Edone dalam bahasa Yunani berarti kesenangan, oleh karena itu untuk mengukur kebahagiaan dapat dipikirkan dengan menggunakan alat yang disebut misalnya hedonometer. Di sini, hedonometer benar-benar ada: dia yang menciptakannya Universitas Vermont menggunakan algoritma yang dapat mengukur mood opini publik secara real time dan di seluruh dunia. Dan bagaimana Anda mengukur kebahagiaan, yang merupakan keadaan pikiran subyektif, melalui objektivitas sedingin es komputer? Mudah: menganalisis apa yang diungkapkan orang di Twitter, salah satu jejaring sosial paling banyak digunakan di dunia, dengan hampir satu miliar pengguna, di mana sekitar 200 juta di antaranya aktif setiap hari.
"Inggris Raya dan Twitter bukanlah hal yang sama," kata mantan perdana menteri Inggris David Cameron setelah memenangkan pemilihan melawan yang paling populer - setidaknya di jejaring sosial - Ed Miliband. Tapi memang benar itu University of Vermont Hedonometer memindai sekitar 50 juta tweet setiap hari, dan sesuatu yang benar harus keluar. Sebagai contoh, ternyata tahun 2020 akibat pandemi Covid merupakan tahun terburuk sejak tahun 2008, yaitu sejak data pertama dikumpulkan. Nyatanya, tepatnya di bulan Maret, ketika keadaan darurat dimulai (di dunia Barat), puncak awal "ketidakbahagiaan" tercapai, bahkan jika harus dikatakan bahwa rekor absolut tercapai di bulan Mei, ketika, selain semua kekhawatiran yang membuat virus membunuh George Floyd dan protes Black Lives Matter yang dihasilkan telah ditambahkan.
Datum terakhir ini secara khusus memberikan gambaran tentang betapa hedonometer agak "Barat-sentris", bahkan jika itu bukan tanpa dasar ilmiah. Itu adalah iklan ilmuwan komputer universitas Amerika Chris Danforth mengajarkan mesin untuk memahami emosi di belakang tweet yang dianalisis (tidak ada manusia yang bisa membaca semuanya): proses ini, yang disebut analisis sentimen, telah membuat kemajuan besar dalam beberapa tahun terakhir, menemukan banyak aplikasi. “Dalam ilmu sosial kita cenderung mengukur hal-hal sederhana, seperti produk domestik bruto. Kebahagiaan adalah elemen penting tetapi sangat sulit untuk diukur,” aku Danforth.
Tapi bagaimana sebenarnya hedonometer bekerja? Padahal, memahami bahasa adalah salah satu masalah paling kompleks di bidang kecerdasan buatan. Namun, dalam teks tertulis, ada banyak isyarat emosional yang komputer dapat mengenali bahkan tanpa memahami arti kata-kata. Sedangkan menghitung jumlah kata positif dan mengurangkan jumlah kata negatif. Ukuran yang lebih baik dapat diperoleh dengan menimbang kata-kata: istilah "luar biasa", misalnya, memiliki perasaan yang lebih kuat daripada "baik". Bobot kata-kata biasanya ditentukan oleh para ahli daging dan darah, dan berperan dalam pembuatan kamus leksikon, yang menerjemahkan kata menjadi emotikon (dan sebaliknya) dan banyak digunakan dalam analisis perasaan.
Namun kata-kata bisa menyesatkan dan kadang-kadang hanya jumlah aljabar kata sifat yang bisa kehilangan makna kalimat yang rumit, mungkin diucapkan sebagai lelucon atau ironisnya. Tapi hari ini, para ahli bersumpah, algoritmenya sangat canggih sehingga mereka bahkan dapat memahami makna tersembunyi dan dapat menghubungkan kata satu sama lain dengan benar. Perbatasan baru analisis sentimen oleh algoritma tidak lagi hanya mengukur suasana hati, tetapi juga pencegahan potensi gangguan depresi, diantisipasi dengan apa yang orang tulis di media sosial. Itu sudah terjadi dengan Facebook, yang menggunakan algoritme yang mampu mengidentifikasi pengguna yang tampaknya berisiko melakukan bunuh diri. Tim kemudian memeriksa kasus yang dilaporkan dan memutuskan apakah akan mengundang pengguna untuk menghubungi bantuan khusus.
Namun, tahun 2020 itu adalah tahun yang jahat sejauh ini mungkin Twitter tidak perlu mengonfirmasinya. Sama seperti cukup jelas bahwa orang kurang antusias saat hujan, namun menganalisis dua miliar intervensi di Facebook dan satu miliar tweet pada tahun 2016, ternyata hujan tiga sentimeter menyebabkan pengurangan 1% dalam kebahagiaan yang diungkapkan oleh pengguna , sebuah persentase yang berlipat ganda jika suhu di bawah nol. Tetapi sementara mereka melakukannya, ilmuwan komputer Vermont juga mengujinya Reputasi hari Senin sebagai hari paling menyedihkan dalam seminggu. Dan di sini malah terjadi twist, karena pengguna media sosial lebih "negatif" dibandingkan hari Selasa. Jumat dan Sabtu, bagaimanapun, adalah hari-hari paling bahagia.
Sebagai catatan, tahun "paling tidak bahagia" kedua secara global, menurut hedonometer, adalah 2017, sedangkan periode "terbaik" untuk suasana hati secara umum adalah antara 2015 dan 2016.
