Setahun yang lalu sangat sedikit yang tahu apa itu ObrolanGPT. Hari ini telah menjadi satu alat yang sangat diperlukan, memang penting untuk aktivitas apa pun: jika Anda tidak berinvestasi dalam kecerdasan buatan ini, sepertinya Anda ketinggalan manfaatnya. Hal ini tentu saja berlebihan. Di sisi lain, ketika sebuah teknologi baru muncul, selalu seperti ini: ada kurva perhatian dan perdebatan yang dimulai dari atas, bahkan dibumbui dengan ekspektasi berlebihan yang menggabungkan inovasi substansial dan manipulasi promosi dan pemasaran. Kemudian hype tersebut mengempis dan teknologi itu sebenarnya dirancang untuk apa. Apa yang dapat kami katakan adalah bahwa dalam kasus AI, hal ini berperan inovasi benar lebih besar: itu akan mengubah hidup kita sebagai warga negara dan akan menjadi faktor daya saing dan perbaikan produktivitas bagi dunia usaha.
Kita sudah menggunakannya selama bertahun-tahun, meski kita tidak menyadarinya
Faktanya, hal itu sudah terjadi. Faktanya, kecerdasan buatan tidak lahir setahun yang lalu, melainkan itu datang dari jauh. Pada pertengahan tahun 50-an, sebuah proyek dikodifikasi untuk mensimulasikan kemampuan manusia untuk belajar dan bernalar dengan mesin. Sejak itu telah berkembang dan menemukan berbagai penerapan di berbagai bidang.
Kita semua menggunakannya dalam beberapa cara, tanpa kita sadari. Dia menggunakannya Amazon ketika ia merekomendasikan produk lain untuk dibeli, menempatkan kita dalam sekelompok perilaku, sekelompok orang dengan selera yang sama untuk berbagi dan memprediksi pilihan di masa depan. Begitulah cara mereka bekerja Netflix dan Spotify dalam menawarkan film dan musik, tetapi juga media sosial untuk menarik perhatian kita dan membuat kita terus terhubung.
Manajemen data adalah kekayaan sejati: mengantisipasi masa depan e memprediksi perilaku
Ketika dikatakan bahwa saya memberikan mereka adalah minyak baru di abad ke-XNUMX, yang kami maksud adalah pengelolaan minyak massal informasi yang kita hasilkan setiap hari dengan perilaku, kebiasaan, gerakan kita sendiri dan yang dapat diubah menjadi proposal komersial atau prediksi pilihan masa depan. Sederhananya, kekayaan data itulah yang diproses mengantisipasi masa depan e memprediksi perilaku, dengan evolusi yang telah mengalami percepatan yang mengesankan dalam beberapa tahun terakhir berdasarkan perkembangan jaringan saraf, jaringan komputer yang meniru otak manusia, dan pertumbuhan kapasitas komputasi secara eksponensial yang memungkinkan pengelolaan data dalam jumlah besar dengan sangat cepat.
AI sudah ada dimana-mana: di bidang industri, ilmu pengetahuan, dan keuangan
Juga di bidang industri kecerdasan buatan memiliki berbagai bidang penerapan: mulai dari pemantauan dan koordinasi pabrik industri secara real-time hingga pemeliharaan prediktif untuk mengantisipasi masalah mesin, mulai dari pencegahan terkait dengan pemantauan wilayah dan infrastruktur, yang semakin diperlukan di wilayah rentan seperti Italia, hingga prediksi skenario masa depan dan kemungkinan memperbarui anggaran seiring dengan perubahan harian. Tanpa kecerdasan buatan, produksi tidak akan mungkin terjadi vaksin efektif untuk Covid19, namun mobil otonom, tanpa pengemudi, juga dapat berfungsi dengan perangkat tersebut. Dan itu keuangan, yang hidup berdasarkan ekspektasi dan prakiraan, menjadikan AI sebagai alat untuk menyempurnakan perkiraan mengenai evolusi pasar dan perusahaan.
Apa yang baru tentang ChatGPT
Dalam beberapa tahun terakhir, akselerasi datang dari teknik-teknik baru pengobatan bahasa, yang merupakan teknologi penting untuk mengelola pengetahuan manusia. Kecerdasan buatan generatif, yaitu ChatGPT, didasarkan pada ini: Gpt berarti transformator terlatih Generatif, model yang memanfaatkan informasi apa pun yang ditemukan di internet atau yang kami sediakan, mengubahnya menjadi pembuatan konten sesuka hati, berdasarkan permintaan kami : menulis teks, membuat gambar, memproduksi perangkat lunak, menggubah musik.
Ini adalah inovasi hebat Gpt: menempatkankecerdasan buatan dalam jangkauan semua orang, di dalam saku kita, di ponsel pintar kita. Microsoft telah menginvestasikan 12 miliar dolar, Google dan Meta tertinggal, namun Amazon dan Apple pun tidak tinggal diam. Dan Tiongkok tentu saja tidak tinggal diam!
Untuk saat ini, ChatGpt masih belum selesai: ia membuat kesalahan, hal ini mendasar, tunduk pada prasangka budaya, jalan masih panjang untuk bersaing dengan manusia. Namun untuk pertama kalinya otomatisasi meninggalkan batasan pekerjaan yang berulang dan terstandar: AI generatif mampu melakukannya persaingan profesi intelektual dan kreatif, menguji kecerdikan manusia. Memang bersaing secara langsung.
Inilah inovasi nyata yang diwakili oleh ChatGPT, salah satu yang paling membuat kita takut saat ini.
Apa yang dilakukan Italia dan perusahaannya
Juga Italia dia tidak menonton. Pada tahun 2022, pasar AI Italia mencapai 500 juta euro, naik 32%, menurut data dari AI Observatory Politeknik Milan. Pada tahun 2023 kita dapat mengharapkan pertumbuhan yang setara, bahkan lebih tinggi.
Bagian terbesarnya masih terkait dengan proyek Pemrosesan Data Cerdas, yang mencakup solusi yang ditujukan untuk memproses dan mengekstraksi informasi dari data terstruktur: skenario ekonomi dan geopolitik telah mempercepat permintaan akan solusi peramalan di berbagai bidang, mulai dari perencanaan bisnis hingga manajemen investasi, hingga penganggaran. kegiatan.
Di antara sektor-sektor yang paling maju tidak diragukan lagi ada sektor jasa keuangan: di kantor depan dengan asisten suara dan data biometrik, di kantor tengah dengan pemantauan risiko anti-penipuan, di kantor belakang dengan solusi penjaminan kredit berdasarkan analisis penilaian kredit yang tepat. Di dalam energik, selain proyek-proyek pemantauan dan optimalisasi pabrik dan jaringan produksi, proyek-proyek lain juga sedang diperkuat sebagai respons terhadap krisis energi seperti pengembangan algoritma peramalan dan pengambilan keputusan untuk perdagangan dan pasokan perusahaan. Sektor manufaktur perusahaan ini berfokus pada proyek-proyek untuk meningkatkan efisiensi produksi, ketepatan dalam pengendalian kualitas, dan pengurangan potensi waktu henti berkat alat pemeliharaan prediktif.
Kesenjangan dalam adopsi perusahaan masih besar ukuran. Lebih dari enam dari 10 perusahaan besar telah memulai setidaknya satu proyek AI, hal ini menegaskan tren pertumbuhan, namun terhambat oleh kesulitan dalam menemukan data dengan kualitas yang memadai dan kurangnya keyakinan dari manajemen puncak. Data adopsi perangkat sangat berbeda, meskipun terus berkembang pmi: Hanya 15% (namun naik sembilan poin) yang telah memulai setidaknya satu inisiatif AI, menurut Observatorium.
Bagi sebagian besar proyek AI di perusahaan, hal ini pada dasarnya adalah implementasi dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi, memperkuat praktik dan proses manajemen yang ada: pengukuran dan pemantauan kinerja pabrik, optimalisasi konsumsi bahan dan efisiensi perkiraan penjualan untuk mengurangi inventaris gudang, peningkatan perkiraan pasar untuk merasionalisasi pasokan energi dan bahan mentah. Ini adalah penggunaan yang paling sering dari perspektif ini yang berjalan dengan baik dan cukup terstandarisasi.
Namun kini kami juga berupaya mengidentifikasi praktik inovatif untuk memecahkan masalah yang semakin sering terjadi, dan menawarkan solusi alternatif dengan cepat. Modelnya adalah Google Maps yang jika terjadi kemacetan atau kecelakaan langsung mengarahkan kita ke jalur alternatif. Oleh karena itu, perusahaan multinasional besar sedang mengerjakan sistem penilaian rantai pasokan global agar mampu mengidentifikasi setiap kerapuhan dan perubahan yang sedang berlangsung dalam menghadapi kemunduran yang tiba-tiba. Namun pada saat yang sama, kecerdasan buatan digunakan untuk mengevaluasi keandalan finansial pemasok secara real-time, dan juga kepatuhan aktual terhadap kriteria keberlanjutan LST, yang semakin menentukan reputasi perusahaan jenis apa pun.
Tidak semuanya sesederhana itu
Tentu saja, seperti halnya teknologi baru, tidak mudah untuk dihadapi dan dipahami, apalagi ini merupakan inovasi yang sangat ampuh, mampu merevolusi paradigma bisnis dan profesi seperti yang kita kenal selama ini. Bagi perusahaan, ini adalah hal yang nyata tidak diketahui, harus menghadapi besar Investasi, tanpa efek dan manfaat yang terlalu jelas. Khususnya bagi usaha kecil dan menengah, hal ini merupakan hambatan akses yang sulit diatasi. Dalam hal ini, munculnya model dan kasus penggunaan yang dapat dipahami dan diakses akan memungkinkan penolakan terhadap hal tersebut dapat dihilangkan. Terlebih lagi karena dibutuhkan terobosan kecerdasan buatan keterampilan benar-benar baru dan satu formazione terus berlanjut, untuk menciptakan perusahaan yang benar-benar berbasis data, dengan data yang terstandarisasi, berkualitas, dan tersedia.
Namun alternatifnya adalah menyerah
Tapi pada akhirnya itu adalah satu tantangan pertama budaya, menerima dan menghadapi perubahan secara proaktif, tanpa menjalaninya. Juga karena risiko beton adalah untuk dimiliki mengalah dan kewalahan oleh inovasi pesaing. Lebih baik dari pada menyesuaikan dan memahami arti teknologi baru ini agar dapat bertindak sesuai dengan hal tersebut menggunakannya secara maksimal. Bukan hanya bagaimana caranya bisnis tetapi juga bagaimana individu tunggal.
Seperti yang selalu terjadi di masa lalu, perubahan paradigma teknologi memerlukan transformasi dunia kerja: OECD memperkirakan bahwa dua pertiga anak-anak yang masuk sekolah saat ini akan melakukan pekerjaan yang tidak diketahui saat ini. Kecerdasan buatan tentu saja akan melakukan pekerjaan yang paling berulang dan "bodoh", namun hal itu tentu tidak akan menghapus kontribusi manusia, kecerdasannya, kreativitasnya, hubungannya.
Tentu saja, kecepatan perubahan menciptakan ketakutan dan ketakutan akan masa depan, namun teknologi baru tidak boleh dilihat secara eksklusif sebagai pengganti namun sebagai peningkatan dan efisiensi, sehingga memberikan energi untuk fungsi-fungsi baru. Di sisi lain, kecerdasan buatan generatif menempatkan dirinya dalam persaingan langsung dengan kapasitas kreatif dan interpretatif manusia, sehingga semakin menggeser penekanan pada kualitas konten.
