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कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्रकारिता में मूल्य की नई परिभाषा भी दे रही है: निर्णय की अर्थव्यवस्था क्या है?

सूचना के भविष्य का केंद्रीय प्रश्न मानवीय श्रम को प्रतिस्थापित करने के बारे में नहीं है, बल्कि उन गतिविधियों को पुनर्परिभाषित करने के बारे में है जिन्हें बाजार वास्तव में मूल्यवान मानता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्रकारिता में मूल्य की नई परिभाषा भी दे रही है: निर्णय की अर्थव्यवस्था क्या है?

पत्रकारिता पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव की सबसे व्यापक व्याख्याओं में से एक एक सरल धारणा पर आधारित है: यदि मशीनें सूचना सामग्री उत्पन्न करने में अधिकाधिक सक्षम होती जा रही हैं, तो पत्रकारों की भूमिका का पतन निश्चित है। हालाँकि, यह व्याख्या इस घटना को गलत परिप्रेक्ष्य से देखने का जोखिम उठाती है। यह मानती है कि पत्रकारिता का मूल्य मुख्य रूप से समाचारों के उत्पादन से जुड़ा है, जबकि स्वयं इस पेशे का इतिहास बताता है कि इसका सबसे महत्वपूर्ण योगदान हमेशा कुछ और रहा है: घटनाओं को अर्थ देना, व्याख्यात्मक संदर्भों का निर्माण करना और सार्वजनिक क्षेत्र में विश्वास उत्पन्न करना। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का आगमन केवल पत्रकारिता के उपकरणों को ही नहीं बदल रहा है। यह सूचना की उस औद्योगिक अवधारणा को चुनौती दे रहा है जो बीसवीं शताब्दी में मजबूत हुई और जिसने बड़े पैमाने पर समाचारों को एकत्र करने, संसाधित करने और वितरित करने की क्षमता को मूल्य के रूप में परिभाषित किया। लंबे समय तक, यह मॉडल सीमित संसाधनों की उपलब्धता, सीमित वितरण चैनलों और सीमित प्रसंस्करण क्षमता जैसी स्थितियों से समर्थित था। समाचार संगठन इसलिए फले-फूले क्योंकि उनके पास ऐसे संसाधन थे जिनकी नकल करना कठिन था।

आज ये स्थितियां समाप्त हो चुकी हैं।

सूचना वास्तविक समय में उपलब्ध है, वितरण लगभग निःशुल्क है, और डेटा की भारी मात्रा को कुछ ही सेकंडों में संश्लेषित करने में सक्षम प्रणालियों द्वारा प्रसंस्करण को स्वचालित किया जा सकता है। समाचार, जिसे सूचना की मूलभूत इकाई माना जाता है, धीरे-धीरे अपनी आर्थिक दुर्लभता खो रहा है। इस बदलाव को हर्बर्ट साइमन द्वारा 1970 के दशक में विकसित दृष्टिकोण से समझा जा सकता है। साइमन ने पाया कि सूचना-समृद्ध समाज में, ध्यान ही वास्तव में दुर्लभ संसाधन बन जाता है। "जानकारी की प्रचुरता स्वतः ही बेहतर समझ की ओर नहीं ले जाती; इसके विपरीत, यह विखंडन, निर्णय लेने की अधिकता और वास्तव में प्रासंगिक जानकारी की पहचान करने में कठिनाई उत्पन्न कर सकती है।"

कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस गतिशीलता को और भी बढ़ा देती है।

यदि अतीत में समस्या सूचना प्राप्त करना थी, तो आज समस्या उसका चयन करना, उसकी व्याख्या करना और उसके निहितार्थों को समझना है। सामग्री निर्माण में मशीनों की बढ़ती क्षमता मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता को समाप्त नहीं करती; बल्कि, यह उसके स्वरूप को बदल देती है। यहीं पर समकालीन बहस में अक्सर अनदेखी की जाने वाली एक सैद्धांतिक आलोचनात्मकता उभरती है। कई विश्लेषण अप्रत्यक्ष रूप से यह मान लेते हैं कि पत्रकारिता कार्य को तकनीकी प्रक्रियाओं के एक क्रम में विभाजित किया जा सकता है: अनुसंधान, सत्यापन, संश्लेषण, लेखन—और यह कि एक बार ये प्रक्रियाएँ स्वचालित हो जाने पर, पेशेवर मूल्य अनिवार्य रूप से कम हो जाता है। यह दृष्टिकोण पत्रकारिता को एक उत्पादन प्रक्रिया तक सीमित कर देता है और इसके संज्ञानात्मक, संबंधपरक और सांस्कृतिक आयामों को कम आंकता है। समाचार स्वतः अर्थ प्राप्त नहीं करता। यह व्याख्या के माध्यम से प्रासंगिक बनता है। एक आर्थिक घटना, एक भू-राजनीतिक संकट, एक तकनीकी परिवर्तन या एक राजनीतिक निर्णय न केवल अपने भौतिक अस्तित्व के माध्यम से, बल्कि जिस तरह से उनकी रिपोर्टिंग की जाती है, उन्हें संदर्भ में रखा जाता है और एक समुदाय के भीतर समझा जाता है, उसके माध्यम से सामाजिक प्रभाव उत्पन्न करते हैं। इस अर्थ में, पत्रकारिता उन ज्ञान-आधारित व्यवसायों में से एक है जिनका मूल्य मुख्य रूप से सूचना के उत्पादन से नहीं, बल्कि अर्थ के निर्माण से प्राप्त होता है।

मीडिया और संगठनों पर समकालीन साहित्य यह सुझाव देता है कि किसी समाचार कक्ष की सबसे महत्वपूर्ण पूंजी उसकी तकनीकी विरासत या उत्पादन क्षमता नहीं, बल्कि अनुभव, प्रतिष्ठा, व्याख्यात्मक कौशल और प्रासंगिक ज्ञान के माध्यम से संचित मानवीय पूंजी है। यह पूंजी उन तत्वों से बनी है जिन्हें संहिताबद्ध करना कठिन है: अंतर्ज्ञान, सांस्कृतिक संवेदनशीलता, ऐतिहासिक स्मृति, प्रासंगिक प्रश्न पूछने की क्षमता और सामाजिक गतिशीलता और शक्ति संबंधों की समझ। ये आयाम विद्वानों द्वारा परिभाषित अव्यक्त ज्ञान के अंतर्गत आते हैं। स्पष्ट ज्ञान के विपरीत, जिसे आसानी से औपचारिक रूप दिया जा सकता है और स्थानांतरित किया जा सकता है, अव्यक्त ज्ञान अनुभव के माध्यम से विकसित होता है और प्रक्रियाओं के बजाय लोगों में निहित होता है। यह वर्षों के अवलोकन, तुलना और उन संदर्भों में गहन अध्ययन का परिणाम है जिनका यह वर्णन करना चाहता है। जब सामग्री उत्पादन किफायती और सुलभ हो जाता है, तो वे घटक जो इतनी आसानी से दोहराए नहीं जा सकते, अधिक स्पष्ट रूप से उभरते हैं: निर्णय, विश्वसनीयता, जिम्मेदारी और व्याख्या करने की क्षमता। मुख्य बात यह नहीं है कि मशीनें पाठ उत्पन्न करने में असमर्थ हैं। इसके विपरीत, वे ऐसा करने में तेजी से अधिक प्रभावी होती जा रही हैं। महत्वपूर्ण बात यह है कि पत्रकारिता का सामाजिक मूल्य केवल पाठों का निर्माण नहीं है। यह वास्तविकता की सामूहिक समझ को आकार देने की क्षमता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि इसके लिए पत्रकारिता के मूल्यांकन के लिए उपयोग किए जाने वाले मापदंडों को फिर से परिभाषित करने की आवश्यकता है। गति और मात्रा के प्रभुत्व वाले वातावरण में, सफलता को अक्सर उत्पादन मात्रा, ट्रैफ़िक, व्यूज़ और प्रकाशन आवृत्ति के संदर्भ में मापा जाता है। हालांकि, ये संकेतक सूचना के प्रसार का वर्णन करते हैं, न कि उसकी व्याख्यात्मक गुणवत्ता का।

एआई अर्थव्यवस्था मूल्य के अन्य रूपों की ओर अग्रसर है

एआई अर्थव्यवस्था धीरे-धीरे अपना ध्यान मूल्य के एक अन्य रूप पर केंद्रित कर रही है: जटिलता को महत्वहीन बनाए बिना उसे सरल बनाने की क्षमता, महत्वपूर्ण और अप्रासंगिक के बीच अंतर करने की क्षमता, और बढ़ती अनिश्चितता से भरे वातावरण में विश्वास कायम करने की क्षमता। इसलिए पत्रकारिता का भविष्य शायद अधिक सामग्री तैयार करने की क्षमता पर कम और मानव पूंजी विकसित करने की क्षमता पर अधिक निर्भर करेगा। इसमें केवल लिखने वाले पत्रकार ही नहीं, बल्कि ऐसे पेशेवर शामिल होंगे जो अलग-अलग प्रतीत होने वाली घटनाओं को समझते हैं, उनकी व्याख्या करते हैं और उन्हें आपस में जोड़ते हैं, जिससे दर्शकों को तेजी से जटिल होती वास्तविकता को समझने में मदद मिलती है।

इस दृष्टिकोण से देखें तो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्रकारिता का अंत नहीं है। बल्कि, यह इसके सबसे औद्योगिक और मानकीकृत घटकों को चुनौती देती है, और उस चीज़ को फिर से सामने लाती है जिसे लंबे समय से अनदेखा किया जा रहा था: लोगों का मूल्य। भविष्य का वास्तव में दुर्लभ संसाधन समाचार नहीं होगा। बल्कि, समाचार को समझने के लिए आवश्यक विवेकशक्ति होगी। और वह विवेकशक्ति, सर्वप्रथम और सर्वथा, मानव पूंजी का ही एक रूप है।

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