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熵、复杂性和清晰度

熵、复杂性和清晰度

多年来,我们在组织中谈论了很多关于如何增强同理心以提高生产力的问题。 现在,不想从同理心的所有工作中拿走任何东西,我们需要在公司词典中引入一个新词: .

总而言之,今天出现的最明显的后果是 复杂 (所谓的 VUCA 波动性、不确定性、复杂性、模糊性)以及进一步的负担 结构性和系统性困难 由于 2020 年后不确定性和不稳定性激增。与这种情况相关的风险是熵的增加。 熵的概念来自热力学,但出于这个原因,最好使用简化的定义。

“但是,可以对熵进行简化解释,将其解释为系统的“无序度”。 因此,系统“无序”的增加与熵的增加有关,而系统“无序”的减少与熵的减少有关。”

熵等于无序、混沌。 良性循环是,随着复杂度的增加,熵增加:复杂度是外部因素(因此难以控制),熵是内部因素,因此理论上更容易控制。

问题出现了: 如何减少组织中的熵? 当然,不可能制定出包罗万象的方案,而且每种情况都会呈现出总体上不同的情况。 遵循显现现实主义和线性方法的指导方针, 主要想法是通过制作更多来解决复杂性 清晰、对话和比较。 清晰度是关键词 作为要在组织和战略架构中推广的程序顺序的同义词。 

明确要实现的目标 | 决策的清晰度 | 明确要制定的行动。

这需要时间和准备,但如果每个人都工作 减少工艺缺陷 决策 我们可以显着降低复杂性,并更加专注于真正重要的事情,例如有效性、远见和增长。 “表现清晰,拥抱简单,减少自私,少有欲望。” 老子。 一切顺利!

有序系统 (a)、低度无序 (b) 和无序 (c)

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