ঝুঁকি নাকি সুযোগ? চাকরি হত্যা নাকি সহজ দক্ষতা পরিবর্তন? বেশি কল্যাণ নাকি বেশি বৈষম্য? চতুর্থ শিল্প বিপ্লবের প্রভাব সম্পর্কে অনেকেই বিস্ময় প্রকাশ করেছেন - যথা'ইন্টারনেট জিনিসের সাথে সংযুক্ত, অটোমেশন, রোবোটিক্স এবং শেষ পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা - আমাদের জীবনে, আমাদের পেশার ভবিষ্যত এবং আমাদের অর্থনৈতিক ব্যবস্থার উপর প্রভাব ফেলবে। একটি বিপ্লব যা ম্যাককিন্সির মতে, শুধুমাত্র সাম্প্রতিক গবেষণার একটি উল্লেখ করার জন্য, একটি নিয়ে আসবে বিশ্বের 6 ট্রিলিয়ন মূল্য যোগ করা হয়েছে, যখন Accenture অনুমান করে, ম্যান-মেশিন সহযোগিতার জন্য ধন্যবাদ (যদি এটি সত্যিই সহযোগিতা হয়), টার্নওভার 38% এবং কর্মসংস্থান 10% বৃদ্ধি পায়; এমনকি যদি অন্যান্য গবেষণায় এর পরিবর্তে এখন থেকে 2.000 সালের মধ্যে 2030 চাকরি হারিয়ে যাওয়ার ভবিষ্যদ্বাণী করা হয়, বিশ্বব্যাপী কয়েক মিলিয়ন চাকরির জন্য নেতিবাচক ভারসাম্য রয়েছে।
স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি থেকে চ্যাটবট (চ্যাট রোবট যা কল সেন্টার প্রতিস্থাপন করে), এমন সিস্টেম থেকে যা আমাদের শহরে ট্রাফিক লাইট নিয়ন্ত্রণ করবে (যা স্মার্ট শহর হয়ে উঠবে), এমন সফ্টওয়্যার যা আমাদের মেডিকেল পরীক্ষাগুলি পড়বে এবং যেগুলি ভেঙে যাওয়ার সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেবে সেন্সর দ্বারা সনাক্তকৃত অসীম সংখ্যক তথ্য পুনরুদ্ধার করে আমাদের যানবাহনে: আমরা ভয় বা উত্সাহী হতে হবে, ইন্টারনেট বিপ্লবের মুখে আমরা কতটা উৎসাহী ছিলাম? বিশেষ করে শিল্পে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমবর্ধমান জটিল অ্যালগরিদম দ্বারা গঠিত, যা মেশিনগুলিকে সাধারণত মানুষের চেয়ে ভালভাবে মানবিক ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে দেয়। কত ভালো? একা নাকি মানুষের সহযোগিতায়? “আমাদের এআই দরকার – তিনি ফার্স্টঅনলাইনের সাথে এই সাক্ষাত্কারে ব্যাখ্যা করেছিলেন, মিলান পলিটেকনিকের স্কুল অফ ম্যানেজমেন্টের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অবজারভেটরির পরিচালক জিওভানি মিরাগ্লিওটা -: আমাদের শিল্প, অর্থনৈতিক ও সামাজিক ব্যবস্থার জটিলতার জন্য এখন এই ধরনের সমর্থন প্রয়োজন”।
আর চাকরি, প্রফেসর?
"কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কিত অনেক সমস্যার মধ্যে, যা অনিবার্যভাবে আলো এবং ছায়া দ্বারা গঠিত একটি দৃশ্যকল্প উপস্থাপন করে, নীতিশাস্ত্র থেকে এই সমাধানগুলিতে অ্যাক্সেসযোগ্যতা, একটি মেশিনের সিদ্ধান্তের ব্যাখ্যাযোগ্যতা থেকে গোপনীয়তা পর্যন্ত, যা কাজের বাজারের ভবিষ্যত। অবশ্যই সবচেয়ে সূক্ষ্ম এক. আমার বিশ্বাস কোন নাটকীয় কর্মসংস্থান ঘাটতি হবে না”।
তবুও কিছু গবেষণা, যার মধ্যে একটি দ্বারা রিপোর্ট করা হয়েছে Bnl গবেষণা সেবা ফোকাস, যুক্তি দেখান যে 2030 সালের মধ্যে নতুন প্রযুক্তি বিশ্বব্যাপী 800 মিলিয়ন চাকরি ধ্বংস করবে (2.000টি চাকরির অন্তর্ধানের সাথে) এবং শুধুমাত্র 300-350 মিলিয়ন নতুন তৈরি করবে।
“বিষয়টি নিয়ে বিভিন্ন অধ্যয়ন রয়েছে, কিছু যা নেতিবাচক কর্মসংস্থানের ভারসাম্যের সাথে সম্ভাবনাকে রঙ করে, অন্যরা এমনকি ইতিবাচক, এবং পণ্ডিতরা বিভক্ত। একটি সম্পূর্ণ ধারণা পাওয়ার জন্য, পরিধি এবং অনুমানগুলি বোঝার প্রয়োজন যার সাথে সেগুলি পরিচালিত হয়েছিল এবং যে কোনও ক্ষেত্রেই মনে রাখবেন যে এমন কিছু কারণ রয়েছে যা এই গবেষণাগুলির দ্বারা বিবেচনা করা সময়ে, শ্রমবাজারকে উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তন করবে, যেমন জনসংখ্যার বার্ধক্য এবং কাজের ধারণার খুব পরিবর্তন। একটি বয়স্ক সমাজে কম লোক কাজ করে, যখন আরও বেশি লোকের সহায়তার প্রয়োজন হয় এবং এটি AI কে ধন্যবাদ দেওয়া যেতে পারে। উপরন্তু, এখন থেকে পরবর্তী 12 বছরের মধ্যে, কাজের ধারণাটি সম্ভবত পরিবর্তিত হবে: কে ইতিমধ্যেই বলতে পারে নতুন পেশাগুলি কী হবে??"
আপনার পড়াশুনা থেকে কি প্রবণতা উদ্ভূত?
“আমি দুটি স্কুল কেস উল্লেখ করব। প্রথমটি হল একটি শ্বেতপত্র (অতএব এখনও বৈজ্ঞানিক প্রাসঙ্গিকতা ছাড়াই) মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে মার্চ 2017 তারিখে, শিল্পে রোবোটিক্সের প্রসার, কর্মসংস্থানের হার এবং মজুরির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক অধ্যয়ন করার জন্য। গবেষণায় দেখা গেছে যে নির্দিষ্ট এলাকায় (স্যুইচিং জোন, শ্রম সরবরাহের স্থবির এবং বিচ্ছিন্ন পুল সহ, যেখানে রোবট রয়েছে সেখানে আসলে কম কাজ এবং কম মজুরি রয়েছে। প্রতি হাজার শ্রমিকের জন্য একটি রোবট তাদের মধ্যে 2 জন তাদের চাকরি হারায় এবং অন্যদের তাদের বেতন গড়ে 0,2-0,3% কমিয়ে দেয়। গত অক্টোবরে পরিচালিত আরেকটি সমীক্ষা, জার্মানির বাজারে পরিচালিত হয়েছিল, যেখানে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের তুলনায় রোবোটিক্সের আনুপাতিকভাবে বেশি প্রসারণ রয়েছে, পরিবর্তে এটি প্রমাণ করেছে যে এটি সত্য নয় যে অটোমেশন বেকারত্ব তৈরি করে: সর্বাধিক, এটি আর অনুমান না করার পরিণতি হয়েছে ম্যানুফ্যাকচারিং কিছু কাজের জন্য, কিন্তু এর বিনিময়ে পরিষেবা খাতে আরও বেশি নিয়োগ দেওয়া হয়েছে, স্পষ্টতই প্রযুক্তির সাথে সম্পর্কিত। তাই কম উত্পাদন এবং আরও পরিষেবা: আপনি এআই থেকে ঠিক কী আশা করেন”।
আর মজুরি? ম্যাসিমো গাগির সাম্প্রতিক একটি বই, হোমো প্রিমিয়াম, যুক্তি দেয় যে ডিজিটাল বিপ্লবের সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল বৈষম্যের একটি নতুন মৌসুম।
“আমি উল্লেখ করেছি যে জার্মান ক্ষেত্রে, আমরা আসলে মজুরির একটি মেরুকরণ প্রত্যক্ষ করেছি: কারখানায় কম মজুরি, ভাল অবস্থা - শুধুমাত্র অর্থনৈতিক দৃষ্টিকোণ থেকে নয়, ক্যারিয়ারের সম্ভাবনার ক্ষেত্রেও - পরিষেবাগুলিতে৷ বৈষম্য থাকতে পারে, কিন্তু সময়মতো ব্যবস্থা নেওয়া হলে তা হবে না, আমার মতে এটি ঘটবে কারণ এই পরিবর্তন সম্পর্কে সচেতনতা এখন ব্যাপক: আরও প্রশিক্ষণের প্রয়োজন, এছাড়াও যারা ইতিমধ্যে কাজের জগতে রয়েছেন তাদের লক্ষ্য করে, এবং একটি ডিজিটাল সেবা সুষ্ঠু ও অভিন্ন কর আরোপ। প্রযুক্তিগত কোম্পানিগুলির উচ্চ মুনাফা থেকে আরও সংস্থান বেরিয়ে আসবে, তবে আমি ব্যবসার জন্য প্রশিক্ষণ এবং উদ্ভাবনে অবিকল পুনঃবিনিয়োগের মতো কল্যাণ কী (মূল আয় বা অনুরূপ) ব্যবহার করব না। এবং তারপরে সামাজিক গ্রহণযোগ্যতা রয়েছে: একটি পরিবর্তন, যদি সমাজ দ্বারা ক্ষতিকারক বিচার করা হয়, তবে সমাজ নিজেই ধীর হয়ে যেতে পারে: আমরা যদি ট্যাক্সি ড্রাইভার বা চালক এবং আমাদের অনেক বন্ধু এবং আত্মীয় হয় তবে আমরা খুব কমই একটি স্ব-চালিত গাড়ি কিনব ” .
প্রশিক্ষণের কথা বলছি: ইতালি কি প্রস্তুত, নাকি আমরা এখনও তরুণদের এমন পেশার জন্য প্রশিক্ষণ দিচ্ছি যেগুলির আর চাহিদা থাকবে না?
“পলিটেকনিক হিসেবে আমরা ভবিষ্যতের পেশার জন্য কঠোর পরিশ্রম করছি। ব্যক্তিগতভাবে, উদাহরণস্বরূপ, আমি "অ্যাডভান্সড প্ল্যানিং ল্যাবরেটরি" নামক একটি পরীক্ষা করি, যেখানে আমরা ডেটা প্রক্রিয়া করার জন্য ক্লাউড প্ল্যাটফর্মের সাথে সংযুক্ত সেন্সর ব্যবহার করে উৎপাদন চেইনে ইনভেন্টরি এবং উপকরণের পরিকল্পনা করতে শেখাই। তাত্ত্বিক অংশ অবশেষ, কিন্তু সমস্ত তথ্য কাজ দ্বারা পরিপূরক হয়. চাকরির বাজার থেকে পাওয়া প্রতিক্রিয়া কাজের এই দিকটি নিশ্চিত করে: পলিমি পোর্টালে যেখানে কোম্পানিগুলি তাদের চাকরির অফার পোস্ট করতে পারে, আজ প্রত্যেক স্নাতক কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারের জন্য গড়ে 30টি অনুরোধ রয়েছে। এবং আমরা একমাত্র নই: পিসার সান্ত'আনা রোবোটিক্সের জন্য একটি শ্রেষ্ঠত্ব, উদাহরণস্বরূপ”।
তাই কাজ কম নেই, কিন্তু প্রয়োজনীয় দক্ষতা পরিবর্তন হচ্ছে।
“ঠিকভাবে, তারা তথাকথিত দক্ষতা 4.0। আমরা বিশ্বজুড়ে বেশ কয়েকটি ক্ষেত্রে অধ্যয়ন করেছি, যেখানে AI সফ্টওয়্যার (কিন্তু রোবট বা ড্রোন নয়) ব্যবহার করা হয়েছে, এবং আমরা আবারও দেখতে পেয়েছি যে অন্তত এই প্রাথমিক পর্যায়ে কোম্পানিগুলির অংশের ইচ্ছা নেই। চাকরি বাদ দিতে। প্রকৃতপক্ষে দক্ষতার চাহিদা বৃদ্ধি পেয়েছে, বিশেষ করে উচ্চ-সম্পদ (ডেটা সায়েন্স, ইত্যাদি) এবং সাধারণভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রথম প্রয়োগগুলি কার্যকারিতা উন্নত করা, নতুন জিনিস অফার করা, পণ্য বা পরিষেবাগুলি প্রসারিত করা, একই কাজ না করার দিকে ভিত্তিক। মেশিন দিয়ে মানুষ প্রতিস্থাপন দ্বারা কাজ ".
বিভ্রান্তি এড়াতে প্রযুক্তিগত প্রশ্ন: ইন্টারনেট অফ থিংসের কি এআই-এর সাথে কিছু করার আছে?
“হ্যাঁ, আইওটি এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ঘনিষ্ঠভাবে যুক্ত। IoT এর মাধ্যমে, বিলিয়ন ডেটা এবং তথ্য একে অপরের সাথে বস্তুর সংযোগ করে অর্জিত হয়, এআই এই ডেটা প্রক্রিয়া করে”।
এই প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের কোন পর্যায়ে ইতালি?
“শুধুমাত্র বৃহৎ ইতালীয় কোম্পানিগুলো অধ্যয়ন করে, যাদের টার্নওভার 1,5 বিলিয়নের বেশি, আমরা দেখেছি যে তাদের অর্ধেকেরও বেশি, 56%, ইতিমধ্যেই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সমাধান ব্যবহার করছে। ফ্রান্স এবং জার্মানির মতো ইউরোপীয় দেশগুলির গড় তুলনায় সামান্য, যেগুলি 70% ভ্রমণ করে, তবে আমরা যে নমুনা বিশ্লেষণ করেছি তাতে বিশ্ব গড় থেকে কিছুটা ভাল, যা 50% এর নীচে”।
কনক্রিটভাবে, এই মুহূর্তে AI এর সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃত রূপগুলি কী কী?
"কেউ যা বিশ্বাস করতে পারে তার বিপরীতে, এটি রোবোটিক্স নয়, যা বিশ্বব্যাপী কোম্পানিগুলিতে ব্যবহৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাত্র 4% প্রতিনিধিত্ব করে। প্রথম স্থানে, 35% সহ, হল ইন্টেলিজেন্স ডেটা প্রসেসিং, যেমন, সফ্টওয়্যার যা পরামর্শগুলি বিকাশ করে (বিখ্যাত "আপনার আগ্রহও হতে পারে"), ভবিষ্যদ্বাণী করে, যেমন গাড়িতে সেন্সর দ্বারা প্রদত্ত ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে এটি ব্রেকডাউন রোধ করতে এবং সমাধান খুঁজে পেতে সক্ষম হয়, এমনকি এমন সিস্টেম যা আমাদের ক্রেডিট বা ডেবিট কার্ডগুলির সাথে অস্বাভাবিক লেনদেন সনাক্ত করে এবং তারপরে সেগুলি মানব সহায়তার সাথে যোগাযোগ করে, যারা আমাদের সতর্ক করে। এটি মানব-মেশিনের সহযোগিতার ক্ষেত্রেও। 25% কোম্পানিতে, চ্যাটবটগুলিও ব্যাপক, চ্যাট রোবট বা সফ্টওয়্যার যা সাধারণত টেক্সট কিন্তু ভোকাল মোডে, আমাদের প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম একটি অ্যালগরিদমের মাধ্যমে সহায়তা প্রদান করে"।
এবং চ্যাটবট কি কল সেন্টারগুলিকে অদৃশ্য করে দেবে না?
“এটি বলা হয় না, একজন মানুষের ক্ষমতার তুলনায় চ্যাটবটগুলির ক্ষমতা এখনও খুব সীমিত, এবং তাদের বিকাশ হতে কয়েক বছর সময় লাগবে। আপাতত যা নিশ্চিত, তা হল তারা গ্রাহকের জন্য একটি অতিরিক্ত সুযোগ তৈরি করে, কারণ এমনকি তাদের সীমাবদ্ধতা থাকা সত্ত্বেও তারা দিনে 24 ঘন্টা সক্রিয় থাকে, কারণ এটি একটি ঐতিহ্যগত কল সেন্টারের জন্য খুব কঠিন হবে”।
