值此五一纪念日之际， CNEL 发表了一项关于人工智能的研究，题为 算法只能通过人工智能和公众参与共同治理。这也是总统撰写的一篇导言文章的标题。 Renato Brunetta 再加上一笔捐款 戴维德·比西 e 伊万娜派斯: 人工智能与工作：为什么我们需要参与式人工智能.
CNEL在文件中提出（与……合作） 太阳24小时一系列反思，对于构建新的社会契约大有裨益，而面对这一划时代的挑战，这种契约显得愈发必要。首先，需要探讨的是…… 算法透明度集体协议必须承认工人及其代表有权以易于理解的方式了解评判标准。 人工智能系统做出或支持影响他们的决策。第二个需要考虑的因素是参与设计过程。在将人工智能系统引入工作场所之前，必须与员工代表就预期影响和缓解措施进行真正的协商。
L“欧洲人工智能法案 它涵盖了高风险系统，而集体谈判应将其作为一项普遍原则加以扩展，甚至包括那些法律未将其归类为关键系统，但这些系统却会影响日常工作安排。第三个考虑因素涉及生产力提升的分配。集体谈判必须回归其本质，成为确定人工智能带来的收益如何在资本投入者和劳动投入者之间分配的平台。第四个考虑因素涉及常设对话机制。数字化转型委员会和观察机构并非可有可无，而是构建适应人工智能时代的劳资关系体系的基础，因为人工智能在不断发展，需要持续不断的对话。第五个考虑因素涉及合同体系的质量，这是其他一切的前提。人工智能谈判不能建立在缺乏实际基础或与监管规定不符的集体协议泛滥的体系之上。
每一次重大的技术革命都会重新唤起同一个根本问题：谁获利，谁买单？蒸汽机、电力、福特式流水线、计算机、互联网，无一例外。每一次，都曾出现过技术超越制度的时刻，利润集中于顶层，成本分散于底层，劳动似乎处于劣势。每一次，答案都来自谈判和政治。基于这些前提，并结合众多专家在专题文章中阐述的观点，本报告回顾了国家和公司层面合同中设想的谈判和参与模式的经验。比西和派斯指出，最近的续约体现了三个反复出现的主题。
首先，需要建立致力于数字化转型的联合机构，负责监测算法应用的演变，并在各方之间构建共享知识库。其次，需要规范数据和提高透明度，强调人工监督、非歧视原则，并确保与欧洲人工智能监管框架保持一致，这一点在多份合同文本中均有明确体现。第三，需要关注专业层面：持续培训、资质评估、技能需求预测以及与分类系统的协调。因此，国家合同不再仅仅局限于算法的技术监管，而是成为规范相关条件的平台。在应用多样化且快速变化的背景下，行业的作用在于构建稳定的谈判机制，以减少信息不对称，指导后续的企业监管，并提供共同的参考标准。2023年至2025年间签署的九份集体谈判协议（可在国家电子技术中心（Cnel）设立的集体谈判协议开放档案中查阅）展现了各方采取的不同方法，同时也体现了向受监管创新模式的趋同。
2023 年 12 月 6 日配音。签署人：Anica； Slc-Cgil、Fistel-Cisl、Uilcom-Uil
在全国配音集体谈判协议（CCNL）中，人工智能被明确纳入合同框架，其独特之处在于侧重于保护创意作品和表演者的权利，而非工作组织方式。人工智能被视为一种直接影响声音和文本可复制性的技术，因此也影响着作品、创意和权利转移之间的关系。该协议承认技术发展的不可逆转性，但重申了保护配音创作和劳动相关方面的必要性。尤其值得注意的是，协议规定，任何旨在开发或训练人工智能系统的数据、文本或语音采样活动，在没有明确协议的情况下均属非法。人工智能的使用在理论上并未被排除，但必须以合同为基础，以防止艺术表演被自动挪用。联合保障委员会（JGC）负责监督这些条款的执行情况，并负责核实此类使用的合法性。除此框架外，《国家集体谈判协议》还强调了培训的重要性，并通过相关的双边机构规定了联合倡议，以支持专业人员适应新技术。
2023年12月20日，译员、演员、电影和视听制作人员。签署人：Anica、Apa、Ape；Slc-Cgil、Fistel Cisl、Uilcom-Uil
《全国集体谈判协议》（CCNL）将人工智能视为一项直接影响艺术雇佣关系核心的技术，这些核心包括表演、声音、形象以及相关权利转让规则。该协议承认数字技术的演进，同时明确指出，其应用必须辅以监管保障措施，以保护艺术表演的创作性和专业性，尤其是在版权和表演者权利方面。在针对人工智能在权利转让和使用方面的应用制定具体法规之前，双方引入了一项保障条款。在没有明确协议的情况下，与表演者形象和声音相关的权利转让，只有在涉及表演所制作的视听产品及其相关的开发和推广方式时才被视为合法。任何其他用途均被排除在外。该协议还明确规定，任何为开发或训练人工智能系统而进行的图像或声音提取、采样、修改或再处理活动均属非法，并将这些行为与基于技术或艺术需求的普通后期制作活动区分开来。最后，双方规定设立一个常设行业委员会，旨在以协调的方式解决技术和监管发展对电影和视听行业就业的影响。
通信领域。行业：通信和数字服务，2024年11月18日
全国集体谈判协议 (CCNL) 将人工智能 (AI) 纳入其适用范围，该范围还包括数字业务和下一代服务。这涵盖基于软件、平台和算法的活动，这些活动被纳入 CCNL 规定的特定组织和生产模式中。人工智能被认为是影响工作组织、工作结构以及绩效结果、时间和地点之间关系的重要因素。该框架围绕目标导向和项目制工作构建。绩效的定义基于预期结果和约定的截止日期，员工在时间和地点管理方面拥有广泛的自主权，并可结构化地使用远程办公。包括支持算法在内的数字系统可用于任务分配、任务协调以及项目人员匹配。关于算法透明度，该协议要求披露公司平台中使用的算法的运行逻辑以及用于训练机器学习系统的数据，并禁止歧视性待遇，包括拒绝参与特定项目。最后，《国家集体劳动协议》设立了一个常设技术委员会，负责培训信息通信技术专业人员，其任务是协调合同分类与欧洲数字技能框架 (e-CF) 和 UNI 标准，包括监测人工智能相关发展。
2025 年 2 月 11 日通电。签署方：Elettricità Futura、Utilitalia、Enel Spa、GSE Spa、Sogin Spa、Terna Spa、Energia Libera； Filctem-Cgil、Flaei-Cisl、Uiltec-Uil
《全国集体谈判协议》（CCNL）将人工智能置于一个以参与为导向、旨在应对能源转型相关变革的劳资关系框架内。该协议强调工会的作用不仅在于保护工人，还在于共同制定符合社会责任、可持续性和公共服务质量的行业发展战略。基于此，技术创新的管理委托给结构化的讨论、磋商和信息交流论坛，旨在寻求在产业发展的主要方向上达成共识。该框架的核心是国家行业观察站，它作为一个联合机构，负责研究和分析产业、技术和监管动态。CCNL还规定了一个多层次的信息系统，其义务根据公司规模分级：员工人数至少为300人的集团提供结构化信息，员工人数超过150人的公司提供区域信息，员工人数超过50人的公司可根据要求提供年度信息。对于人工智能项目，协议规定双方需举行初步会议进行讨论和培训。如果对工人的影响出现共识，合同允许在各办公室内部开展具体的深入研究。
2025 年 4 月 15 日医药化学品。签署者：Federchimica、Farmindustria； Filctem Cgil、Femca-Cisl、Uiltec-Uil
在《化学制药行业全国集体谈判协议》（CCNL）的续签中，各方引入了共同标准，以规范该行业工作场所中人工智能系统的使用，并将技术应用置于透明、问责和与现有保障措施兼容的框架内。协议首先承认人工智能既是竞争优势，也是风险领域，风险涵盖数据保护、潜在歧视以及自动化决策过程的不透明性等。因此，各方重申需要采取全行业共同的方法，并委托在2022年续签协议中已设想设立的国家数字化转型观察站进行持续监测。人工智能被视为辅助工具而非替代品，人工监督仍然是关键，尤其是在涉及高风险系统的情况下。在此框架下，CCNL规定，每个人工智能项目都必须事先向代表联盟（RSU）进行信息披露，旨在阐明其目的、运行逻辑和应用方法，然后再将其引入公司流程。员工培训和参与（包括通过公司观察员）被认为是正确使用人工智能的必要条件。
2025 年 5 月 8 日天然气和水。签署方：Utilitalia、Proxigas、Anfida、Assogas； Filctem-Cgil、Femca-Cisl、Uiltec-Uil
人工智能被纳入该行业数字化政策的更广泛更新之中，该行业历来以强有力的公共监管（Arera）和稳固的技术结构为特征。人工智能被视为这些发展轨迹的组成部分，并可能对工作组织产生影响。在行业层面，该合同设立了一个联合国家观察站，向学术界和专家开放，致力于分析水务和能源服务领域的产业和监管发展。在企业层面，员工人数超过200人的公司必须参加与工会（RSU）举行的每半年一次的信息会议。经任何一方要求，双方还可以就人工智能举行讨论会，探讨其目标、应用领域、组织影响和潜在的就业影响，以及规划引入新技术所需的培训活动。
2025 年 7 月 11 日的矿山。签署者：Assorisorse； Filctem-Cgil、Femca-Cisl、Uiltec-Uil
在《全国矿业集体谈判协议》（CCNL）中，人工智能（AI）作为影响工作组织、职位描述和分类体系的因素，被纳入技术创新条款中。该协议并未对人工智能制定单独的法规，而是将其置于影响该行业的数字化进程框架内。关键在于新技术引入、组织模式修订和分类体系更新之间的联系。CCNL 明确指出，技术发展需要调整工作组织和专业技能，使其超越基于不再与数字化生产流程相符的职位描述的结构。为此，协议强化了分类委员会的作用，使其负责进一步完善分类的合同框架。培训被视为这一过程中的一项操作工具。协议将技能发展与技术创新的日常管理联系起来，并将其与工作组织和分类修订联系起来。培训承诺在全国集体谈判协议层面予以明确，而具体实施则委托给分散式谈判。
邮政服务（邮政、物流、金融和保险）2024年7月23日。签署方：意大利邮政股份有限公司（及其集团）；Slp Cisl、Slc Cgil、UilPoste、Confsal Com.ni、Failp–Cisal、Fnc Ugl–Com.ni
意大利邮政（Poste Italiane）2024-2027年非管理人员全国集体谈判协议（CCNL）设立了一个国家工作数字化联合观察站，作为常设机构，负责监测创新过程对经济、组织和社会的影响。该协议将人工智能视为对人类工作的补充，认可其提升专业技能的潜力，但同时规定人工智能的引入须以制定符合国家和欧洲法律的法规为前提。协议强调必须保障员工的安全、个人数据保护、隐私和尊严。该观察站须开展关于数字化和绿色转型、资产转换、对就业能力的影响、新的培训需求以及工作与生活平衡等方面的研究和深入调查。观察站每两年召开一次会议。
中央和地方职能（中央职能：2025年10月28日；地方职能：2025年11月3日）。签署人：阿兰； Cisl Fp、Uil PA、Unsa、Dirstat、Fialp、Cida Fc、Flepar、Cosmed、Anmi Assomed Sivemp Fpm (Fc)； Cisl Fp、Uil Fpl、Csa Ral (佛罗里达州)
2022-2024年中央和地方职能部门的合同续签引入了人工智能的融合框架，将其纳入联合创新机构。根据两份合同，该机构（中央职能部门员工人数至少30人、地方职能部门员工人数超过70人的行政部门必须设立）被设定为一个常设论坛，用于讨论复杂且具有实验性的组织项目。该机构可以制定提案，评估行政部门或工会提出的倡议的可行性，每年至少召开两次会议，并编写年度活动报告。
公司谈判（Davide Bisi 和 Ivana Pais）
在企业层面，人工智能成为特定项目相关监管的对象，例如用于安防的视频分析系统、客户互动支持工具、推荐平台、语言处理模块以及决策支持应用。谈判主要围绕三个敏感问题展开：工作生成数据的管理及其在系统训练中的潜在用途；自动化绩效监控和评估的限制；以及对专业性、工作量和组织的影响。在每个方面，协议都制定了具体的保障措施，这些措施通常会根据所采用系统的特性及其运行的生产环境量身定制。在一些案例中，人工智能与共同目标挂钩，谈判的重点在于实现这些目标的条件。在另一些案例中，则出现了旨在防止替代效应、数据不当使用或绩效监控偏差的明确条款。在所有这些案例中，设立联合机构或常设讨论论坛是最普遍的标志，表明各方并非希望在签署协议时就限制监管，而是希望随着时间的推移，能够伴随系统的发展而不断完善监管。报告中列举的九个案例涉及2020年至2025年间不同行业和规模的公司签署的协议，并记录了这一谈判过程的形成过程，尽管使用了不同的工具、采取了不同的节奏、设定了不同的目标，但其目标却日益明确。这些案例包括：Saipem Spa（能源行业）；Gilead Sciences Srl 和 Sanofi Srl（制药行业）；Italiaonline Spa、Tim Spa 和 Konecta Italia Spa（电信行业）；Generali Group 和 Cnp Vita Assicura Spa（保险行业）；以及 Hera Group（能源、水务和环境等多元化公用事业公司）。
然而，就谈判的两个层面而言，我们仍然面对的是小众经验，涉及特定行业和特定对话对象，无论是在所有权还是管理方面。值得注意的是， 独家主角在谈判中， 最具代表性的邦联工会主义的类别联盟.
