Риск или возможность? Убийство работой или простая смена навыков? Больше благосостояния или больше неравенства? Многие задаются вопросом о последствиях четвертой промышленной революции, а именно революции«Интернет, связанный с вещами, автоматизация, робототехника и, в конечном счете, искусственный интеллект — будут влиять на нашу жизнь, на будущее наших профессий и наших экономических систем. Революция, которая, согласно McKinsey, если упомянуть одно из последних исследований, принесет добавленная стоимость 6 трлн в мире, в то время как по оценкам Accenture, благодаря сотрудничеству человека и машины (если это действительно будет сотрудничество), оборот увеличивается на 38%, а занятость — на 10%; даже если другие исследования вместо этого предсказывают исчезновение 2.000 рабочих мест в период до 2030 года с отрицательным балансом для сотен миллионов рабочих мест по всему миру.
От беспилотных автомобилей до чат-ботов (чат-роботы, которые заменят колл-центры), от систем, которые будут регулировать светофоры в наших городах (которые станут умными городами), до программного обеспечения, которое будет читать наши медицинские тесты, и тех, которые будут предсказывать вероятность поломок. в наших транспортных средствах, получая бесконечное количество информации, обнаруженной датчиками: мы должны бояться или быть в восторге, насколько мы были полны энтузиазма перед лицом интернет-революции? Особенно в промышленности искусственный интеллект состоит из все более сложных алгоритмов, структурированных таким образом, чтобы машины могли выполнять типичные для человека действия лучше, чем люди. Насколько лучше? В одиночку или в сотрудничестве с людьми? «Нам нужен ИИ, — объяснил он в этом интервью FIRSTonline, Джованни Мираглиотта, директор Обсерватории искусственного интеллекта Школы менеджмента Миланского политехнического института -: сложность наших промышленных, экономических и социальных систем теперь требует такого рода поддержки».
А рабочие места, профессор?
«Среди многих вопросов, касающихся искусственного интеллекта, который неизбежно представляет собой сценарий, состоящий из света и тени, от этики до доступности этих решений, от интерпретируемости машинных решений до конфиденциальности, вопрос о будущем рынка труда безусловно, один из самых деликатных. Я верю, что резкого дефицита рабочих мест не будет».
Тем не менее, некоторые исследования, одно из которых опубликовано в Фокус исследовательского отдела Bnl, утверждают, что к 2030 году новые технологии уничтожат до 800 миллионов рабочих мест во всем мире (с исчезновением 2.000 рабочих мест) и создадут только 300-350 миллионов новых.
«Существуют различные исследования по этому вопросу, одни рисуют перспективы с отрицательным балансом занятости, другие даже с положительным, и мнения ученых разделились. Чтобы получить полное представление, необходимо понимать периметр и гипотезы, с которыми они проводились, и в любом случае иметь в виду, что есть факторы, которые во времена, рассматриваемые этими исследованиями, существенно изменят рынок труда, таких как старение населения и само изменение концепции труда. Меньше людей работает в пожилом обществе, в то время как больше людей нуждаются в помощи, и это может быть обеспечено благодаря ИИ, Кроме того, с настоящего момента и до следующих 12 лет концепция работы, возможно, изменится: кто уже сегодня может сказать, что такое новые профессии? будет?».
Какая тенденция прослеживается в ваших исследованиях?
«Я упомяну два школьных случая. Первый — это технический документ (поэтому все еще не имеющий научной значимости) от марта 2017 года в США, посвященный точному изучению корреляции между распространением робототехники в промышленности, уровнем занятости и заработной платой. Исследования показали, что в определенных областях (зоны переключения), с застойными и изолированными пулами предложения рабочей силы, там, где есть роботы, фактически меньше рабочих мест и ниже заработная плата. Один робот на тысячу рабочих приводит к тому, что 2 из них теряют работу, а остальные снижают зарплату в среднем на 0,2-0,3%. Другое исследование, проведенное в октябре прошлого года на немецком рынке, где робототехника распространена пропорционально больше, чем в США, вместо этого продемонстрировало, что утверждение о том, что автоматизация создает безработицу, неверно: в лучшем случае оно привело к тому, что больше не предполагается, для определенных рабочих мест в производстве, но которые взамен были наняты больше в сфере услуг, очевидно, связанных с технологиями. Так что меньше производства и больше услуг: именно то, что вы ожидаете от ИИ».
А заработная плата? В недавней книге Массимо Гаджи «Homo Premium» утверждается, что одним из самых больших рисков цифровой революции является новый сезон неравенства.
«В случае с Германией, о котором я упоминал, мы действительно стали свидетелями поляризации заработной платы: более низкая заработная плата на фабриках, лучшие условия — не только с экономической точки зрения, но и с точки зрения карьерных перспектив — в сфере услуг. Неравенство может быть, но не в том случае, если меры будут предприняты вовремя, поскольку, на мой взгляд, это произойдет, потому что осознание этого изменения сейчас широко распространено: необходимо дополнительное обучение, в том числе нацеленное на тех, кто уже работает, и справедливое и единообразное налогообложение цифровых услуг. Больше ресурсов будет получено за счет более высокой прибыли технологических компаний, которую, однако, я бы не использовал в ключе благосостояния (базовый доход или что-то подобное), а реинвестировал бы именно в обучение и инновации для бизнеса. И затем есть социальная приемлемость: изменение, если общество сочтет его вредным, может быть замедлено самим обществом: если мы водители такси или шоферы, и многие из наших друзей и родственников таковыми являются, мы вряд ли купим беспилотный автомобиль». .
Кстати, об обучении: готова ли Италия или мы все еще готовим молодежь к профессиям, которые уже не будут востребованы?
«Как Политехникум, мы усердно работаем для профессий будущего. Лично я, например, провожу экзамен под названием «Лаборатория перспективного планирования», на котором мы учим, как планировать запасы и материалы в производственных цепочках с помощью датчиков, подключенных к облачным платформам для обработки данных. Теоретическая часть остается, но дополняется всеми данными работы. Реакция с рынка труда подтверждает это направление работы: на портале Polimi, где компании могут размещать свои предложения о работе, сегодня на каждого выпускника компьютерного инженера приходится в среднем 30 запросов. И мы не единственные: Сант-Анна в Пизе — это, например, шедевр робототехники».
Поэтому работы не меньше, но меняются требуемые навыки.
«Именно это так называемые навыки 4.0. Мы изучили ряд случаев по всему миру, где использовалось программное обеспечение ИИ (но не роботы или дроны), и мы еще раз обнаружили, что нет, по крайней мере на этих начальных этапах, воли к части компаний. ликвидировать рабочие места. Действительно, растет спрос на навыки, особенно на высококлассные (наука о данных и т. д.), и в целом первые приложения искусственного интеллекта ориентированы на повышение эффективности, предложение новых вещей, расширение продуктов или услуг, а не на одно и то же. работу, заменив человека машиной».
Технический вопрос, чтобы избежать путаницы: имеет ли Интернет вещей какое-то отношение к ИИ?
«Да, IoT и искусственный интеллект тесно связаны. Через IoT миллиарды данных и информации получаются путем соединения объектов друг с другом, ИИ обрабатывает эти данные».
На каком этапе этого технологического перехода находится Италия?
«Изучая только крупные итальянские компании с оборотом более 1,5 млрд, мы увидели, что чуть более половины из них, 56%, уже используют решения искусственного интеллекта. Немного по сравнению со средним показателем по европейским странам, таким как Франция и Германия, которые путешествуют на 70%, но немного лучше, чем в среднем по миру, по проанализированной нами выборке, которая чуть ниже 50%».
Конкретно, какие формы ИИ наиболее часто используются на данный момент?
«Вопреки тому, что можно было бы предположить, это не робототехника, которая в глобальном масштабе представляет собой лишь 4% искусственного интеллекта, используемого в компаниях. На первом месте, с 35%, стоит Intelligence Data Processing, т.е., например, программное обеспечение, которое вырабатывает предположения (знаменитое «может быть, и вас заинтересует»), предсказывая, например, то, что посредством обработки данных, предоставляемых датчиками на автомобилях он способен предотвращать сбои и находить решения или даже системы, которые обнаруживают аномальные транзакции с нашими кредитными или дебетовыми картами и затем сообщают о них на помощь человеку, который предупреждает нас. Это также случай сотрудничества человека и машины. В 25% компаний также широко распространены чат-боты, чат-роботы или программное обеспечение, которое, как правило, в текстовом, но также и в голосовом режиме, предлагает помощь через алгоритм, способный отвечать на наши вопросы».
И не заставят ли колл-центры исчезнуть чат-боты?
«Не сказано, возможности чат-ботов все еще очень ограничены по сравнению с возможностями человека, и на их развитие уйдут годы. На данный момент несомненно то, что они создают дополнительные возможности для клиентов, потому что даже с их ограничениями они активны 24 часа в сутки, что было бы слишком обременительно для традиционного колл-центра».
