风险还是机遇？ 工作屠杀或简单的技能改变？ 更多福利还是更多不平等？ 许多人想知道第四次工业革命——即'互联网连接到事物、自动化、机器人技术以及最终的人工智能——将对我们的生活、我们职业的未来和我们的经济体系产生影响。 根据麦肯锡的说法，仅提及一项最新研究，将带来一场革命 世界增加值6万亿，而埃森哲估计，由于人机协作（如果真的会协作），营业额增加 38%，就业增加 10%； 即使其他研究预测从现在到 2.000 年将有 2030 个工作岗位消失，全球数亿个工作岗位出现负平衡。
从自动驾驶汽车到聊天机器人（取代呼叫中心的聊天机器人），从调节我们城市（将成为智能城市）交通灯的系统，到读取我们的医疗测试和预测故障可能性的软件通过检索传感器检测到的无数信息，在我们的车辆中： 我们必须害怕或热情，面对互联网革命，我们有多热情？ 特别是在工业领域，人工智能由越来越复杂的算法组成，其结构使机器能够比人类更好地执行典型的人类活动。 好多少？ 单独还是与人类合作？ “我们需要人工智能——他在接受 FIRSTonline 采访时解释道， 米兰理工大学管理学院人工智能天文台主任Giovanni Miragliotta -：我们工业、经济和社会系统的复杂性现在需要这种支持”。
工作呢，教授？
“在涉及人工智能的众多问题中，不可避免地呈现出由光影组成的场景，从伦理到这些解决方案的可访问性，从机器决策的可解释性到隐私，作品市场的未来是当然是最精致的之一。 我相信不会出现严重的就业赤字”。
然而一些研究，其中一项由 Bnl研究部门的重点，认为到 2030 年，新技术将在全球范围内摧毁多达 800 亿个工作岗位（其中 2.000 个工作岗位消失），并且只会创造 300-350 亿个新工作岗位。
“关于这个问题有各种各样的研究，有些用负就业平衡来描绘前景，有些甚至是正面的，学者们意见不一。 为了获得一个完整的想法，有必要了解范围和进行这些研究的假设，并且无论如何要记住，在这些研究考虑的时间里，有些因素会显着改变劳动力市场，比如人口老龄化和工作观念的转变。 老社会工作的人少了，需要帮助的人多了，这要归功于人工智能。此外，从现在到未来12年，工作的概念可能会发生变化：今天谁能说出新职业是什么？会是？？？
你的研究出现了什么趋势？
“我会提到两个学校案例。 第一个是 2017 年 XNUMX 月在美国发布的一份白皮书（因此仍然没有科学意义），以精确研究机器人技术在工业中的普及、就业率和工资之间的相关性。 研究发现，在特定领域（切换区域)，在劳动力供应停滞和孤立的情况下，有机器人的地方实际上工作岗位更少，工资也更低。 每千名工人配备一台机器人，导致其中 2 人失业，并导致其他人平均减薪 0,2-0,3%。 去年 XNUMX 月在德国市场进行的另一项研究表明，机器人技术的扩散比例高于美国市场，相反表明自动化造成失业是不正确的：至多，它的结果是不再假设从事制造业的某些工作，但作为回报，他们更多地在服务业就业，这显然与技术有关。 更少的制造和更多的服务：正是您对 AI 的期望”。
工资呢？ Massimo Gaggi 最近的一本书 Homo Premium 认为，数字革命的最大风险之一是新的不平等季节。
“在我提到的德国案例中，我们实际上目睹了工资的两极分化：工厂工资较低，条件更好 - 不仅从经济角度而且从职业前景方面 - 在服务业。 可能存在不平等，但如果及时采取行动则不会，因为在我看来，这种变化将会发生，因为现在人们普遍意识到这种变化：需要更多的培训，也针对那些已经在工作世界中的人，以及对数字服务征税公平统一。 更多的资源将从技术公司的更高利润中产生，但是我不会将其用于福利关键（基本收入或类似收入），而是精确地再投资于企业的培训和创新。 然后是社会可接受性：如果社会判断为有害的变化，社会本身可能会放慢变化：如果我们是出租车司机或司机，而且我们的许多朋友和亲戚都是，我们几乎不会购买自动驾驶汽车” .
说到培训：意大利准备好了吗？还是我们仍在培训年轻人从事不再有需求的职业？
“作为理工学院，我们正在为未来的职业而努力。 例如，就我个人而言，我举办了一个名为“高级规划实验室”的考试，在该考试中，我们教授如何通过使用连接到云平台的传感器来处理数据来规划生产链中的库存和材料。 理论部分仍然存在，但得到了所有数据工作的补充。 就业市场的反应证实了这一工作方向：在公司可以发布工作机会的 Polimi 门户网站上，如今平均每名计算机工程师毕业生收到 30 份求职申请。 而且我们不是唯一的：例如，比萨的 Sant'Anna 是机器人技术的典范”。
因此，工作并没有减少，但所需的技能正在发生变化。
“没错，就是所谓的技能4.0。 我们研究了世界各地使用人工智能软件（但不是机器人或无人机）的许多案例，我们再次发现，至少在这些初始阶段，部分公司没有意愿以消除工作。 事实上，对技能的需求在增加，尤其是高端（数据科学等），一般来说，人工智能的最初应用是为了提高效率、提供新事物、扩展产品或服务，而不是做同样的事情用机器代替人来工作”。
避免混淆的技术问题：物联网与人工智能有关系吗？
“是的，物联网和人工智能密切相关。 通过物联网，通过将对象相互连接获取数十亿数据和信息，人工智能处理这些数据”。
意大利处于技术转型的哪个阶段？
“通过仅研究营业额超过 1,5 亿美元的意大利大公司，我们发现其中超过一半（56%）已经在使用人工智能解决方案。 与法国和德国等欧洲国家的平均水平（70%）相比微乎其微，但略好于世界平均水平，在我们分析的样本中，该水平略低于 50%”。
具体来说，目前最常用的人工智能形式是什么？
“与人们可能相信的不同，它不是机器人技术，在全球范围内，机器人技术仅占公司使用的人工智能的 4%。 排在首位的是智能数据处理，占 35%，例如，开发建议的软件（著名的“您可能也会感兴趣”），预测，例如通过处理汽车传感器提供的数据它能够防止故障并找到解决方案，甚至是系统检测我们的信用卡或借记卡的异常交易，然后将它们传达给人工协助，谁警告我们。 这也是人机协作的一个案例。 在 25% 的公司中，聊天机器人也很普遍，聊天机器人或软件，通常以文本和语音模式，通过能够回答我们问题的算法提供帮助”。
聊天机器人不会让呼叫中心消失吗？
“不是说，聊天机器人的能力与人类的能力相比还是非常有限的，需要数年的时间才能进化。 目前可以肯定的是，他们为客户创造了一个额外的机会，因为即使有他们的限制，他们每天 24 小时都处于活动状态，因为传统的呼叫中心做起来太繁重了”。
