Setelah pengujian yang berlangsung kurang lebih 5 bulan - mulai 1 Agustus 2023, tanggal peluncuran versi "Beta", hingga Januari 16 2024, tanggal rilis versi definitif – Elsevier akhirnya dapat menyertakan “Scopus AI” di antara produk penerbitan digital resminya. Saat ini, badan penelitian besar, lembaga akademis, dan ilmuwan di seluruh dunia sibuk dengan webinar dan presentasi yang menggambarkan bagaimana Scopus AI dapat membantu mereka dalam pemilihan konten dan jaminan kualitasnya.
Titik awalnya adalah database Elsevier, yaitu Scopus. Scopus saat ini menampung lebih dari 29.200 jurnal peer-review dari lebih dari 7.000 penerbit, ditinjau dengan cermat dan dipilih oleh komite ahli independen alias “Seleksi Konten Scopus dan Dewan Penasihat” (CSAB). Elsevier adalah perusahaan saham gabungan yang sejak tahun 1993 menjadi bagian dari grup Reed Elsevier, kemudian RELX plc, sebuah perusahaan multinasional Inggris yang bergerak di bidang informasi dan analisis ilmiah. Grup ini, selama bertahun-tahun, telah melakukan berbagai akuisisi dan merger, mampu mengandalkan jumlah database yang terus meningkat dan dengan demikian menjadi penerbit artikel akademis terbesar di dunia.
Scopus AI mengambil dari metadata dan abstrak dokumen database yang diterbitkan oleh 2013. Pemilihan ini meminimalkan risiko informasi palsu yang dihasilkan oleh kecerdasan buatan dan memungkinkan Anda untuk selalu merujuk pada sumber yang digunakan dengan cara yang sepenuhnya transparan. Scopus AI menyarankan jalur untuk penyelidikan lebih lanjut, antara lain “dokumen mendasar“, mereka yang memiliki pengaruh terbesar pada topik yang dipilih. Lalu ada bantuan dari "peta konsep“, yaitu kata kunci yang berasal dari abstrak penelitian yang dihubungkan satu sama lain dalam skema yang selalu memungkinkan kita menelusuri hubungan dengan bidang penelitian lain yang relevan, bahkan dengan bidang penelitian yang, jika dibaca oleh manusia secara dangkal, mungkin tampak tidak pada tempatnya. Oleh karena itu, fungsinya adapakar industri” yaitu, kemampuan untuk memilih lebih dari 19,6 juta profil penulis di Scopus untuk menemukan peneliti terbaik yang terkait dengan pertanyaan dan menghasilkan ringkasan pekerjaan dan kontribusi mereka lengkap dengan penjelasan mengapa setiap individu dipilih.
“Masih perlu menggunakan penilaian kritis tertentu ketika memeriksa hasilnya – kata Bruno Augusto, mahasiswa doktoral di Universitas Aveiro, salah satu orang pertama yang menguji versi final Scopus AI – karena alat ini memberi Anda semua referensi yang dia peroleh. kutipan dari, Anda dapat melihatnya, melihat apakah sesuai dengan kebutuhan Anda atau apakah ada hasil yang lebih baik.” Secara keseluruhan, perubahan terbesar adalah mempercepat yang dengannya Anda bisa mendapatkan referensi artikel yang Anda butuhkan. Bruno menegaskan hal ini dengan sebuah contoh dari karyanya baru-baru ini: “Minggu lalu saya mencari dokumen mengenai wilayah perkotaan yang paling rentan terhadap polusi udara dan emisi. Jadi saya hanya menelusuri istilah tersebut secara langsung, daripada menelusuri “emisi, kualitas udara, kawasan perkotaan”. Scopus AI memberi saya beberapa kutipan singkat. Salah satunya bukan yang saya butuhkan, tetapi yang lainnya dibutuhkan persis apa yang saya cari. Saya memeriksa artikel tersebut untuk memastikan bahwa itu adalah referensi yang bagus dan kemudian saya dapat memasukkannya.”
Semua antusiasme terhadap masuknya kecerdasan buatan ke dalam dunia publikasi ilmiah dapat menimbulkan kekhawatiran di kalangan non-ahli, juga mengingat kasus artikel baru-baru ini oleh peneliti Tiongkok, ditulis dengan a bot obrolan AI, yang melaporkan awal dari respons perangkat lunak yang umum: “Tentu saja. Berikut adalah kemungkinan pengenalan untuk topik Anda.” Faktanya, kalimat tersebut tidak meninggalkan keraguan: penulis artikel tersebut pasti menggunakan sistem berbasis kecerdasan buatan untuk menulis pendahuluan pada karyanya. Namun, hal ini tidak perlu dikhawatirkan. Pertama-tama karena, paling banyak ini tentang transparansi yang buruk oleh para peneliti tersebut dan a keringanan oleh beberapa auditor. Lebih lanjut, harus dijelaskan bahwa para peneliti tentunya tidak menggunakan kecerdasan buatan untuk menarik kesimpulan, yaitu sepenuhnya menggantikan tugas utama mereka, namun mereka menggunakan alat yang mengurangi waktu dalam melaksanakan beberapa praktik tambahan. riset.
Apa itu kecerdasan buatan generatif dan bagaimana cara kerjanya?
Kecerdasan buatan generatif adalah cabang kecerdasan buatan yang bertujuan untuk menciptakan sistem komputer yang mampu menghasilkan teks, gambar, kode pemrograman, suara, video, dan segala jenis algoritma secara mandiri. Sistem ini menggunakan pembelajaran mesin dan jaringan saraf tiruan untuk belajar dari data pelatihan dan menghasilkan konten baru yang tampak seperti dibuat oleh manusia.
Kategori tertentu dari kecerdasan buatan generatif, yang dikenal sebagai "pemrosesan bahasa alami", biasa disingkat LLM (dari bahasa Inggris "Model Bahasa Besar") mengarahkan mesin ke pra-pelatihan yang terdiri dari paparan sejumlah besar teks yang berasal dari arsip yang dapat diklasifikasikan sebagai "data besar", yaitu berisi data dalam jumlah besar. Dari teks-teks ini, LLM dapat mempelajari struktur sintaksis bahasa, bidang semantik kata-kata atau konsep pengetahuan umum. Dengan cara ini, sistem ini benar-benar mampu memahami pertanyaan dan menghasilkan jawaban benar secara tata bahasa e memadai secara semantik. Contoh di atas segalanya adalah "chatGPT".
Scopus AI adalah salah satu alat tersebut, tetapi tidak dapat diakses oleh semua orang, seperti chatGPT. Sebaliknya, ini adalah modul yang dapat ditambahkan ke a langganan Scopus institusional, Seperti tambahan. Oleh karena itu, permintaan tidak dapat dilakukan oleh peneliti dan/atau akademisi secara individu, namun perlu melibatkan organisasi Anda, universitas Anda, badan tempat Anda melakukan penelitian.
