স্টার্টআপ এবং জেনারেটিভ এআই: প্রতিযোগিতা থেকে জোট পর্যন্ত, ক্লাসিক কৌশলগুলি বিপরীত হয়

টেক স্টার্ট আপের পুরাণে গ্যারেজ রয়েছে। এটা সব একটি গ্যারেজে শুরু হয়. গ্যারেজ যেখানে 1947 সালে পালো অল্টোর 367 অ্যাডিসন অ্যাভিনিউতে, দুই তরুণ প্রকৌশলী ডেভিড প্যাকার্ড এবং বিল হিউলেট HP - সমস্ত উদ্ভাবনী আইটি কোম্পানির জননী - "সূচনা" করেছিলেন - আজ উদ্যোক্তার সবচেয়ে কিংবদন্তি প্রতীকগুলির মধ্যে একটি৷ স্টিভ জবসের গ্যারেজ যেখানে অ্যাপলের জন্ম হয়েছিল সেখানেও একই অবস্থা। গুগলের উৎপত্তিও খুব আলাদা নয়। 

শেষ পর্যন্ত নির্ধারিত এই ব্যবসার উৎপত্তি পুরো প্রজন্মের উদ্যোক্তাদের কল্পনায় প্রবেশ করেছে, তাদের অনুপ্রাণিত করেছে এবং তাদের দেখিয়েছে যে একটি ধারণার উপর দুর্দান্ত কিছু নির্মিত হয়েছে। 

অনেকেই জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অপ্রত্যাশিত এবং আশ্চর্যজনক বিকাশে গ্যারেজে ফিরে আসা দেখতে শুরু করেছেন। 

এর সাফল্য খোলা আকাশ, কয়েক মাস আগে পর্যন্ত অজানা একটি স্টার্টআপ এবং আজ এমনকি অবিশ্বাসের ক্রসহেয়ারে, প্রতিনিধিত্ব করে বলে মনে হচ্ছে একটি সন্ধিক্ষণ উচ্চ প্রযুক্তির পথে যেমন পার্সোনাল কম্পিউটারে অবতরণ করা সত্তরের দশকের দ্বিতীয় ভাগে অ্যাপল 2 বা নেটস্কেপ ব্রাউজার দিয়ে ইন্টারনেট অ্যাক্সেস নব্বই দশকের মাঝামাঝি হতে পারে।

অ্যানালগ

জুক্সটাপজিশন একটি নির্দিষ্ট বিন্দু পর্যন্ত বোঝা যায়। জেনারেটিভ এআই-এর আজকের নতুন তরঙ্গে আমরা সেই মুহুর্তগুলির জন্য সাধারণ বৈশিষ্ট্যগুলি খুঁজে পাই, তবে সম্পূর্ণ নতুন বৈশিষ্ট্যগুলিও খুঁজে পাই৷

একটি সাধারণ বৈশিষ্ট্য হল যে একটি বিপ্লবের সূচনাকারী, যেমনটি প্রায়শই ইতিহাসে ঘটে, তিনি একজন দায়িত্বশীল ছিলেন না, অর্থাৎ আইবিএম-এর মতো একটি বৃহৎ সত্তা যখন এটি আবির্ভূত হয়েছিল তখন ছিলঅ্যাপল 2 বা মাইক্রোসফট যখন নেটস্কেপ নেভিগেটর ইন্টারনেটে মানুষ পেতে শুরু. এটি ছিল স্বপ্নদর্শী এবং সাহসী তরুণদের দ্বারা প্রতিষ্ঠিত স্টার্ট-আপ যারা পরিবর্তনের সূত্রপাত করেছিল এবং এটিকে ভোক্তাদের গণের অভ্যাসে স্থির করেছিল।

যাইহোক, এটি ঘটেছে যে, কয়েক বছর বিভ্রান্তির পরে, ক্ষমতাসীনরা নিয়ন্ত্রণ ফিরে পেয়েছে পরিস্থিতি: আইবিএম পিসি সহ বিগ ব্লু এবং ইন্টারনেট এক্সপ্লোরারের সাথে মাইক্রোসফ্ট। যাইহোক, এটি ঘটেছিল যে নিয়ন্ত্রণ পুনরুদ্ধার একটি সান মার্টিনো গ্রীষ্মে স্থায়ী হয়েছিল কারণ বিঘ্নকারীদের দ্বারা চালু করা চ্যালেঞ্জ বিনিয়োগ এবং উদ্ভাবনী ব্যবসার প্রসারের একটি প্রক্রিয়াকে গতিশীল করেছিল যা যে কোনও সত্তার নিয়ন্ত্রণ থেকে বেরিয়ে গিয়েছিল।

সম্ভবত উপরোক্ত টার্নিং পয়েন্ট মধ্যে মিল প্রযুক্তির ইতিহাস এবং বর্তমানের জেনারেটিভ এআই মূলত এখানেই শেষ। 

নতুন শর্ত এবং নতুন কৌশল

স্টার্ট-আপগুলির জন্য প্রয়োজনীয় বিশাল অর্থনৈতিক সংস্থান এবং কম্পিউটিং শক্তি এই মুহূর্তের সবচেয়ে জনপ্রিয় প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তাদের সমাধানগুলি প্রতিষ্ঠা করার চেষ্টা করে গ্যারেজকে একটি সাইরেন গান করে তুলতে পারে।

এর দৌড়েজেনারেটিভ এআই প্রবেশ থ্রেশহোল্ড খুব বেশি এবং বিল লবণাক্ত। অ্যাপ্লিকেশন বা প্ল্যাটফর্ম তৈরির জন্য বিনিয়োগ, অবকাঠামো এবং সাংগঠনিক সংস্থান প্রয়োজন যা একটি স্টার্ট-আপের সম্ভাবনাকে ছাড়িয়ে যায় এমনকি উদ্যোগের মূলধনের শক্তিশালী অবদানের ক্ষেত্রেও। 

জেনারেটিভ এআই স্টার্ট-আপগুলির জন্য, দুটি পথ রয়েছে: একটি উদ্ভাবনী প্রযুক্তি বিকাশ করুন এবং এটি এমন ব্যক্তিদের কাছে বিক্রি করুন যাদের কাছে এটি নেই, বা, কোম্পানির নিয়ন্ত্রণ রাখুন এবং দল আপ করুন পরবর্তীতে সংস্থান, পরিষেবা এবং অবকাঠামো ব্যবহার করে যা বর্তমান ব্যক্তি ইতিমধ্যেই এটি পরিবেশন করা আকারে তৈরি করেছে।

তাই একটি সফল স্টার্ট-আপ তৈরি করা একটি কোম্পানির সমর্থন ছাড়া প্রায় অসম্ভব একটি মিশন যেখানে বড়, বিস্তৃত এবং ব্যয়বহুল ডেটা সেন্টার রয়েছে। এই কোম্পানিগুলি সংখ্যায় কম এবং সাধারণত শক্তিশালী বহুজাতিক কোম্পানি এমনকি সরকারও ভয় পায়।

শত্রুর সাথে বাহুতে

তাই এটা বোধগম্য যে কেন এটা জোটের বিকল্প না হয়ে প্রতিযোগিতার কৌশলে সবচেয়ে বেশি স্বীকৃত। স্টার্টআপ বৃদ্ধি. এইভাবে উদ্দেশ্যগুলির একটি সমন্বয় যাচাই করা হয় যে স্টার্ট-আপ গেমগুলিকে বিশৃঙ্খল করতে চায় এবং ইতিমধ্যে সেই গেমগুলি পরিচালনাকারী সংস্থার মধ্যে। গ্যারেজের সময় কিছু অচিন্তনীয়: আপনি কি কল্পনা করতে পারেন যে স্টিভ জবসের অ্যাপল তার ব্যবসায়িক স্কেলিংয়ের জন্য সহায়তার বিনিময়ে তার প্রযুক্তি অফার করতে আইবিএম-এর কাছে যাচ্ছে? অকল্পনীয়।

আজকে অবশ্য ঠিক তাই হচ্ছে। প্রকৃতপক্ষে এটি ইতিমধ্যে সঙ্গে ঘটেছেOpenAI এর মধ্যে কৌশলগত জোট, যিনি ChatGTP4 এবং DALL-E অ্যালগরিদম তৈরি করেছেন, এবং মাইক্রোসফট যা ক্লাউড অবকাঠামো এবং কম্পিউটিং ক্ষমতার অধিকারী এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে ভোক্তাদের কাছে পৌঁছে দেওয়ার জন্য।

OpenAI, আসলে, পেয়েছে 10 কোটি ডলার মাইক্রোসফট থেকে। এই অর্থের বেশিরভাগই মাইক্রোসফ্টকে তার সার্ভার ফার্মের কম্পিউটারে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলির দ্বারা গ্রাস করা সময়ের জন্য অর্থ প্রদান করতে ফিরে যাবে। হাজার হাজার বিশেষ চিপের ক্লাস্টারের জন্য ধন্যবাদ, চ্যাটজিপিটি এবং অন্যান্য অনুরূপ প্রযুক্তি পর্যাপ্তভাবে ক্রমবর্ধমান জনসাধারণকে পরিবেশন করতে সক্ষম যারা তাদের প্রশ্ন করে। এবং ওপেনএআই একমাত্র নয় যে তথাকথিত "অপ্রাকৃতিক" জোটের এই পথে যাত্রা করেছে।

উপরন্তু, OpenAI এর পছন্দগুলি সম্ভাব্য প্রতিযোগীদের প্রভাবিত করে। প্রকৃতপক্ষে, পরেরটি অবশ্যই একই পরিমাণ প্রক্রিয়াকরণে তাদের হাত পেতে সক্ষম হবে।

কম্পিউটিং শক্তি খুঁজছেন

নিউ ইয়র্ক টাইমসের প্রযুক্তি প্রতিবেদক কেড মেটজ” সাম্প্রতিক একটি নিবন্ধে ওপেনএআই-এর পরিপ্রেক্ষিতে স্টার্টআপের কিছু ক্ষেত্রে রিপোর্ট করেছেন।

অন্যদের মধ্যে আছে কোহের যা সম্প্রতি $700 মিলিয়ন সংগ্রহ করেছে যা এটি সার্ভার ফার্মগুলি অ্যাক্সেস করতে ব্যবহার করবে গুগল. কোহেরের তিন তরুণ প্রতিষ্ঠাতা মাউন্টেন ভিউ কোম্পানির প্রাক্তন কর্মচারী। Google-এর সিইও, সুন্দর পিচাই, ব্যক্তিগতভাবে এই চুক্তিটি অনুমোদন করেছেন যা একটি সম্ভাব্য প্রতিযোগীকে সিদ্ধান্তমূলক সহায়তা প্রদান করে।

প্রকৃতপক্ষে কোহের একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল তৈরি করছে, একটি এলএলএম (লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল), বার্ডের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করতে সক্ষম, গুগলের প্রস্তাব৷ বাস্তবে কোনও সংঘর্ষ হবে না কারণ কোহেরের ব্যবসায়িক মডেলটি B2B৷

কোহেরের প্রতিষ্ঠাতাদের ধারণা অক্ষত যে তাদের প্রযুক্তি অন্যান্য কোম্পানির কাছে উপলব্ধ করার অর্থে, তাদের এক ধরণের সরবরাহ করার অর্থে এআই ইঞ্জিন চ্যাটবট, সার্চ ইঞ্জিন, ব্যক্তিগত টিউটর বা নির্দিষ্ট বিষয়বস্তু হোক না কেন আপনার নিজস্ব অ্যাপ্লিকেশন তৈরি এবং পরিচালনা করতে। এই সব অ্যাপ্লিকেশন মেঘ এবং তাই হবে কম্পিউটিং শক্তির উদাসীন.

প্রযুক্তি জায়ান্টরা তাই একটি শক্তিশালী অবস্থানে রয়েছে কারণ তাদের কাছে এই সিস্টেমগুলিকে অন্য কারও চেয়ে আরও এগিয়ে নেওয়ার জন্য সম্পদ রয়েছে। গুগলও এর মালিক ট্রান্সফরমারের পেটেন্ট, AI সিস্টেমের পিছনে যে প্রযুক্তি কোহের এবং আরও অনেক কোম্পানি তৈরি করছে।

ট্রান্সফরমার হল একটি উদাহরণ যাকে নিউরাল নেটওয়ার্ক বলা হয়, অর্থাৎ বিশাল তথ্য থেকে শিখতে সক্ষম একটি গাণিতিক সিস্টেম. নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি দীর্ঘকাল ধরে রয়েছে এবং সিরির মতো ভয়েস সহকারী বা Google অনুবাদের মতো তাত্ক্ষণিক অনুবাদ পরিষেবাগুলির ভিত্তি৷

ওপেন সোর্সের ওয়াইল্ড কার্ড

এই সব অম্বরদানে একজন পাথরের অতিথি আছেওপেন সোর্স. একটি বিকল্প যে মেটা তিনি অসংযতভাবে আলিঙ্গন.

Meta, Ai-এর পরবর্তী তরঙ্গকে সমর্থন করার জন্য কম্পিউটিং ক্ষমতা সহ আরেকটি দৈত্য, সম্প্রতি তার বৃহৎ ভাষা মডেল, LLaMA-এর উৎস প্রকাশ করেছে পাবলিক ডোমেনে। এমন একটি পদক্ষেপ যা যেকোনও ব্যক্তিকে এটিকে পুনরায় ব্যবহার করতে এবং এটিতে তাদের নিজস্ব সংস্করণ তৈরি করতে সক্ষম করে। 

একটি পদ্ধতি, মেটা, যা ওপেনএআই বা গুগলের মতো প্রতিযোগীদের থেকে আলাদা, যাদের অ্যাপ্লিকেশন, GPT-4 এবং বার্ড, একটি "ব্ল্যাক বক্স" এই অর্থে যে মডেলটি তৈরি করতে ব্যবহৃত ডেটা এবং কোড তৃতীয় পক্ষের কাছে উপলব্ধ নয়। .

অনেকেই বিশ্বাস করেন যে ওপেন সোর্স একই ধরনের সুযোগের সাথে জেনারেটিভ এআই প্রতিযোগিতায় প্রবেশ করতে দেবে।

যদিও সম্পূর্ণরূপে নয়, কারণ এমনকি ওপেন সোর্সের দিকে অগ্রসর হওয়া স্টার্টআপগুলির জন্যও কম্পিউটিং পাওয়ার এবং সার্ভার ফার্মের সমস্যা থেকে যায়। মেটা কি তাকে এই সব সরবরাহ করবে? আসল ব্যবসা এখানে ঠিক না হলে কে জানে। এছাড়াও, ওপেন সোর্স কিছু রাখলে সেই সম্পদের বৌদ্ধিক সম্পত্তি বিচ্ছিন্ন হয় না।

কেউ বলতে পারে যে মেটা একটু চেষ্টা করছে গুগল অ্যান্ড্রয়েডের সাথে যা করেছে, অর্থাৎ টুলটির ব্যবহারকে তৃতীয় পক্ষের কাছে হস্তান্তর করা ডেটা এবং তথ্যের বিনিময়ে টুলের ব্যাপক প্রচলনের সাথে সংগৃহীত। 

আমরা জানি যে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি ডেটার প্রবাহের সাথে উন্নত হয় এবং যদি ওপেন সোর্স মেটা সিস্টেমে ডেটা নিয়ে আসে তবে আরও ভাল।

অন্যান্য এআই কোম্পানি, যেমন ফরাসি স্টার্টআপ মিস্ট্রাল, তাদের প্রযুক্তির ওপেন সোর্স সংস্করণ প্রকাশ করার কথা বিবেচনা করছে৷ OpenAI, যা ইতিমধ্যেই বক্তৃতা এবং চিত্র স্বীকৃতির জন্য ওপেন-সোর্স AI মডেলগুলি উপলব্ধ করেছে, বলেছে যে তার দল শুধুমাত্র একটি ওপেন-সোর্স LLM বিকাশের কথা বিবেচনা করছে যদি এটি অপব্যবহারের ঝুঁকি কমাতে পারে৷ একটি গ্রহণযোগ্য থ্রেশহোল্ডের নীচে৷

শুভকামনা!

সূত্র:

Cade Metz, AI এর যুগে, Tech's Little Guys Need Big Friend, The New York Times, July 3, 2023

নিক ক্লেগ, AI-তে উন্মুক্ততা প্রযুক্তির জন্য এগিয়ে যাওয়ার পথ, দ্য ফিনান্সিয়াল টাইমস, 11 জুলাই 2023

ক্রিস্টিনা ক্রিডেল, মধুমিতা মুরগিয়া, হান্না মারফি e লীলা আবৌদ, প্রতিদ্বন্দ্বীদের ধরার প্রচেষ্টায় বাণিজ্যিক AI মডেল প্রকাশ করবে মেটা, দ্য ফিনান্সিয়াল টাইমস, 1 জুলাই 2023