saham

Untuk Intesa Sanpolo, kecerdasan buatan disebut Lisa, Pembelajaran Mesin baru untuk pengawasan

Chiaradonna: "Kami telah mengidentifikasi Kecerdasan Buatan sebagai solusi efektif untuk menganalisis jumlah informasi dan data"

Untuk Intesa Sanpolo, kecerdasan buatan disebut Lisa, Pembelajaran Mesin baru untuk pengawasan

Itu menyandang nama yang meyakinkan Lisa, tetapi memiliki akronim yang kompleks: Kecerdasan Linguistik untuk Kesadaran Pengawasan dan merupakan alat Pembelajaran Mesin yang membantu membaca dan memproses dengan cepat ribuan publikasi tentang Pengawasan Perbankan yang dirancang dan diprakarsai oleh Departemen Pengawasan Strategis Pengawasan Grup, Kepala Urusan Kelembagaan Area dan Eksternal Intesa Sanpaolo Komunikasi dipimpin oleh Stefano Lucchini.
Institut Milan telah memperkenalkan "Kecerdasan Buatan dalam berbagai aktivitas dan telah meluncurkan proyek penelitian terapan di sektor ini, juga berkat kerja sama dengan pusat-pusat keunggulan penting", kata sebuah catatan, "dengan tujuan menyediakan Grup, pelanggan, dan wilayah di mana layanan yang semakin efisien, inovatif, dan aman beroperasi.” Rimini AI Week menganugerahi program Penghargaan John McCarthy "Manager + AI Success Stories".

Chiaradonna: kami telah mengidentifikasi solusi efektif dalam Kecerdasan Buatan

"The Pengawasan Perbankan ini adalah area di mana kita dapat berbicara tentang informasi yang berlebihan, dengan produksi konten yang benar-benar masif dan eksponensial, ”kata Walter Chiaradonna, Direktur Eksekutif – Pengarah Strategis Pengawasan Grup. “Baik sebelum yang lain, kami telah mengidentifikasi di Artificial Intelligence satu solusi efektif untuk menganalisis jumlah informasi dan data, menemukan hasil yang sangat baik dari waktu ke waktu, setelah proses yang sesuai".

Itulah yang bisa dilakukan Lisa

Secara rinci, Lisa, (juga dirancang bekerja sama dengan Chief Data, AI, Innovation and Technology Area, dipimpin oleh Massimo Proverbio, dan PWC,) membantu membaca dan mengolah dengan cepat ribuan publikasi tentang Pengawasan Perbankan yang diumpankan oleh sumber-sumber terpilih, seperti Institusi, wadah pemikir, dan perusahaan konsultan. Lisa menggunakan algoritma NLP (Pemrosesan Bahasa Alami) untuk membaca teks dengan kecepatan yang jauh lebih tinggi daripada manusia dan menganalisisnya untuk mengidentifikasi pola makna, mencari korelasi dalam mode objektif dan telah menunjukkan "kemampuan prediktif" yang luar biasa, yang dapat menyoroti tren masa depan, koneksi dengan baik di muka tidak jelas sampai beberapa tahun yang lalu dan sekarang diterima begitu saja, seperti antara perubahan iklim dan risiko kredit.

Peran kecerdasan manusia

“Tim yang berdedikasi mengembangkan analisis yang bertujuan untuk meningkatkan perhatian dan kesadaran Lisa baik pada Pengawasan Perbankan maupun pada isu-isu yang diyakini relevan di masa depan,” catatan tersebut menjelaskan. "L'kecerdasan manusia memainkan peran yang menentukan dalam interaksi dengan Lisa, juga untuk tujuan memvalidasi hasil dan oleh karena itu peningkatan berkelanjutan dari potensi, dan mesin tersebut memungkinkan pakar Intesa Sanpaolo untuk memiliki pandangan yang lebih luas, berguna untuk menentukan cakrawala strategis untuk memahami tren dan evolusi.

Bahkan Bank Sentral Eropa telah melengkapi diri dengan perangkat Artificial Intelligence (SupTech) untuk mempercepat dan mengefektifkan pengawasan, yang antara lain didasarkan pada membaca dan menganalisis data dan informasi yang semakin banyak, seperti risalah Direksi atau ribuan kumpulan data dan dokumen yang harus dihasilkan oleh masing-masing dari lebih dari 100 bank besar yang diawasi.

Tinjau