একটি নতুন ধরণের গাড়ি রয়েছে: এটি কেবল বৈদ্যুতিক নয় এটি আমাদের চিন্তাভাবনাও পড়তে সক্ষম। জাদুকর কিছুই নয়, বিপরীতে, এটি গবেষণার উন্নত টিপ মস্তিষ্ক থেকে যানবাহন (B2v)। এটা কিসের ব্যাপারে? একজনকে ধন্যবাদ হেডসেট যা সংগ্রহ করে i মস্তিষ্কের সংকেত চাকা পিছনে ব্যক্তির, যানবাহন সক্ষম এর পদক্ষেপগুলি অনুমান করুন EFকৌশল সহজতর. সম্পন্ন করতে প্রথম প্রোটোটাইপ এটি জন্য পরীক্ষাগার ছিল মস্তিষ্ক-মেশিন ইন্টারফেস নিসানের সহযোগিতায় লুসানের পলিটেকনিক ইউনিভার্সিটি, যা প্রতি বছর লাস ভেগাসে অনুষ্ঠিত কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স শোতে এটি উপস্থাপন করে।
কিভাবে এটি কাজ করে
ড্রাইভার একটি ডিভাইস পরেন যা মস্তিষ্কের তরঙ্গ কার্যকলাপ পরিমাপ করতে পারে, যা তারপর স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেম দ্বারা বিশ্লেষণ করা হয়। মানুষের উদ্দেশ্য এবং গতিবিধির পূর্বাভাস দিয়ে, সিস্টেমগুলি হস্তক্ষেপ করতে পারে (স্টিয়ারিং চাকা ঘুরিয়ে বা গাড়ির গতি কমিয়ে, উদাহরণস্বরূপ) চালকের থেকে 0,2-0,5 সেকেন্ড এগিয়ে, তাদের অপারেশন সম্পর্কে প্রায় কোনও ধারণা নেই।
একদিকে, তাই, প্রযুক্তিটি সরবরাহ করে: চালক যখনই একটি নড়াচড়া করতে চলেছেন (উদাহরণস্বরূপ, স্টিয়ারিং হুইলটি ঘুরিয়ে দিন বা এক্সিলারেটর প্যাডেল টিপুন), তিনি মস্তিষ্ক এবং ড্রাইভার সহায়তা সিস্টেম দ্বারা নির্গত সংকেত সনাক্ত করেন। অবিলম্বে হস্তক্ষেপ করুন, প্রতিক্রিয়া সময় হ্রাস করুন এবং ম্যানুয়াল নির্দেশিকা উন্নত করুন। মানুষের উদ্দেশ্য এবং গতিবিধির পূর্বাভাস দিয়ে, সিস্টেমগুলি হস্তক্ষেপ করতে পারে (স্টিয়ারিং চাকা ঘুরিয়ে বা গাড়ির গতি কমিয়ে, উদাহরণস্বরূপ) চালকের থেকে 0,2-0,5 সেকেন্ড এগিয়ে, তাদের অপারেশন সম্পর্কে প্রায় কোনও ধারণা নেই।
অন্যদিকে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাও আরামের ডিগ্রী সনাক্ত করতে এবং মূল্যায়ন করতে সক্ষম এবং তারপর প্রয়োজনে কনফিগারেশন বা ড্রাইভিং শৈলী পরিবর্তন করতে সক্ষম। অন্যান্য সম্ভাব্য ব্যবহারের মধ্যে গাড়ির অভ্যন্তরীণ পরিবেশের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, নতুন প্রযুক্তি চালকের দৃষ্টিকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে এবং আরও স্বাচ্ছন্দ্যময় পরিবেশ তৈরি করতে বর্ধিত বাস্তবতা ব্যবহার করতে সক্ষম হবে। অথবা অন্যান্য ফাংশন সঞ্চালন করুন, যেমন এয়ার কন্ডিশনার নিয়ন্ত্রণ করা, ভার্চুয়াল সহকারী এবং নেভিগেটর হিসাবে কাজ করা।
একটি ভিন্ন স্বায়ত্তশাসিত গাইড
B2V-তে নিসানের গবেষণা ETH Lausanne-এর সাথে একটি দীর্ঘমেয়াদী R&D প্রকল্পের অংশ হিসাবে 2011 সালে শুরু হয়েছিল এবং 2015 সালে একজন সিনিয়র উদ্ভাবনী গবেষক (SIR) প্রোগ্রাম হিসাবে নির্বাচিত হয়েছিল।
"B2V প্রযুক্তির সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি অবিশ্বাস্য," তিনি মন্তব্য করেন লুসিয়ান ঘেরঘে, জাপানের নিসান রিসার্চ সেন্টারের সিনিয়র ইনোভেশন গবেষক এবং ব্রেন টু ভেহিকল প্রকল্পের প্রধান। "আমাদের লক্ষ্য হল কীভাবে আমরা ভবিষ্যতের গাড়িগুলিকে অতিরিক্ত মূল্য দিতে পারি এবং বাস্তব সমাধান করতে পারি যা কেউ কল্পনা করতে সাহস করেনি"।
বাস্তবে, স্ব-ড্রাইভিং গাড়ির মতো ড্রাইভারকে প্রতিস্থাপন করার পরিবর্তে, মস্তিষ্ক থেকে যানবাহন এটি চালকের ইচ্ছার পূর্বাভাস দিয়ে তার চিন্তাভাবনাকে "শোষণ" করে: এটি সর্বদাই মানুষ যে গাড়ি চালায় কিন্তু একজন অদৃশ্য সহকারী দ্বারা সহায়তা করে যে তাকে ভুল না করতে এবং এমনকি আরও মজা করতে সহায়তা করে।
আরও পড়ুন: ইন্টারনেট জায়ান্ট এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভূমিকম্প: কিভাবে তাদের মোকাবেলা করতে?
