Поделиться

Искусственный интеллект проверяет эмоции: спасайте всех, кто может

В Гонконге в 84 начальных школах установлено программное обеспечение искусственного интеллекта, которое с помощью распознавания лиц пытается анализировать эмоциональные состояния, но нет причин для радости, как объясняет Шира Овиде в New York Times.

Искусственный интеллект проверяет эмоции: спасайте всех, кто может

Ну Китай

Китай не доставляет мне особых проблем. Я люблю китайскую кухню: они лучше всех умеют готовить овощи. Их технологическая индустрия невероятна. Китайцы покупают много iPhone, и акции Apple растут.

Я считаю правильным стремление Китая добиться признания своего законного места в мире. У него более длинная история, чем у нас. И я также убежден, что есть вполне обоснованные исторические причины, по которым китайцы не доверяют жителям Запада.

Как писал молодой Маркс Рейнская газета, китайцы никогда не простят западникам того, что они сделали во время опиумных войн в эпоху империализма. Это было действительно отвратительно. Я говорю, а можем ли мы под предлогом прогресса экспортировать наркотик с пушечной дипломатией и навязывать его использование в коммерческих целях? Это то, что британцы и их союзники делали в Китае между 1840 и 1860 годами.

Трудно забыть, особенно для таких гордых людей, как Китай. И на самом деле это показывает, что сейчас Китай хочет мирового лидерства.

Плохой Китай

Теперь, однако, Китай начинает давать мне некоторые мысли. Может быть, он заходит слишком далеко. Он уникален, потому что центр тяжести его культуры — мера. Это переход Рубикона?

Этот шаг представлен технологией распознавания лиц, из которых я упоминаю только один эпизод, который кажется мне показательным.

В Гонконге (который уже является Китаем) в 84 начальных школах установлено программное обеспечение искусственного интеллекта (скажем, для упрощения) под названием 4 маленьких деревца (Четыре саженца). Даже название смущает, оно похоже на Красную Шапочку в «сальса альго».

Посажены четыре саженца

Эти Quattro Alberelli через камеру любого компьютера анализируют эмоциональные состояния, выраженные лицами подростков и подростков, которые следуют урокам из дома.

Для чего? Заявленная цель состоит в том, чтобы дать учителям дополнительную информацию об успеваемости, концентрации и мотивации учеников.

Я не мог понять, знают ли дети, что за ними наблюдают и анализируют, или они были проинформированы о том, что происходит. Думаю, 90% из них этого не знают. Но я думаю, что 100% родителей знают это.

Скажут, что в этом странного? В конечном итоге то же самое происходит и в классе. Хороший педагог, серьезно работающий с эмоциональными состояниями детей, находящихся перед ним, улучшает свою работу.

Соглашаться. Но хотим ли мы поставить идиота-алгоритма рядом с человеком, который делает самую важную работу в мире?

Что в этом хорошего?

Я говорю, но как вы можете быть настолько невежественными - просто быть снисходительными к этой инициативе - учитывая амбициозность цели и скудость средств для ее достижения.

Как программное обеспечение, пусть и сложное, использующее камеру вне всякого контекста, может правильно интерпретировать эмоциональную ситуацию и мимику двенадцатилетнего подростка из Гонконга? Первый пункт. Он делает это очень грубо, хотя менеджеры проекта говорят, что он делает это правильно в 80% случаев. Но давайте предположим, что это так.

Разработки, которые производит ПО, хранящиеся в облаке в виде отчета, я так понимаю, являются собственностью только преподавателя или может кто-то еще тоже свою квитанцию ​​выставить? Кто может быть уверен, что в систему не залез какой-нибудь пронырливый аппарат? Это не такая уж и неправдоподобная гипотеза, ведь в Гонконге, как мы знаем, все происходит и по факту жители большого города оказываются в полицейском государстве.

В конечном счете, речь идет о подростках, критическом возрасте, эмоциях и будущих поколениях. Ставки высоки.

Файнэншл Таймс

Басня о четырех деревцах имеет доступ к воображению редакции Financial Times который посвятил целую страницу газеты под названием «Инструменты ИИ, которые пытаются читать ваши мысли» вопросу распознавания лиц и его эффектов.

Затем он вернулся к тому же выпуску эмоционального ИИ с редакционной статьей своего директора. Сейчас во главе самого просвещенного (я бы добавил) органа передового капитализма (как сказал бы Паджетта) стоит англо-ливанская журналистка Рула Халаф, первая женщина, занявшая этот пост за 150 лет истории. Хороший Financial Times!

Редактор лондонской газеты настоятельно призывает к максимальной осторожности: «Компьютеры — не лучший инструмент для оценки эмоций». Но да, для этого не нужно иметь диплом Колумбийского университета.

Также Шира Овиде, которая редактирует и пишет информационный бюллетень New York Times по технологии был задан еще более развернутый вопрос"Должна ли Алекса читать наше настроение?». Вот его ответ.

Должны ли мы беспокоиться?

На самом деле технология распознавания лиц начинает пугать не только сотрудников Financial Times. Пока дело доходит до разблокировки iPhone, теперь даже с маской (а вам нужны AppleWatch, вы думали!) или оплаты капучино, ладно.

Но другие приложения Система Распознавания Лица, особенно те, которые могут быть использованы глубинными государственными аппаратами и органами общественного контроля, начинают порождать кошмары.

Преувеличено? Мужество, пожалуй, не так серьезно.

Сложность метаязыка

Давайте ненадолго оставим в стороне технологии и возможное бесполезное использование алгоритмического распознавания выражений лица для целей отслеживания эмоций.

Я задаюсь вопросом: можно ли однозначно интерпретировать, и так, чтобы построить психологию, смысл мимики или эмоциональный заряд набора мимики в слабом контексте, таком как тот, который обнаруживается камера в контексте отношения на расстоянии, как в Гонконге?

При нынешнем состоянии техники это сомнительно. Хотя бы из-за скудости нынешних технологий и грандиозности задачи.

Как справедливо отмечает Financial Times каждая культура имеет свою мимику, каждое сообщество обращается к определенной системе эмоциональных знаков, каждое племя имеет свой язык тела. Именно контекст и рассуждения позволяют их осмысленно интерпретировать. Два свойства, которые текущее программное обеспечение не может воспроизвести.

Метаязык — настолько сложный вопрос, что он не поддается даже классификации человека, не говоря уже о компьютере.

Витгенштейн и Сраффа

Вся логико-философская конструкция раннего Витгенштейна была разбита вдребезги перед лицом неспособности великого мыслителя ввести в свою схему злобный жест, на который намекнул ему Сраффа во время прогулки по Кембриджу. Витгенштейн был так же безжалостно строг к себе и своему мышлению, как Сраффа был утонченным и отстраненным (см. связь с наследием Грамши, хорошо исследованную Сальваторе Сечи).

Вероятно, это городская легенда, но дело в том, что в какой-то момент точка зрения Витгенштейна на мир внезапно изменилась, как он честно признается во введении к Философские исследования.

Нас может утешить то, что алгоритмы, подобно венскому мыслителю, тоже строги и последовательны, граничащие с безумием. Так что они не будут блефовать, если у них не будет этого вреда.

Безразличный

Как система алгоритмов оценивала бы эмоциональный заряд такой фигуры, как у маленького служащего Мерсо, по мимике во время суда, приговора и ожидания казни (Незнакомец Лукино Висконти, 1967 г., YouTube бесплатно). Он даже не знал причины того, что сделал. Он был чужим даже для самого себя.

То же самое касается Мишеля в Карманник Роберт Брессон (1959, вс. Mubi, бесплатно 1 неделя). Персонаж, который есть и которого нет.

Как расшифровать (ледяное) лицо Пола Ньюмана в Ник холодная рука (1967, вс YouTube, аренда) или в (дразнящий) Хастлер )1961 г., вверх чили по найму) или мистера Рипли (мошенника) в Талант мистера Рипли Патрисии Хайсмит, представленной на большом экране Энтони Мингеллой (1999, на YouTube, аренда)?

Маск и Пиза

Здесь нам нужны датчики мозга, подобные тем, которые разрабатывает Neuralank, один из полет на Луну di Elon Musk. Это нечто совершенно отличное от базы данных лицевых силуэтов Four Saplings!

И не только он пытается, неугомонный Маск.

Некоторые исследователи из Исследовательского центра Piaggio Университета Пизы разработали эмоционального робота по имени Абель, внешне похожего на 12-летнего подростка. Он также говорил об этом TG1 несколько дней назад в прайм-тайм на щедрой службе.

Лицо этого анимированного манекена принимает различные мимические состояния в зависимости от эмоционального состояния наблюдателя, чьи телесные выражения он пытается интерпретировать. Это похоже на большую игрушку, но базовые аппаратные и программные технологии очень продвинуты.

Что мальчики из Пизы справляются лучше, чем мальчики из Маска? Конечно!

ИИ будущего

Возможно, системы искусственного интеллекта сингулярности технологического поста справятся с задачей эмоционального профилирования людей, как нам хорошо показывает сериал. следующий на Дисней +, к сожалению, отмененный из-за отсутствия зрителей, но, к сожалению, уже предвестник, исходящий из предположения: «Нас всех могут взломать».

В настоящее время хорошо, что распознавание лиц остается только «крутым» для разблокировки iPhone или оплаты булочки, потому что другое использование только породило бы недоразумения, ошибки, злоупотребления и другие сомнительные проступки, связанные с грубейшим капитализмом наблюдения, как частные, так и государственные.

Пусть Quattro Alberelli останется лишь обещанием красивой сказки! Пока нам нужно только это. И пусть работают ребята из Пизы, которые менее страшны, чем китайские деревья и датчики кожи Илона Маска (пока только свиней).

Обзор