Священник Луиджи Бенанти консультант поИскусственный интеллект (IA) Ватикана и правительства среди прочих, в недавнем статья Комментарии на План действий администрации Трампа, Победа в гонке, для доминирования США в области искусственного интеллекта. гонка за победу идет против КитаяНе только для национальной безопасности, но и для глобального баланса сил. То, что эта гонка уже началась, очевидно всем, и она оказывает влияние на энергетическую инфраструктуру, международную торговлю и безопасность. Интересно, что Трамп ставит во главу угла выгоды, которые американские работники должны получить от создаваемых возможностей, учитывая, что издержки, в первую очередь связанные с потерей рабочих мест, будут высокими.
квотирование Берилд Лундблад (Google, Stripe и DeepMind), Бенанти отмечает, что конкуренция в сфере ИИ определяется не только инновациями, но и способностью преодолевать ограничения вычислений, энергии и талантов.
Энергетика и суперкомпьютеры: европейский гандикап
Итак, сообщение из статьи Бенанти это полностью общедоступно: sи ЕС не оснащается источниками энергии, необходимыми для цифрового развития, в частности ИИ, он уже проиграл гонкуВместо этого, чтобы преодолеть вычислительные ограничения, ЕС уже развернул европейские суперкомпьютеры (Euro HPC), к которым стартапы, исследователи и представители промышленности получат доступ для разработки и совершенствования своих моделей искусственного интеллекта (см. «Компас конкурентоспособности», который трансформирует рекомендации доклада Драги в план действий), чтобы использовать все преимущества агрегации и сетевых эффектов на европейском уровне. Мы знаем меньше о кибербезопасности ЕС — недавние события не сулят ничего хорошего для нашей способности блокировать атаки российских или китайских хакеров.
Другое сообщение о Преимущества китайской модели искусственного интеллекта над американской гораздо менее очевидны.С анализом проблем нет: сравнение Китая и США в разработке и внедрении моделей искусственного интеллекта (ИИ) сосредоточено на базовых моделях и их применении. Китайские лаборатории выпускают модели быстрее и с меньшими затратами, чем Кремниевая долина. Публикуя «веса» модели (то есть внутренние параметры обучения, «наиболее ценную» часть ИИ), они позволяют другим разработчикам свободно использовать их. Это означает, что В Китае модели не остаются «закрытыми» как фирменные продукты, но они считаются базовыми товарами, и прибыль получается от их применения: программное обеспечение, услуги, вертикальные решения для компаний, определенных секторов и т. д. Вместо этого в Соединенных Штатах технологические компании, как правило, сохраняют закрытые проприетарные модели, поскольку прибыль поступает от взимания платы за доступ или использование (API, подписки, лицензии).
Посыл этой статьи может показаться благоприятным для китайского искусственного интеллекта, ориентированного на приложения, а не на оригинальную, защищённую США модель. Не только потому, что это их бизнес-модель, но и потому, что автор объясняет её желанием искупить свою вину за копирование чужих инноваций, которое Китай по праву заслужил за последние 30 лет экономического развития. Эта гипотеза об «искуплении» выглядит нереалистичной, учитывая, что Китай продолжает использовать все формы государственной помощи, запрещённые международными правилами, при производстве и экспорте инноваций, в то время как Трамп рассматривает возможность ядерной защиты от импортных пошлин.
Подводные камни открытого исходного кода
Ma В Open Source не все так радужноДействительно, во многих версиях моделей с открытым исходным кодом вокруг исходной модели формируется экосистема, включающая документацию, обновления, инструменты и библиотеки. Но изменения исходной модели создают негативные шоки также для моделей с открытым исходным кодом.
Например: 1. Код приложения генерирует ошибки при запуске с обновлённой моделью/фреймворком; 2. Приложение продолжает работать, но его выходные данные или производительность неожиданно меняются; 3. Обновлённая модель больше не работает с другими частями системы (библиотеками, API или конвейерами данных). Короче говоря, обновление исходной модели приводит либо к аппаратному сбою, то есть код не выполняется вообще. Либо к программному сбою: код выполняется, но выдаёт другие или ухудшенные результаты, либо потребляет непредвиденные ресурсы. Следовательно, нам придётся полагаться на китайскую модель, последствия которой не будут существенно отличаться от последствий для американской модели.
Почему нет упоминания о статье? Европейская модель, Мистраль? В следующей таблице, созданной ChatGPT, показаны различные характеристики между ChatGPT, американской моделью и другими моделями с открытым исходным кодом, включая европейскую Mistral:
Хотя Бенанти забывает упомянуть в своей статье европейскую модель «Мистраля», которая уже функциональна и имеет открытый исходный код, нам следует опубликовать ее и проиллюстрировать все возможные варианты ее применения. Apple, похоже, положила глаз на Mistral после соглашения Трампа с ЕС о тарифах. Но мы должны защитить европейский ИИ который также имеет открытый исходный код, широкие возможности настройки, бесплатно обучаемые внутренние параметры, затраты только на инфраструктуру и глобальную экосистему, с распределенными обновлениями и инструментами.
По словам одного эксперта по слияниям [2]: «В цифровой экономике инновации — это король. А в инновациях география имеет значение… когда компании, ориентированные на исследования, покидают инновационный кластер, они уносят с собой перетоки знаний, которые распространяются на местные организации. В технологиях общего назначения, таких как искусственный интеллект, где инновации возникают в исследовательских экосистемах, потеря лидирующей компании означает пропуск следующего цикла инноваций».
- [1] IL SOLE 24 ORE 30/7/2025 Беспощадная дуэль между Китаем и США в технологической революции за победу в мире
- [2] Николя Пети — профессор конкурентного права в Европейском университетском институте во Флоренции. «Брюссель должен поощрять Apple покупать американские, а не европейские продукты» в FT, 9 мая 2025 г.
