L 'الذكاء الاصطناعي تهيمن على النقاش التكنولوجي والاقتصادي المعاصر. توقعات إنهم كبار: هذه التكنولوجيا يجب أن تحول إننا بحاجة إلى تغيير جذري في طريقة عملنا، وطريقة استمتاعنا بأوقات فراغنا، والأهم من ذلك كله، إعادة إطلاق النمو الاقتصادي الذي كافح لأكثر من عقد من الزمان للعثور على إيقاعات الماضي.
عندما يكون الابتكار بطيئًا في إظهار نفسه
منذ أزمة عام 2007اقتصاد العالم ولقد شهدت الاقتصادات العالمية، وخاصة البلدان الصناعية، فترات من النمو الضعيف تتناوب مع فترات من الركود دون أن تعود أبداً إلى معدلات التوسع التي شهدتها العقود السابقة.
يرى بعض الاقتصاديين في هذا التوجه تأكيدًا لاتجاه اقتصادي عام نحو الركود المزمن. لذا، بطبيعة الحال، توقع "شيئًا كبيرًا" جديدًا شيءٌ مثل الكهرباء أو السيارة، التي قدّمت، على مدى قرنٍ تقريبًا، دفعةً قويةً للتنمية الاقتصادية، وأوجدت صناعاتٍ ووظائفَ وأنماطَ حياةٍ جديدة. لكن هل سيكون الذكاء الاصطناعي حقا "الابتكار العظيم"؟الجواب ليس واضحا على الإطلاق.
ال الأدلة الملموسة نادرةلا يزال استخدام الشركات له محدودًا: فحالات استخدامه متعددة، إلا أن اعتماده الهيكلي محدود. ونتيجةً لذلك، لا يزال تأثيره على أداء الأعمال والوضع الاقتصادي الكلي غير محسوس تقريبًا.
I البيانات الأمريكية - وهي بلا شك الاقتصاد الأكثر تقدمًا في تبني الذكاء الاصطناعي - فصيحة. وفقًا لـ بلومبرغمنذ الجائحة، نمت إنتاجية العمل في الولايات المتحدة بمعدل سنوي بلغ 1,86%، وهو أفضل من الفترة 2005-2019 (+1,48%) ولكنه بعيد عن +3,3% التي ميزت العقد بين النصف الثاني من تسعينيات القرن العشرين والسنوات الخمس الأولى من العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، عندما تجلى الارتفاع في الإنتاجية الناتج عن إدخال شبكة الإنترنت.
هل تتكرر مفارقة سولو؟
من المحتمل أن من الضروري الانتظار بعض الوقت قبل أن تنعكس آثار انتشار الذكاء الاصطناعي على مستوى الاقتصاد الكلي. لا تسير وتيرة انتشار التقنيات بخطى ثابتة، وتستغرق مكاسب الإنتاجية (وهي عامل مؤثر بشكل حاسم على المؤشرات الاقتصادية الرئيسية) وقتًا لتظهر.
ويتحدث الاقتصاديون عن منحنى الإنتاجية Jفي البداية، قد يُؤدي اعتماد التقنيات الجديدة إلى انخفاض الإنتاجية مؤقتًا، ريثما تتعلم الشركات والعمال كيفية استخدامها. ولا تظهر فوائدها إلا لاحقًا، من خلال إعادة تصميم العمليات والمهارات.
وتتعلق سابقة رمزية مقدمة عن الحاسوب:لقد استغرق الأمر عقودًا من الزمن قبل أن يتم اعتماده عالميًا، بل واستغرق الأمر وقتًا أطول قبل أن يولد تأثيرات ملموسة على تنظيم العمل والإنتاجية: "مفارقة سولو" الشهيرة.
الذكاء الاصطناعي: تطور في مراحل متناوبة
La الذكاء الاصطناعي بحد ذاته له تاريخ طويلوُلِد في الخمسينيات وتميز بلحظات مميزة. في عام ١٩٦٨، تخيّل آرثر سي كلارك وستانلي كوبريك 2001: أوديسي الفضاء ربما يكون نظام HAL 9000 هو أول تمثيل مقنع لما نسميه الآن AGI (الذكاء العام الاصطناعي): وهي آلة قادرة ليس فقط على الحساب، ولكن أيضًا على التفكير والمحادثة واتخاذ قرارات مستقلة معقدة.
في عام 1997 ، حاسوب ديب بلو العملاق هزمت شركة آي بي إم بطل العالم في الشطرنج غاري كاسباروف في تحدٍّ تاريخي من ست مباريات، مُمثلةً بذلك نقطة تحول رمزية في العلاقة بين الإنسان والآلة. لم يكن مسار الذكاء الاصطناعي خطيًا: بل تناوبت عليه مراحل من الحماس - ما يُسمى ينابيع الذكاء الاصطناعي - إلى فترات من خيبة الأمل الشديدة (أيه آي وينترزومن النبضات المتفائلة في الخمسينيات والستينيات، انتقلنا إلى الإحباط من حدود الأنظمة الأولى في السبعينيات، وصولاً إلى مثل أنظمة الخبراء في التسعينيات، التي أشيد بها في البداية ثم سرعان ما تم التخلي عنها.
بالتأكيد اليوم، بالإضافة إلى النتائج التي تم تحقيقها بسرعة كبيرة من خلال الذكاء الاصطناعي التوليدي، فإننا نرى لأول مرة وجود العديد من الظروف المواتية لتحقيق ذلك. مرحلة جديدة من التطورومن المؤكد أن هذه التحديات تشمل التغلب على قيود البنية الأساسية بفضل الحوسبة السحابية العالمية، والحجم الحسابي المتاح، والكم الهائل من بيانات التدريب.
علامات مقلقة على التباطؤ
ومع ذلك، الإشارات الأخيرة من وادي السيليكون تثير المخاوفهناك اعتقاد متزايد بأن صعود الذكاء الاصطناعي يتباطأ.
أعظم دليل هو بمعدل أبطأ لتحسين نماذج اللغة الكبيرة (ماجستير في القانون) التي تُشغّل ChatGPT والأنظمة المشابهة. في البداية، حققت إضافة البيانات والقوة الحسابية تقدمًا ملحوظًا. لكن الأمر لم يعد كذلك الآن. يبدو أننا وصلنا إلى مرحلة ثبات.
راهنت صناعة التكنولوجيا على "قوانين التوسع": فالمزيد من القوة والبيانات والنماذج الأكبر حجمًا من شأنها ضمان تقدم كبير. لكن المخاوف تكمن في أن هيكل النماذج الحالية بحد ذاته أصبح عقبة.
L 'هندسة المحولات بمعنى آخر، ستكون قاعدة GPT، كلود، جيميني، قد وصلت إلى حدودها القصوى. قد يكون حينها من غير المجدي "إضافة المزيد من البيانات" أو "مزيد من الحسابات" - المشكلة هيكليةنحن بحاجة إلى إنجازات مفاهيمية، لا مجرد إنجازات هندسية. شيءٌ مثل الانتقال من الشبكات العصبية الكلاسيكية إلى المحولات.
هل تراجعت التوقعات الاقتصادية؟
وجود الحد الهيكلي سيؤدي ذلك إلى تغيير السيناريوهات الاقتصادية المتفائلة تمامًا والآمال التي كانت معقودة على وصول الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث أن أوقات تطوير هذا الابتكار سوف تصبح أطول بكثير من المتوقع.
التوقعات المحافظة لـ دارون Acemoglu على سبيل المثال، سيتم تأكيد فوزه بجائزة نوبل في الاقتصاد لعام ٢٠٢٤. ووفقًا لخبير اقتصادي من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، لن يُسهم الذكاء الاصطناعي بأكثر من ١٪ في نمو الناتج المحلي الإجمالي على مدى عقد من الزمن، وهو تقدير اعتبره الكثيرون مُتحفّظًا للغاية.
إذا ثبتت موثوقية هذه الفرضية، فإنها ستعزز أيضًا الأطروحة التي ترى الذكاء الاصطناعي كـ التكنولوجيا التدريجية وليس التحويليةلكن التوصل إلى أي استنتاجات اليوم قد يبدو سابقا لأوانه ومتهورا.
على سبيل المثال، لا يزال هناك الكثير مما يتعين استكشافه. ما هو تأثير الذكاء الاصطناعي على البحث والابتكار نفسه؟ربما يستفيد من تسارعٍ هائل، سواءً في الوصول إلى المعلومات أو في نطاق الحلول المتاحة. ولا ننسى أن الابتكارات التدريجية قادرة على إحداث آثارٍ عظيمة.
ثورة مختلفة تجري بالفعل
التفكير في العلاقة بين الذكاء الاصطناعي والتنمية الاقتصاديةبمعنى آخر، ربما ننظر في الاتجاه الخاطئ. يجب أن تتحول النظرة من لحظات التحول التكنولوجيوكما يقودنا التاريخ الاقتصادي إلى القيام به، فإننا نركز على مسارات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، والتي يبدو أنها تتبع مسارات مختلفة عن الماضي.
يجسّد هذا أحد أبرز الاتجاهات الواعدة والسريعة التطور في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي. إذ تُحوّل جوجل وأنثروبيك وأوبن إيه آي تركيزها من حجم النموذج إلى حالات استخدام جديدة مبنية على البنية الحالية.
وهذا يشمل استخدام "وكلاء" الذكاء الاصطناعي قادرة على حجز الرحلات الجوية أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني نيابةً عن المستخدم، وجمع البيانات من مصادر متعددة، وإدارة تذاكر الدعم بشكل مستقل، أو تنفيذ أنشطة الأمن السيبراني. يمثل "وكلاء" الذكاء الاصطناعي تحول نموذجي حقيقي وهذا هو الانتقال من نماذج أكثر ذكاءً إلى نماذج تُنجز أشياءً ملموسةً بناءً على التقنيات الحالية. كما حدث عندما أحدثت الهواتف الذكية ثورةً في استخدام الحواسيب، على الرغم من استخدامها معالجاتٍ مشابهة لتلك الموجودة بالفعل. وهو ابتكارٌ لا يخلو من أهمية. قد يكون هذا هو الثورة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي: ليس نقلةً نوعيةً في الذكاء، بل التحول النوعي في الطريقة التي نتفاعل بها مع التكنولوجيا وننظم العمل والبحث.
لذا، قد لا يكون الذكاء الاصطناعي هو "الهدف" المنشود، ولن يحل المشكلات العالقة المتعلقة بالنمو الهزيل الحالي. ولكن من الممكن أن تصبح شيئًا أكثر انتشارًا واستمرارًا: محفز للتغيرات التدريجية التي، عندما تضاف معًا، تعيد تعريف المشهد الاقتصادي والاجتماعي وفقًا للنماذج التي سيكون من مسؤوليتنا فهمها وتفسيرها.
...
كان المؤلف أحد تلاميذ الاقتصادي الكبير جورجيو فوا، وعمل لسنوات طويلة في شركات استشارات استراتيجية كبرى. يشغل حاليًا منصب الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة أكسيليا سي آر إف الاستشارية، وهي شركة متخصصة في مساعدة الشركات المتوسطة والكبيرة في عمليات التمويل الهيكلي.
