I مصنوعی ذہانت میں رہنما دشمنی کو ایک طرف رکھو اور وہ ایک انتباہ جاری کرتے ہیں امریکی کانگریس کو سیم آلٹمین OpenAI کی طرف سے، ڈاریو آمودی انتھروپک کے ذریعہ، ڈیمس حسابیس گوگل ڈیپ مائنڈ اور مصطفیٰ سلیمان مائیکروسافٹ AI ان میں شامل ہیں۔ عوامی خط کے دستخط کنندگان کون پوچھتا ہے مصنوعی ڈی این اے اور آر این اے کی فروخت پر لازمی کنٹرولمقصد بائیو سیکیورٹی چین میں بڑھتے ہوئے نازک خلا کو ختم کرنا ہے: تحقیق، ویکسین اور نئے علاج کو تیز کرنے کے لیے بنائے گئے ٹولز کو بائیولوجیکل ہتھیاروں کو ڈیزائن کرنے کے لیے استعمال ہونے سے روکنا۔
یہ درخواست ایسے وقت میں سامنے آئی ہے جب AI ماڈلز حیاتیات کے شعبے میں بھی تیزی سے آگے بڑھ رہے ہیں۔ تشویش صرف اس بارے میں نہیں ہے کہ مصنوعی ذہانت آج کیا کر سکتی ہے، بلکہ اس کے بارے میں بھی ہے۔ رفتار جس کے ساتھ یہ زیادہ قابل رسائی بنا سکتا ہے علم ایک بار انتہائی ماہر محققین کے لیے مخصوص تھا۔ خط میں کہا گیا ہے کہ "AI نظام تیزی سے بہتر ہو رہا ہے اور سائنس اور طب کے غیر معمولی فوائد کے ساتھ ساتھ، اس بات کا حقیقی امکان ہے کہ علم کی رکاوٹیں جنہوں نے تاریخی طور پر بدنیتی پر مبنی اداکاروں کو روکا ہے۔ حیاتیاتی ہتھیاروں کا حصول نمایاں طور پر ختم ہو رہا ہے۔".
حریفوں کے درمیان ایک غیر معمولی ہم آہنگی
خط کی طرف سے فروغ دیا گیا تھاانسٹی ٹیوٹ فار پروگریس اور فاؤنڈیشن فار امریکن انوویشن یہ ماڈلز، ٹیلنٹ، سرمایہ اور انفراسٹرکچر کے لیے AI مارکیٹ میں مقابلہ کرنے والی شخصیات کو اکٹھا کرتا ہے۔ OpenAI، Anthropic، Google DeepMind، Microsoft AI، اور Meta ایک ہی محاذ پر قومی سلامتی کے ماہرین، سائنسدانوں اور جین کی ترکیب کی صنعت کے نمائندوں کے ساتھ نظر آتے ہیں۔
دستخط کنندگان میں OpenAI کے سی ای او اور شریک بانی سیم آلٹ مین شامل ہیں۔ Dario Amodei، CEO اور Anthropic کے شریک بانی؛ ڈیمس ہسابیس، گوگل ڈیپ مائنڈ کے سی ای او اور کیمسٹری میں 2024 کے نوبل انعام کے فاتح؛ مائیکروسافٹ اے آئی کے سربراہ مصطفیٰ سلیمان؛ اور میٹا کے چیف اے آئی آفیسر الیگزینڈر وانگ۔ ان ناموں کی موجودگی ایک مخصوص درخواست کو سیاسی وزن دیتی ہے: ایک لازمی قومی معیار متعارف کروائیں۔ مکمل طور پر رضاکارانہ اقدامات یا بکھرے ہوئے قواعد پر انحصار کرنے کے بجائے مصنوعی نیوکلک ایسڈ آرڈرز کی اسکریننگ کے لیے۔
دستاویز اس حوالے کو "a ان مضامین کے درمیان اتفاق کا نادر لمحہ جو اکثر تنازعات میں رہتے ہیں۔"ایک جملہ جو پہل کے دائرہ کار کو اچھی طرح سے پکڑتا ہے۔ AI انڈسٹری اس بات کو تسلیم کرتی ہے کہ اس کی سب سے امید افزا ٹیکنالوجی کئی دہائیوں سے پہلے سے ہی جانی جانے والی خطرات کو بڑھا سکتی ہے، اور وہ سیاستدانوں سے مداخلت کرنے کا مطالبہ کر رہی ہے اس سے پہلے کہ اس مسئلے کو سنبھالنا مشکل ہو جائے۔
بائیو ٹیکنالوجی سپلائی چین میں کمزور نقطہ
La ڈی این اے کی ترکیب یہ کوئی نئی بات نہیں ہے۔ پہلی کامیابی سائنسدان آرتھر کورنبرگ کے کام کے ساتھ 1950 کی دہائی کی ہے۔ تاہم اس کے بعد سے یہ عمل یکسر بدل گیا ہے۔ آج، دنیا بھر میں درجنوں کمپنیاں اپنی مرضی کے مطابق جینیاتی ترتیب تیار کرنے اور فروخت کرنے کے لیے تجارتی ترکیب استعمال کرتی ہیں، جو سائنسی تحقیق، منشیات کی ترقی، اور تشخیص میں استعمال ہوتی ہیں۔
مسئلہ اس حقیقت سے پیدا ہوتا ہے کہ تمام سپلائرز ایک ہی سختی کے ساتھ تصدیق نہیں کرتے ہیں کہ کون خریدتا ہے اور کیا حکم دیا جاتا ہے۔ بہت سی کمپنیاں صرف مستند محققین، بائیوٹیک کمپنیوں، اور تعلیمی اداروں کو فروخت کرتی ہیں، لیکن خط میں صارفین، آرڈرز، اور تیار کردہ ترتیبوں کے ڈیٹا ٹریس ایبلٹی کو لازمی چیک کرنے کی ضرورت پر زور دیا گیا ہے۔
یہ خطرہ 2017 میں پہلے ہی سامنے آچکا تھا، جب کینیڈا کے محققین نے $100 میں میل کے ذریعے خریدے گئے DNA کا استعمال کرتے ہوئے ناپید ہارس پاکس وائرس کو کامیابی کے ساتھ دوبارہ تشکیل دیا۔ تجربے نے خدشہ پیدا کیا کہ مزید خطرناک پیتھوجینز کو دوبارہ بنانے کے لیے اسی طرح کے طریقے استعمال کیے جا سکتے ہیں۔ اس کے بعد سے، جین کی ترکیب اور بھی سستی ہو گئی ہے، جبکہ AI نے پیچیدہ تکنیکی معلومات کو تلاش کرنے، منسلک کرنے اور تبدیل کرنے کی صلاحیت میں اضافہ کیا ہے۔
جب AI رکاوٹوں کو کم کرتا ہے۔
خطرے کی گھنٹی سب سے بڑھ کر ہے۔ جینیاتی ترکیب اور مصنوعی ذہانت کے ماڈلز کا امتزاجحیاتیاتی ہتھیاروں کی تعمیر مشکل ہے، اور شروع سے کام کرنے والے وائرس کو بنانے کے لیے اب بھی حیاتیاتی مہارت کی ضرورت ہوگی۔ لیکن ڈر یہ ہے کہ مزید جدید ماڈلز نقصان دہ صارفین کی مدد کر سکتے ہیں۔ کم سخت سپلائرز کی شناخت کرنے کے لیے، مشکوک آرڈرز کی اصلاح کرنا یا خطرناک ترتیبوں کو روکنے کے لیے ڈیزائن کیے گئے بائی پاس کنٹرولز۔
ڈیوڈ ریلمیناسٹینفورڈ یونیورسٹی میں مائکرو بایولوجسٹ اور بائیو سیکیورٹی کے ماہر نے وضاحت کی ہے کہ "اے آئی ٹولز ایک صارف کو بہت جلد اس بات کا تعین کرنے کی اجازت دیتے ہیں کہ وہ ترتیب کے آرڈر کے لیے کہاں جانا ہے جن کی اسکریننگ نہیں کی جائے گی۔" وہ مزید کہتے ہیں: "اگر مناسب طریقے سے اشارہ کیا جائے تو، وہ صارف کو آرڈر کی نوعیت کو تبدیل کرنے کا طریقہ بھی بتا سکتے ہیں، تاکہ اسکریننگ کرنے والے بھی اس بات کا پتہ لگانے میں بہت کم کامیاب ہو جائیں کہ کیا کوشش کی جا رہی ہے۔"
خط ایک نکتے پر اصرار کرتا ہے۔AI سائنس اور طب کے لیے بے پناہ فوائد لاتا ہے۔، لیکن تحقیق کو تیز کرنے کی ایک ہی صلاحیت بن سکتی ہے۔ خطرہ ضربمقالے میں یہ بھی کہا گیا ہے کہ "اے آئی سسٹم اب پی ایچ ڈی کی سطح کے وائرولوجسٹوں کو اپنی مہارت کے اپنے شعبوں میں انتہائی تکنیکی لیبارٹری کے طریقہ کار سے متعلق سوالات پر پیچھے چھوڑ دیتے ہیں۔" تاہم، یہ فوری طور پر تسلیم کرتا ہے کہ "موجودہ بائیوسیکیوریٹی خطرات کے لیے اس کا کیا مطلب ہے اس کے شواہد ملے جلے ہیں، لیکن اس رجحان پر اختلاف کرنا مشکل ہے۔" لہٰذا، خطرے کو فوری طور پر یقین کے طور پر پیش نہیں کیا گیا، بلکہ اسے سنجیدگی سے لینے کے لیے پیش رفت کے طور پر پیش کیا گیا ہے۔
لازمی اسکریننگ، ریکارڈ اور ذمہ داریاں
بنیادی تجویز یہ ہے۔ جو مصنوعی ڈی این اے، آر این اے یا ضروری آلات فروخت کرتا ہے۔ ان کی پیداوار کے لئے احکامات کو چیک کرنا چاہئے خطرناک سمجھے جانے والے سلسلے کو تلاش کرنے کے لیے، صارفین کی قانونی حیثیت کی تصدیق کریں، اور کسی بھی بائیو سیکیورٹی تحقیقات کے لیے کارآمد ریکارڈز کو برقرار رکھیں۔ نہ صرف روک تھام، لہذا، بلکہ پتہ لگانے کی صلاحیت.
بہت سی کمپنیاں پہلے ہی رضاکارانہ طور پر ایسا کرتی ہیں۔ Twist Bioscience اور Ansa Biotechnologies، دستخط کنندگان، بین الاقوامی جین سنتھیسس کنسورشیم کے رکن ہیں، جس کی بنیاد 2009 میں صنعت میں اسکریننگ کے طریقوں کو فروغ دینے کے لیے رکھی گئی تھی۔ames ڈگنسTwist Bioscience میں پبلک پالیسی اور بائیو سیفٹی کے نائب صدر، صنعت کی پوزیشن کا اس طرح خلاصہ کرتے ہیں: "اگر آپ کے پاس DNA کی ترکیب سازی کرنے کی صلاحیت رکھنے والی ٹیکنالوجی ہے، تو آپ کو یہ یقینی بنانا ہوگا کہ اسے ذمہ داری سے استعمال کیا گیا ہے، اور اس کا ایک حصہ یہ یقینی بنانا ہے کہ آپ یہ سمجھتے ہیں کہ آپ کیا پیدا کر رہے ہیں اور آپ اسے کس کے لیے تیار کر رہے ہیں۔"
امریکہ میں وہ پہلے سے موجود ہیں۔ وفاقی ہدایات بائیڈن انتظامیہ کے دوران متعارف کرایا گیا، جس کے لیے عوامی طور پر فنڈ حاصل کرنے والے سائنسدانوں اور کمپنیوں سے مصنوعی جینیاتی ترتیب صرف ان سپلائرز سے آرڈر کرنے کی ضرورت ہوتی ہے جو ان کی خریداریوں کی نگرانی کرتے ہیں۔ لیکن خط مزید آگے بڑھنے کا مطالبہ کرتا ہے۔ دو طرفہ بل سینیٹ میں پیش کیا گیا، بائیو سیکیورٹی ماڈرنائزیشن اینڈ انوویشن ایکٹ 2026، کا مقصد ریاستہائے متحدہ میں کام کرنے والے جین کی ترکیب کے سپلائرز کے لیے آرڈر اور کسٹمر کی تصدیق کو لازمی بنانا ہے۔ کے مطابق جوش وینٹزلفاؤنڈیشن فار امریکن انوویشن میں ایک سینئر فیلو، AI، بائیو ٹیکنالوجی، اور قومی سلامتی کے ماہرین کے درمیان متحدہ محاذ کانگریس کو ایک ٹھوس سیاسی موقع فراہم کرتا ہے۔ وہ کہتے ہیں کہ یہ پیمانہ "دو طرفہ، ٹھوس، قابل حصول، اور غیر متنازعہ ہے۔"
اگر AI تیزی سے چلتا ہے تو کنٹرول کافی نہیں ہیں۔
Il بائیو سیکورٹی فرنٹلیکن یہ جین کی ترکیب کی سپلائی چین پر نہیں رکتا۔ آرڈر کنٹرولز ناکام ہو سکتے ہیں۔ مائیکروسافٹ کے محققین کے ایک مطالعے سے پتہ چلتا ہے کہ پروٹین ڈیزائن کے لیے اے آئی ٹولز ممکنہ طور پر خطرناک ترتیب پیدا کرنے کے قابل تھے جن کا پتہ کمپنیوں کے اسکریننگ سافٹ ویئر کے ذریعے نہیں پایا گیا تھا۔ ماڈلز نے پروٹین کی نئی ترتیبیں تجویز کیں جن کی ساخت پہلے سے معلوم پروٹین کی طرح خطرناک سمجھی جاتی ہے۔
اس وجہ سے کچھ دستخط کرنے والے یہ بھی پوچھتے ہیں۔ AI لیبز کنٹرول کرنے میں براہ راست کردار ادا کرتی ہیں۔ ان کے ماڈلز کے استعمال کے بارے میں، خاص طور پر جب حیاتیات پر لاگو اوزار تیار کرنا۔ انہوں نے تبصرہ کیا، "یہ بہت مشکل ہونا چاہیے، اگر ناممکن نہیں تو، کسی ماڈل سے فوری طور پر خطرناک کام کرنے میں مدد کرنے کے لیے کہیں۔" جیف رالسٹن، Y Combinator کے سابق صدر اور Safe AI فنڈ کے پارٹنر۔ Relman دوسرے نقطہ نظر سے اسی نتیجے پر پہنچتا ہے۔ اگر اسکریننگ کافی نہ ہو، تحفظ کی متعدد پرتوں کی ضرورت ہے۔. "چونکہ اسکریننگ کچھ معاملات میں ناکام ہو سکتی ہے، ہمیں دیگر چیک پوائنٹس کو شامل کرنے کی ضرورت ہے۔ یہیں پر AI کمپنیوں کو اپنا کردار ادا کرنا ہوگا۔"
بائیو ڈیفنس پر اوپن اے آئی کا اقدام
تھیم بھی اس کے ساتھ جڑی ہوئی ہے۔ حیاتیات کے شعبے میں اوپن اے آئی کی حکمت عملیاپریل 2026 میں کمپنی نے پیش کیا۔ GPT-Rosalind, ایک استدلال ماڈل جو حیاتیاتی تحقیق، منشیات کی دریافت، اور مترجم طب کی مدد کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ مئی میں، اس نے اعلان کیا روزالینڈ بائیو ڈیفنس, ایک پہل جس کا مقصد بایو ڈیفنس اور وبائی امراض کی تیاری کی صلاحیتوں کو تیار کرنے کے لیے بھروسہ مند ڈویلپرز کے لیے ہے۔
OpenAI اس نقطہ نظر کو بایو سیکیورٹی کو مضبوط بنانے کے طریقے کے طور پر بیان کرتا ہے تاکہ ذمہ دار محافظوں کو جدید آلات کے ساتھ ساتھ مناسب تحفظات، شواہد اور گورننس سے لیس کیا جا سکے۔ اس کے "انٹیلی جنس ایج میں بائیو ڈیفنس" پلان میں، کمپنی کا دعویٰ ہے کہ یہ مقصد ہے۔ ایک زیادہ لچکدار حیاتیاتی مستقبل کی تعمیرجہاں کمپنیاں پہلے خطرات کی نشاندہی کر سکتی ہیں، جوابی اقدامات زیادہ تیزی سے تیار کر سکتی ہیں، اور بحرانوں کا جواب زیادہ ہم آہنگی کے ساتھ کر سکتی ہیں۔
