Google Terjemahan: di sinilah kita mulai
Google Terjemahan, untuk sementara waktu, tidak lagi menjadi topik hangat. Itu telah menjadi salah satu dari banyak komponen, bahkan bukan yang paling menggoda, dalam tawaran perusahaan Mountain View. Beberapa tahun setelah pembaruannya kita dapat mengatakan bahwa janji-janji yang dibuat kemudian, setidaknya sebagian, telah diabaikan, proklamasi optimis, paling tidak, juga anak-anak pemasaran, belum sepenuhnya dikuatkan oleh fakta.
Penerjemah belum menghilang, bahkan jika mereka tidak melakukannya dengan baik. Mesin penerjemah tidak memenuhi standar kualitas tinggi yang diinginkan. Untuk beberapa bahasa (Inggris memimpin) hasilnya luar biasa. Oleh karena itu, haruskah kita menganggap Google Terjemahan semacam gelembung terjemahan mesin kecil?
Sama sekali tidak. Kisah Terjemahan, dengan caranya yang kecil, merupakan contoh utama dari fenomena AI saat ini: inovasi, transformasi mendalam, pergolakan paradigma. Tetapi juga konvergensi yang menguntungkan antara kemungkinan teknis dan ide visioner, utopia yang disalahgunakan sampai hari sebelumnya. Sebuah fenomena yang sekaligus juga memiliki sisi gelap, sisi lain dari koin yang kurang bersinar.
Sisi lain dari koin
Propaganda yang meluas, persaingan yang ganas, perang tanpa ampun untuk merebut otak terbaik, pencarian paroksismal untuk efisiensi, pengejaran keuntungan yang tak terkendali dan tanpa syarat. Ada juga ketidakpedulian dan ketidaktertarikan pada apa selain dirinya sendiri kecenderungan berbahaya untuk pengenaan satu pikiran. Lagipula, di dunia ini tidak ada setengah-setengah, hanya pemenang dan pecundang yang tersisa di lapangan. Untuk yang kalah, maka, tidak ada grasi yang diharapkan: "Pemenang mengambil semua!"
Dengan artikel ini kami mengusulkan serangkaian refleksi tentang Google Terjemahan. Mereka diambil dari layanan panjang yang dilakukan oleh staf jurnalistik "New York Time Magazine". Subjek layanan adalah metamorfosis Google yang mendalam yang membuatnya menunggangi gelombang kecerdasan buatan yang terburu-buru dan mendapatkan hasil yang mengejutkan hanya dalam beberapa bulan.
Kritik telah dilontarkan kepada penulisnya, yang dituduh menyembunyikan «... fantasi fiksi ilmiah yang optimis», serta gaya jurnalistik surat kabar New York, yang didefinisikan sebagai "flamboyan" dan dituduh «... menciptakan ketegangan buatan ex nihilo» . Kritik yang setidaknya sebagian beralasan, baik karena terkadang adanya penekanan yang berlebihan, Anda menginginkan narasi yang terkadang sedikit kemenangan dan umumnya tidak kritis.
Contoh jurnalisme investigatif yang bagus
Jadi mengapa mengusulkan ulang dalam terjemahan ke pembaca Italia? Karena ini adalah laporan berharga yang menjelaskan, dengan cara yang terperinci dan dapat diakses oleh semua orang, jalan yang mengarah pada penciptaan, hampir ex nihilo, infrastruktur mutakhir. Mengapa memberikan wawasan yang berharga, dari dalam, proses, asosiasi pikiran dan ide, konvergensi bahkan visi jauh, percobaan yang berhasil dan tidak berhasil. Ini adalah alkimia yang tidak mungkin antara orang-orang dari tempat yang berbeda, bahkan jauh yang menyebabkan kesuksesan akhir.
Karena, bagaimanapun, mengembalikan wajah dan konotasi manusia, bahkan cacat, kepada para aktor tersebut. Teknolog seringkali jauh, terbatas pada laboratorium tertutup dan dikelilingi oleh aura mistis, diidolakan oleh orang dalam dan tidak diketahui kebanyakan orang.
Dan semua ini dilakukan dengan cara yang luar biasa. Terakhir, Anda juga ingin elemen-elemen yang disalahkan karena jurnalisme "flamboyan", untuk yang lain mungkin hanya "menggugah", membaca pasti akan menyenangkan dan tidak akan gagal, saya yakin, untuk menggairahkan pembaca.
Selamat membaca dan luangkan waktu untuk melakukannya!
. . .
Bab 1. Google: in hoc signo vinces
AI-Pertama: pembelajaran mesin
Saat itu tahun 2016, tahun kecerdasan buatan muncul. Saat Sundar Pichai, CEO Google mengumumkan transformasi perusahaan dari "mobile first" menjadi "AI-first". hanya sedikit yang menyadari sepenuhnya apa artinya ini dalam kenyataan. Hari ini, beberapa tahun kemudian, kita dapat mengatakan bahwa AI-first telah menjadi mantra nyata bagi perusahaan di Silicon Valley dan sekitarnya. Itu memiliki protagonis yang tak terbantahkan: pembelajaran mesin.
Di Google, catat Terrence J. Sejnowski (Bangkitnya Pembelajaran Mesin; 2018), pembelajaran mesin ada di mana-mana: «Pembelajaran mendalam kini digunakan oleh Google di lebih dari 100 layanan, mulai dari Street View hingga Inbox Smart Reply dan pencarian suara». Pembelajaran mesin dalam berbagai bentuknya (pembelajaran mendalam adalah salah satu cabangnya), memungkinkan algoritme untuk belajar lebih banyak atau lebih sedikit secara mandiri: Ini juga membuatnya efisien berkat bahan baku yang berlimpah dengan biaya yang sangat rendah (atau bahkan tidak sama sekali): i Big Data . Seperti yang dicatat Sejnowski:
“Data adalah minyak baru. Algoritme pembelajaran adalah kilang yang mengekstrak wawasan dari data mentah; informasi dapat digunakan untuk menciptakan pengetahuan; pengetahuan mengarah pada pemahaman; dan pemahaman mengarah pada kebijaksanaan."
jaringan saraf
Dasar pembelajaran mesin adalah apa yang disebut jaringan saraf, yang arsitekturnya terinspirasi oleh otak kita. Yang terakhir tidak perlu diprogram untuk melakukan tugas tertentu. Mengingat kondisi awal (input) dan yang terakhir (output), melalui proses coba-coba yang tiada henti, jaringan saraf belajar menemukan solusi secara mandiri.
Mereka "belajar" dengan cara yang sangat mirip dengan anak yang pergi untuk menemukan dunia di sekitarnya. Pergeseran paradigma total! Seperti yang dikatakan Alex Beard dengan tajam (Pembelajar yang Terlahir Alami, 2018), kita dapat membayangkan jaringan saraf sebagai proses yang mencerminkan "evolusi". Sebaliknya, pemrograman "mengingat penciptaan".
Pembelajaran mesin telah memungkinkan kemajuan mendadak di beberapa sektor yang telah lama merana, seperti pengenalan suara, pengenalan gambar, ucapan ke teks, dll. Saat ini banyak aplikasi yang menggunakannya, yang paling beragam, pikirkan saja misalnya. ke mobil self-driving.
Dari Kecerdasan Buatan ke Kecerdasan Umum Buatan
Bagi Pichai, hari saat dia melihat AI muncul dari laboratorium adalah kenangan yang tak terhapuskan.
"Saat itu tahun 2012, [saya] berada di dalam ruangan dengan tim kecil, dan hanya ada beberapa dari kami," kenangnya. Di antara beberapa Jeff Dean, seorang legenda di perusahaan Mountain View. Dia sedang mengerjakan proyek baru dan ingin Pichai, Wakil Presiden Senior, untuk melihatnya. Dia juga ingat bahwa ada seseorang yang bercanda. Dari sumber daya manusia mereka telah mempekerjakan karyawan baru sebagai pekerja magang: tidak lain adalah Geoffrey Hinton, "bapak Pembelajaran Jauh"! “Setiap kali Jeff ingin memberi tahu Anda tentang sesuatu, Anda menjadi bersemangat,” tambah Pichai.
Jeff Dean, bersama Andrew NG dan lainnya, telah mengembangkan jaringan besar yang terdiri dari 16.000 prosesor pada 1000 komputer. Mereka mampu membuat satu miliar koneksi. Struktur yang belum pernah ada sebelumnya, dibangun di atas model otak manusia. Tapi masih jauh lebih rendah dari kemampuan yang terakhir untuk membangun, dengan sinapsisnya, lebih dari 100.000 miliar sambungan. Itu memang jaringan saraf raksasa!
Pencerahan dari Sundar Pichai
Pichai ingat memiliki semacam firasat: "Benda ini akan tumbuh dan mungkin mengungkapkan cara kerja alam semesta... Ini akan menjadi hal terpenting yang pernah dikerjakan umat manusia."
Sampai saat itu hanya sedikit orang di dalam Google yang sepenuhnya memahami potensi kecerdasan buatan. Google Brain, didirikan pada awal 2010, terutama bertanggung jawab atas AI. Brain kemudian bergabung dengan Deep Mind, diakuisisi pada 2014. Saat Pichai, yang menjadi CEO, memberlakukan keharusan AI First, kedua divisi ini telah mewakili ujung tombak Kecerdasan Buatan penelitian di Google.
Keduanya telah membuahkan hasil yang luar biasa. Di antaranya juga revolusi yang, berkat Brain, telah membawa Terjemahan dan terjemahan mesin secara umum ke era baru pembelajaran mesin.
Meskipun demikian, apa yang dicari oleh para ilmuwan dan perusahaan jauh melampaui pembelajaran mesin dan berbagai aplikasinya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk sampai pada Kecerdasan Umum Buatan.
Kecerdasan buatan yang fleksibel, mampu belajar dan berhasil menangani tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia. Meskipun ini mewakili tujuan Deep Mind yang dinyatakan, tujuan ini masih tampak sangat jauh. Pendirinya Demis Hassabis berbicara tentang proyek tersebut sebagai semacam "Proyek Manhattan" untuk Kecerdasan Buatan.
AI bekerja untuk semua orang
Mungkin juga karena alasan inilah Pichai mengumumkan transformasi baru perusahaan: dari "AI First" menjadi "AI bekerja untuk semua orang". CEO Google berkata: «Berkat kemajuan dalam kecerdasan buatan, Google melampaui misi utamanya, [bahwa] untuk 'mengatur informasi dunia. Kami bertransformasi dari perusahaan yang membantu Anda menemukan jawaban menjadi perusahaan yang membantu Anda menyelesaikan pekerjaan… Kami ingin produk kami melakukan lebih banyak untuk Anda dalam konteks pekerjaan, rumah, dan kehidupan Anda» .
Transformasi yang juga tampaknya mempengaruhi Terjemahan, di mana tujuannya tidak lagi menyamai tingkat terjemahan profesional tetapi berbeda. Barak Turovski menjelaskannya: "Tujuan kami ... adalah untuk mengembangkan produk yang melayani orang biasa dalam kehidupan sehari-hari, misalnya dengan membantu pengguna di negara berkembang, yang menggunakan Internet untuk pertama kalinya, untuk mendobrak batasan bahasa, atau sekadar memfasilitasi komunikasi saat berlibur. Ini adalah penggunaan yang berbeda dari terjemahan profesional».
Terakhir, desain yang muncul sejalan dengan misi utama yang diatribusikan Google pada dirinya sendiri: "secara signifikan meningkatkan kehidupan sebanyak mungkin orang".
Menuju komputasi kuantum
Meskipun demikian, pengaruh Google jauh melampaui domain "pengguna". Banyak pengembang eksternal (mulai dari perusahaan baru hingga perusahaan) menggunakan alat AI bermerek Google. Desas-desus muncul di banyak kalangan mengenai fakta bahwa perusahaan Mountain View "terlalu besar".
Tapi bukan itu saja, seperti yang diamati oleh Katrina Brooker: “Saat ini ada jutaan perangkat yang menggunakan Google AI dan ini baru permulaan. Google hampir mencapai apa yang disebut supremasi kuantum.
Jika komputasi kuantum menjadi kenyataan nyata, maka tiba-tiba kita akan menemukan diri kita diproyeksikan ke masa depan. Itu akan menjadi momen kehancuran dalam sejarah umat manusia seperti beberapa momen lainnya. “Pertimbangkan niat seperti apa yang Anda inginkan dari mereka yang menemukan api, memulai revolusi industri, atau [mengembangkan] tenaga atom,” kata salah satu pendiri OpenAI, Greg Brockman.
Korporasi Hi-Tech besar, suka atau tidak, memiliki tanggung jawab besar tidak hanya untuk membangun jenis dunia yang kita tinggali saat ini. Tapi secara paradoks, mereka memiliki lebih banyak lagi ke arah dunia yang akan datang besok. Tanggung jawab yang coba diabaikan, dihindari, dan dihindari oleh perusahaan semacam itu dengan segala cara. Sejauh ini, berbagai peraturan dan komite etik, serta proklamasi dan deklarasi niat yang semakin umum, belum banyak membantu. Google tidak terkecuali. Seperti yang ditunjukkan oleh Peter Thiel: 'Berkomitmen pada diri Anda sendiri untuk secara signifikan meningkatkan kehidupan sebanyak mungkin orang' – [ini adalah] standar yang tidak jelas sehingga tidak dapat diperdebatkan."
Peluncuran komputer Quantum pertama
Pada 23 September 2019, Google mengatakan telah membangun komputer kuantum pertama yang mampu melakukan kalkulasi yang melampaui kapasitas pemrosesan komputer super terkuat saat ini. Itu adalah momen yang ditunggu-tunggu oleh komunitas peneliti dan teknolog.
Staf "Financial Times" melaporkan bahwa mereka telah membaca sebuah artikel oleh beberapa peneliti Google, yang dipublikasikan di situs web NASA. Barang itu segera dikeluarkan.
Peneliti Google mengklaim bahwa prosesor kuantum mereka mampu melakukan perhitungan dalam 3 menit dan 20 detik, ketika KTT, komputer super paling canggih dan kuat saat ini, akan memakan waktu sekitar 10.000 tahun untuk melakukan operasi yang sama.
Sekali lagi menurut para peneliti Google, "supremasi kuantum" telah tercapai: «Ini adalah akselerasi yang luar biasa dibandingkan dengan algoritme klasik. Sepengetahuan kami, percobaan ini menandai perhitungan pertama yang dilakukan oleh prosesor kuantum."
Sistem hanya dapat melakukan satu perhitungan yang sangat teknis. Menggunakan mesin kuantum untuk memecahkan masalah yang lebih umum masih jauh dari datang. Namun peneliti Google yakin bahwa ini adalah "tonggak menuju komputasi kuantum skala besar".
Kekuatan mesin kuantum akan berkembang pada "dua kali tingkat eksponensial" dari apa yang didalilkan Hukum Moore untuk chip silikon di era komputasi awal.
Laporan November 2018 dari Boston Consulting Group menyatakan bahwa komputasi kuantum “akan mengubah aturan permainan di bidang-bidang seperti kriptografi, kimia, ilmu material, pertanian, dan farmasi. Belum lagi kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin… logistik, manufaktur, keuangan, dan energi».
Steve Brierley, pendiri Riverlane, sebuah startup perangkat lunak kuantum, mengomentari percobaan yang dilakukan oleh Google: "Ini benar-benar tonggak sejarah yang signifikan, ini adalah pertama kalinya ada orang yang secara nyata menunjukkan bahwa komputer kuantum adalah kelas lain daripada tradisional. komputer. Ini pencapaian yang luar biasa."
