Il Sukses ChatGpt dan aplikasi baru kecerdasan buatan telah membuat teknologi baru ini menjadi berita utama. Tapi katakanlah apa yang kita bicarakan dengan kecerdasan buatan? Mengambil sebagai definisi Parlemen Eropa untuk kecerdasan buatan s'intende kemampuan mesin untuk menampilkan kemampuan manusia seperti penalaran, pembelajaran, perencanaan dan kreativitas. Kecerdasan buatan memungkinkan sistem untuk memahami lingkungan mereka, berhubungan dengan apa yang mereka anggap dan memecahkan masalah, dan bertindak menuju tujuan tertentu. Komputer menerima data (disiapkan atau dikumpulkan oleh sensor, seperti kamera video), memprosesnya, dan merespons.
untuk memahamievolusi teknologi ini datang untuk membantu kamiUniversitas Stanford yang, melalui miliknya Kecerdasan Buatan yang Berpusat pada Manusia (HAI)apa melacak pertumbuhan Selama bertahun-tahun. Dan, menurut Universitas, 2021 adalah tahun titik balik: “The 2021 itu adalah tahun dimana AI bertransisi dari satu teknologi yang sedang berkembang untuk satu teknologi dewasa: itu bukan lagi bagian spekulatif dari penelitian ilmiah, tetapi sesuatu yang memiliki dampak dunia nyata, baik positif maupun negatif, ”komentarnya Jack Clark, Wakil Presiden RIIndeks AI.
Apa itu Laporan Indeks AI?
L 'Laporan Indeks AI adalah laporan Tahunan disusun oleh Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) di Stanford University. Tiba di Edisi Kelima, Saya belajar menganalisis tren utama dan kecanggihan kecerdasan buatan. Data dilacak, dikumpulkan, dan dianalisis seiring kemajuan AI.
Laporannya adalah ditulis oleh para ahli dari akademisi dan industri. Ini bertujuan untuk menganalisis AI dengan pendekatan yang berpusat pada manusia dan konsekuensi dari dampak etisnya terhadap masyarakat. Topik yang dibahas mencakup semua bidang yang terkait dengan teknologi seperti penelitian dan pengembangan, kinerja teknis, atau undang-undang produk.
Elemen kunci Laporan Indeks AI 2022
“Laporan tahun ini memberitahu kita bahwaAI terintegrasi ke dalam ekonomi dan dampaknya mulai mengglobal melalui penelitian, implementasi, dan bahkan pendanaan,” jelasnya Jack Clark. Beberapa dapat diidentifikasi dari laporan tersebut poin kunci:
Pada tahun 2021, the investasi swasta mereka mencapai angka rekaman dari 93,5 miliar dolar, sama dengan dua kali lipat total investasi pada tahun 2020. Di sisi lain, jumlah perusahaan baru yang menerima pembiayaan semakin menurun: dari 1051 pada tahun 2019 menjadi hanya 746 pada tahun 2021. Pertumbuhan nilai investasi individu semakin meningkat: jika pada tahun 2020 ada ada 4 putaran pendanaan senilai $500 juta atau lebih, ada 2021 pada tahun 15.
Fakta menarik yang muncul dari laporan tersebut adalah tentang kerjasama yang erat di sektor antara Amerika Serikat dan Cina. Meskipun tumbuh ketegangan geopolitik, sebenarnya, dari 2010 hingga 2021 Amerika Serikat dan China memilikinya banyak berkolaborasi pada topik yang berkaitan dengankecerdasan buatan terbukti menjadi negara-negara besar untuk berkolaborasi di sektor ini. Cukup dikatakan bahwa kerja sama tertinggi kedua, yaitu antara Inggris dan China, menghasilkan publikasi sekitar 2,7 kali lebih sedikit.
I model linguistik mereka semakin banyak mampu tetapi juga dikondisikan oleh prasangka dengan mana mereka dilatih. Faktanya, model linguistik besar (LLM) dan algoritma pembelajaran mendalam (Deep Learning) meskipun dilatih pada data dalam jumlah besar, bagaimanapun, masih terbukti tidak mampu mengatasi "bias" dengan mana mereka dilatih. Dalam praktiknya, seiring berjalannya waktu, sistem menjadi semakin efisien, tetapi seiring dengan meningkatnya kemampuannya, potensi biasnya juga meningkat.
Ini juga meningkatkan kebutuhan data. Pada tahun 2021, 9 dari 10 sistem AI canggih yang ditinjau telah dilatih dengan data tambahan. Ini secara implisit menguntungkan aktor sektor swasta yang memiliki akses ke berbagai aset data.
menumbuhkanpentingnya masalah etika kecerdasan buatan. Sejak 2014, publikasi terkait topik tersebut telah meningkat lima kali lipat. Penelitian tentang keadilan dan transparansi dalam AI telah meledak sejak 2014, dengan peningkatan lima kali lipat dalam publikasi terkait konferensi etika. Keadilan dan bias algoritmik telah berubah dari penelitian akademis menjadi topik penelitian arus utama dengan implikasi yang luas. Peneliti dengan afiliasi industri telah menyumbangkan 71 persen lebih banyak publikasi dari tahun ke tahun untuk konferensi yang berfokus pada etika dalam beberapa tahun terakhir. “Ketika sistem AI menjadi semakin mampu, itu menjadi penting untuk mengukur dan memahami cara-cara di mana mereka dapat melanggengkan bahaya", Dia mengaku Helen Ngo, peneliti dan rekan penulis bab yang didedikasikan untuk etika AI.
Secara global, dengan evolusi AI, itu dimulai mengembangkan juga disana peraturan tentang. Dari 2015 hingga hari ini di legislatif Negara 25 18 kali lebih banyak tagihan terkait AI disahkan di seluruh dunia. Penyebutan AI telah meningkat 7,7 kali lipat selama enam tahun terakhir. Hanya Amerika Serikat telah mengusulkan 130 undang-undang pada tahun 2021 (tahun 2015 hanya satu). Tetap rendah, bagaimanapun, tagihan disetujui dengan hanya 2% yang akhirnya menjadi hukum dalam enam tahun terakhir. Spanyol, Inggris Raya, dan AS meloloskan sebagian besar RUU terkait AI pada tahun 2021, dengan masing-masing tiga diadopsi.
Saya sudah sejak 2018 Biaya AI menurun (-63,3%) sambil meningkatkan kinerja dengan peningkatan waktu pelatihan 94,4%. Kecenderungan biaya yang lebih rendah memengaruhi kategori seperti pemrosesan ucapan dan deteksi objek. Faktor-faktor yang mendorong adopsi komersial teknologi AI.
Bahkan penelitian robotik telah menjadi lebih mudah diakses dan nyaman. Harga rata-rata lengan robot telah menurun sebesar 46,2% selama lima tahun terakhir, dari $42.000 per lengan pada tahun 2017 menjadi $22.600 pada tahun 2021.
Tantangan teknologi antara Microsoft dan Google
La berlomba dengan kecerdasan buatan lebih hidup dari sebelumnya, dengan raksasa dari Big Tech, siap menantang satu sama lain tentang apa yang dianggap sebagai batas baru teknologi. Secara khusus Microsoft e Google mereka mulai menantang satu sama lain untuk dominasi di lapangan.
Microsoft dia mengantisipasi gerakan para pesaingnya berinvestasi 10 miliar di OpenAI, perusahaan induk ChatGPT dan diyakini sebagai salah satu dari tiga laboratorium kecerdasan buatan terbaik di dunia. Investasi telah memungkinkan perusahaan Redmond untuk mengintegrasikan platform AI ke dalam strukturnya. Sekarang, ChatGPT è dapat digunakan melalui Mesin pencari Bing dan diintegrasikan ke juga Microsoft Tim. Tujuan menyerbu hegemoni (dan pasar) mesin pencari yang dikuasai Google telah dimulai. Dan jumlahnya menjanjikan: secara global mengunduh sepuluh kali lipat yang tidak hanya melibatkan aplikasi mesin pencari, tetapi juga browser rumahan Microsoft, Edge. Sementara itu ChatGPT tercapai angka stratosfer: hanya dua bulan setelah peluncuran tercapai 100 juta pengguna aktif bulanan memenangkan gelar aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah.
Google dia tidak siap dengan gerakan perusahaan Redmond. Dia memanggil perintisnya, Larry Page e Sergey Brin, dan mempercepat program AI-nya. Dalam beberapa hari terakhir, Google telah mengumumkan investasi dari 300 juta di startup AI, Antropik.
Balasan ke ChatGPT juga tiba denganpengantar Bard, itu Chatbot. Bard bertujuan untuk menghasilkan jawaban terperinci atas pertanyaan sederhana. Pengoperasiannya didasarkan pada bahasa LaMDA, Model Bahasa untuk Aplikasi Dialog. Presentasi Bard, bagaimanapun, terbukti a gol bunuh diri yang sensasional untuk perusahaan: dalam video promosi peluncuran AI, Bard benar-benar salah dalam menjawab untuk pertanyaan tentang teleskop James Webb. A bodoh yang memang kalah hanya dalam 1 hari00 miliar dolar kapitalisasi dengan saham Alfabet, perusahaan induk Google, yang mereka kehilangan 8% di pasar saham. Pukulan keras bagi raksasa Mountain View.
Namun, tantangan teknologi baru saja dimulai. Kami masih akan melihat beberapa yang bagus.
