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Versorgungsunternehmen, so verbessert künstliche Intelligenz die Leistung

Laut einer von Capgemini durchgeführten Studie kann intelligente Automatisierung die Unternehmenseffizienz, die Kundenzufriedenheit und den Umsatz verbessern. Aber es gibt immer noch wenige Unternehmen, die es nutzen.

Versorgungsunternehmen, so verbessert künstliche Intelligenz die Leistung

Der globale Energie- und Versorgungssektor setzt zunehmend auf intelligente Automatisierung, die auch den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) umfasst, mit einer deutlichen Zunahme seit 2017. Neue Untersuchungen des Capgemini Research Institute zeigen aber auch, dass die Führungskräfte dieser Unternehmen es sind Das Potenzial dieser Technologie wird so sehr unterschätzt, dass viele Großprojekte an den Rand gedrängt werden.

Die Studie mit dem Titel „Intelligent Automation in Energy and Utilities: The next digital wave“ ergab, dass fast die Hälfte der Befragten die Vorteile ihrer intelligenten Automatisierungsinitiativen unterschätzen, während nur 18 % der Unternehmen Fallstudien verwenden, die schnell Vorteile bringen können, und Nur 15 % der Befragten geben an, dass ihr Unternehmen mehrere groß angelegte Anwendungsfälle mit intelligenter Automatisierung implementiert.

Der Bericht weist darauf hin, dass das traditionelle Geschäftsmodell von Energie- und Versorgungsunternehmen weltweit derzeit aufgrund von technologischen Veränderungen und zunehmendem Wettbewerb unter Druck steht. Dem Bericht zufolge werden Automatisierung und KI auch eine Schlüsselrolle dabei spielen, diesen Unternehmen dabei zu helfen, ihre Klimaschutzziele zu erreichen und die wachsende Nachfrage nach sauberen, erschwinglichen und zuverlässigen Energiequellen zu befriedigen.

Der Bericht hebt auch die Skalierbarkeit von Automatisierungsexponaten hervor deutliche regionale Unterschiede und Teilbereich:

· In den USA haben 23 % der Energie- und Versorgungsunternehmen groß angelegte intelligente Automatisierungsinitiativen implementiert, verglichen mit 16 % in Frankreich und Indien und nur 8 % im Vereinigten Königreich.

· Gleichzeitig gab ein Fünftel (20 %) der Öl- und Gas-Führungskräfte an, dass sie mehrere Anwendungsfälle in großem Umfang implementiert haben, im Gegensatz zu 6 % der Wasserunternehmen.

Die Branche profitiert im Vergleich zu anderen Branchen immer noch vom Einsatz intelligenter Automatisierung, aber es wird notwendig sein, sich auf Skalierbarkeit, unmittelbare Vorteile und die Überbrückung der digitalen Kluft zu konzentrieren, damit sich diese Technologie durchsetzen kann.

Es folgen die wichtigsten Ergebnisse der Studie, an der 529 Führungskräfte in leitenden oder höheren Positionen von Unternehmen der Energie- und Versorgungsbranche teilgenommen haben.

Intelligente Automatisierung bietet der Industrie erhebliche Vorteile

Der Bericht hebt hervor, dass der Energiesektor im Vergleich zu anderen Industriesektoren bereits einen starken Vorteil aus der Automatisierung zieht, was eine höhere Betriebseffizienz, Gewinnsteigerung und Kundenbindung betrifft. Darüber hinaus weist die Branche im Vergleich zu allen anderen in der Studie betrachteten Branchen einen höheren Anteil an Führungskräften auf, die bestätigen, dass die von ihren Unternehmen umgesetzten Initiativen im Bereich der intelligenten Automatisierung bereits erste Vorteile bringen. Insbesondere:

40 % der Führungskräfte gaben an, eine Verbesserung der Betriebsqualität zu sehen (30 % für alle Sektoren)

45 % berichteten von einer Zunahme eingehender Kundenkontakte (27 % für alle Branchen)

81 % verbessertes Kundenerlebnis durch schnellere Reaktionszeit (60 % für alle Branchen)

78 % sahen eine Verringerung der Anzahl der Prozesse im Zusammenhang mit Anfragen und Käufen (61 % für alle Sektoren)

32 % bemerkten eine Steigerung der Mitarbeiterproduktivität (26 % für alle Sektoren)

In Bezug auf den Nutzen unterschätzten 47 % der Befragten die Kostensenkung, 48 % die Kundenzufriedenheit und 45 % die Auswirkungen auf den Umsatz, sowohl netto als auch inkrementell.

Abhijeet Bhandare, Chief Automation Officer bei GE Power, sagte: „Wir haben einen sehr strengen Auswahlprozess für Automatisierungsanwendungsfälle. Wir haben fast 200 neue Automatisierungsprojekte in der Pipeline, aber im Durchschnitt werden etwa 50-60 % davon abgelehnt. Es ist wichtig, die verbleibenden 50 % in den Fokus zu rücken, da gerade aus dieser Gruppe der größte Nutzen gezogen werden kann. Aber Sie müssen auch die richtigen Kriterien verwenden – Wert, Effizienz, Kostensenkung oder Opportunitätskosten. Unternehmen sollten sich auf die Qualität statt auf die Quantität der Anwendungsfälle konzentrieren."

80 % der Unternehmen profitieren nicht von den unmittelbarsten Vorteilen strategischer Anwendungsfälle

In kritischen Funktionen implementieren nur 18 % der Energie- und Versorgungsunternehmen Anwendungsfälle, die einen unmittelbaren Nutzen ermöglichen (die im Grunde eine geringe Ausführungskomplexität haben, aber im Gegenzug wichtige Vorteile bieten, wie z. B. Zeitplanung, Energiehandel, Effizienzoptimierung, Schnittstellen zum Netzverhalten und Beschwerdemanagement). Stattdessen konzentriert sich etwas mehr als ein Drittel der Unternehmen der Branche (38 %) vor allem auf Use Cases, die einfach umzusetzen sind, aber keinen hohen Nutzen bringen.

Geschäftliche Herausforderungen und die Qualifikationslücke behindern den groß angelegten Einsatz

Wenn auf der einen Seite Die allgemeine Einführung von KI hat in der gesamten Branche zugenommen – wobei die Mehrheit der Befragten (52 %) angibt, eine gewisse Anzahl von Anwendungsfällen umgesetzt zu haben (im Vergleich zu 28 %, die dagegen vor zwei Jahren nur Pilotprojekte umgesetzt hatten), andererseits nur a Eine kleine Minderheit der Führungskräfte (15 %) gab an, dass sich ihr Unternehmen dafür einsetzt, viele intelligente Automatisierungsanwendungsfälle in großem Umfang zu implementieren.

Für die Befragten stellen geschäftsbezogene Herausforderungen Hindernisse für die Skalierung von Projekten dar und umfassen einen Mangel an Koordination zwischen verschiedenen Geschäftsbereichen (37 %), mangelndes Engagement des Managements (35 %) und eine Zurückhaltung auf Unternehmensebene, mit geeigneten Technologien zu experimentieren Arbeiter ersetzen (34 %).

Auch der Fachkräftemangel stellt für viele Manager eine zusätzliche Herausforderung bei der Implementierung intelligenter Automatisierung dar. Die Mehrheit (55 %) nannte einen Mangel an qualifizierten Talenten in Automatisierungstechnologien, während 47 % sagten, dass wenig Anstrengungen unternommen wurden, um die Mitarbeiter weiterzubilden. Darüber hinaus betonen 42 % der Befragten die Schwierigkeit, Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten zu halten, während 41 % die Zurückhaltung der Mitarbeiter beim Erlernen neuer Fähigkeiten hervorhoben.

„Der Energie- und Versorgungssektor – kommentierte Andrea Falleni, Managing Director der Capgemini Business Unit Italy – beginnt, die wahren Vorteile zu verstehen, die intelligente Automatisierung bringen kann um die Geschäftseffizienz, die Kundenzufriedenheit und den Umsatz zu verbessern. Führungskräfte ordnen die Implementierung der Automatisierung zu Recht einer ihrer obersten Prioritäten zu. Der Fokus muss sich nun auf Faktoren verlagern, die eine Skalierung für mehr Anwendungsfälle ermöglichen, wie z. B. Investitionen in spezialisierte Talente, eine stärker integrierte Koordination zwischen den Geschäftsbereichen und ein erhöhtes Engagement des Managements. Nachdem die Unternehmen der Energie- und Versorgungsbranche die Vorteile der Automatisierung gekostet haben, müssen sie nun ihre Investitionen verdoppeln, um alle Vorteile dieser Technologie nutzen zu können.“

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