Kami baru memulai, tetapi kami sudah mulai melihat sesuatu yang penting. Ini adalah perluasan dari aplikasi kecerdasan buatan di sektor primer, yaitu pertanian. Sebuah sektor dari
yang diucapkan dan ditulis lebih sedikit dari yang lain, tetapi yang secara paksa akan kembali menjadi pusat perhatian kita terkait dengan dua faktor: kekacauan iklim dan penggunaan mesin cerdas untuk meningkatkan, mengoptimalkan, dan membersihkan budaya yang menjadi dasar makanan. Pada kenyataannya, sesuatu yang penting sedang terjadi, seperti yang dikatakan majalah "The Economist" kepada kami dalam sebuah artikel baru-baru ini, yang kami tawarkan kepada Anda bagian-bagian yang menonjol.
Di pedesaan Salisbury
Perlahan tapi pasti, sebuah mesin berbentuk laba-laba seukuran kereta golf mengayunkan elektroda di dasar beberapa tanaman. Setiap beberapa detik kepulan asap kecil keluar seperti rumput liar yang terbakar terkena tegangan tinggi.
Alat yang melakukan pekerjaan ini adalah prototipe robot penyiangan. Itu dikembangkan oleh Perusahaan Robot Kecil, sebuah perusahaan rintisan yang beroperasi dari depot amunisi lama dekat Salisbury di Inggris barat daya.
Perangkat semacam itu, yang dijuluki "agribot", mulai dirancang dalam berbagai bentuk dan ukuran atas prakarsa berbagai perusahaan rintisan. Jejak prototipe lain di lumpur mengarah ke bengkel Perusahaan Robot Kecil, di mana serangkaian printer 3D menghasilkan komponen plastik oranye terang.
Rona ini membuat perangkat lebih mudah dilacak jika gagal saat bekerja di lapangan. Ini adalah tanda yang jelas bahwa para petani dan ilmuwan sedang bekerja keras membangun dan menguji mesin-mesin ini.
Agribot herbisida
Menyiangi gulma, yang disebut gulma, sangat penting untuk meningkatkan hasil panen, tetapi semakin sulit melakukannya dengan cara tradisional. Beberapa gulma menjadi semakin resisten terhadap herbisida. Yang terakhir tunduk pada peraturan yang semakin ketat. Dalam beberapa kasus mereka bahkan telah dilarang.
Selain itu, banyak konsumen yang mencari produk organik. Selain itu, kekurangan tenaga kerja berarti bahwa menyiangi tanah berulang kali dengan cangkul mekanis yang ditarik oleh traktor menjadi mahal. Butuh waktu dan tidak selalu efektif.
Penyiangan adalah tugas yang akan dengan senang hati diserahkan oleh sebagian besar petani kepada robot. Namun agar robot dapat melakukan tugasnya dengan baik, ia harus dapat membedakan gulma dari tanaman yang baik. Ini menjadi lebih dapat dicapai dengan kemajuan dalam visi komputer.
Algoritme kecerdasan buatan (AI) semakin baik dalam klasifikasi gambar. Beberapa aplikasi smartphone kini dapat mengidentifikasi tanaman berkat foto sederhana. Robot yang dilengkapi kamera tidak hanya mencabut rumput liar, tetapi juga mengotomatiskan tugas pertanian lainnya.
Agribot, traktor tanpa pengemudi, dan jenis otomasi pertanian lainnya membentuk industri yang, menurut firma riset Amerika MarketsandMarkets, diperkirakan akan tumbuh sekitar 23% per tahun dan bernilai lebih dari 20 miliar dolar pada tahun 2025 .
Kontol si blaster
Setelah Anda menemukan gulma, ada beberapa cara untuk menyingkirkannya. Agribot Perusahaan Robot Kecil, bernama Dick, menyetrum mereka. Roda robot bekerja sebagai elektroda untuk melakukan kontak dengan tanah, sementara elektroda lain digerakkan untuk mendekati tanaman dan menyentuhnya.
Saat bersentuhan, perangkat menciptakan sirkuit yang melepaskan panas yang mendidihkan sel tanaman dan membunuhnya seketika dari batang ke akar. Ini bisa memakan waktu beberapa ribu volt, bahkan jika voltase disesuaikan dengan jenis gulma. Sisa-sisa tanaman kemudian dapat dibiarkan terurai di tanah secara alami.
Dick akan bekerja dengan dua agribot lainnya, Tom dan Harry, semua perangkat cerdas. Idenya, kata Ben Scott-Robinson, salah satu pendiri perusahaan, adalah bahwa Tom akan secara rutin memindai bidang dengan tingkat detail yang sangat baik.
Dilengkapi dengan kamera dan sensor lainnya, mesin berpenggerak empat roda ini dapat menjangkau sekitar 20 hektar per hari, memetakan status setiap tanaman, beserta kondisi tanahnya. Ketika gulma terdeteksi, ia beraksi untuk membasmi mereka.
Harry, agribot ketiga, masih dalam pengembangan. Ini akan melakukan tugas-tugas seperti menanam benih dan menerapkan pupuk pada tingkat tertentu untuk setiap tanaman, sebuah proses yang dikenal sebagai microdosing.
Tom dan Harry, para detektif
Tom akan mulai berproduksi pada bulan Agustus. Versi awal sudah digunakan di beberapa peternakan di Inggris, termasuk Leckford Estate, yang dijalankan oleh jaringan supermarket besar. Dick akan beraksi akhir tahun ini.
Tom telah belajar mengenali gulma berdaun lebar dan telah dilatih dalam seni mengidentifikasi rumput yang lebih sulit, yang terlihat seperti sereal. Tidak seperti banyak sayuran, sereal ditanam sangat padat dalam barisan, yang membuat penyiangan mekanis menjadi operasi yang rumit. Berbekal algoritme Tom, Dick seharusnya bisa menghilangkan gulma secara akurat di deretan sereal.
Perusahaan akan menawarkan bot ini sebagai layanan. Tom akan tinggal di gudang di pertanian tempat petani dapat mengunduh datanya. Dick dan Harry akan dikirim ke peternakan dan dievaluasi kinerjanya. Model bisnis ini, menurut Scott-Robinson - salah satu pendiri Small Robot Company lainnya - akan meyakinkan petani bahwa biaya penggunaan agribot lebih menguntungkan dibandingkan dengan metode pemberantasan dan pengendalian gulma tradisional. tidak adanya bahan kimia.
"Proses kelistrikan"
Sistem insinerasi Dick dipasok oleh RootWave, startup Inggris lainnya yang berbasis di dekat Leamington. RootWave, yang disebutnya "proses listrik", telah membuat versi portabel untuk penyiangan titik. Listrik tidak mengganggu tanah atau membahayakan mikroba, kata Andrew Diprose, bos perusahaan.
Sejauh menyangkut keamanan, agribot, seperti semua mesin pertanian, harus digunakan oleh operator terlatih. Fitur keselamatan bawaan, seperti sensor yang mendeteksi orang atau hewan yang mendekat, mematikan robot dan mengurangi risiko.
RootWave bekerja sama dengan perusahaan lain yang tertarik dengan proses elektrifikasi. Diantaranya adalah Steketee, produsen peralatan pertanian Belanda. Cangkulnya yang ditarik traktor sudah menggunakan computer vision. Steketee memasang mobil dengan kamera. Di mana tanaman berjarak dengan baik, seperti sayuran, gerakkan pisau cangkul ke dalam dan ke luar untuk mencabut gulma tidak hanya di sepanjang alur, tetapi juga di antara masing-masing tanaman.
Pembajakan
Agribot juga bisa membajak. Hal ini dikatakan oleh Boyer, seorang ahli AI yang bekerja untuk IBM dan Facebook, sebelum ikut mendirikan FarmWise, sebuah perusahaan San Francisco yang mulai mengembangkan robot pertanian pada tahun 2016.
Setelah beberapa uji coba lapangan, perusahaan akan meluncurkan agribot pertamanya, yang disebut Titan. Ini dapat secara mandiri berjalan melalui ladang sayuran (selada, brokoli, dan kembang kol), mengidentifikasi masing-masing tanaman dan lokasinya.
Saat bergerak melintasi tanah, Titan menyebarkan serangkaian bilah berputar yang secara otomatis menyesuaikan untuk membajak tanah ke kedalaman yang sesuai untuk pembersihan gulma.
Versi masa depan akan melakukan pekerjaan lain, seperti penyemaian dan pupuk mikro dan perawatan pestisida lainnya yang diberikan langsung ke masing-masing tanaman. “Ini tentang perawatan tanaman yang dipersonalisasi,” kata Mr. Boyer.
Perawatan tanaman yang dipersonalisasi
Agribot otonom harus bersaing dengan sistem yang ditarik oleh traktor pintar. Sebagian besar traktor dan gabungan modern dapat beroperasi tanpa pengemudi berkat GPS dan sensor lainnya. Beberapa traktor menggunakan peta tanaman digital yang diperoleh dari satelit dan drone untuk menandai tempat-tempat yang membutuhkan pupuk atau pestisida.
Produsen traktor besar, seperti John Deere dan CNH Industrial — pembuat mesin Case dan New Holland — sedang mengembangkan traktor swakemudi sepenuhnya.
Saat penggunaan bahan kimia pada tanaman diperlukan, baik sistem traktor maupun agribot dapat menerapkan dosis mikro ke tanaman individu yang membutuhkannya, daripada menyemprot seluruh lahan. Beberapa bukti menunjukkan bahwa mikrodosis dapat mengurangi jumlah herbisida yang disemprotkan pada tanaman hingga 90% atau lebih.
BASF, raksasa kimia Jerman, bekerja sama dengan Bosch, sebuah perusahaan teknik, pada sistem penyemprotan yang mengidentifikasi tanaman dan kemudian menggunakan herbisida dengan cara yang sangat tepat sasaran.
Peran kecerdasan buatan
Agribot yang dikembangkan untuk memanen tanaman juga digerakkan oleh AI. Mesin ini cenderung datang dalam berbagai bentuk dan ukuran dan menggunakan berbagai sistem khusus untuk memanen tanaman individu, seperti tomat, asparagus, dan selada.
Ini menunjukkan bahwa agribot yang mencabut dan menyembuhkan tanaman akan berevolusi dengan cara yang sama. Bentuknya akan bergantung pada tanaman yang bersangkutan dan lokasinya, yang bisa berupa ladang, kebun anggur, atau kebun buah.
Beberapa mungkin merupakan mesin cerdas yang ditarik oleh traktor yang dapat mengemudi sendiri, sementara dalam kasus lain mereka akan digunakan sebagai kawanan pertanian kecil.
Satu hal yang pasti adalah bahwa para petani tidak akan mengeluarkan uang sepeser pun untuk salah satu dari mereka kecuali mereka membuktikan bahwa mereka siap untuk pekerjaan itu.
