自动化竞赛现在看来势不可挡。 我们被无数每天变得越来越智能的设备所包围，有时甚至被围困。 此外，机器人正在成为我们日常生活中几乎熟悉的人物。 越来越多地使用后者的任务之一是客户/用户的接待/协助. 目前，您几乎可以在任何地方找到它们：从机场到医院（甚至在意大利），再到超市。
我们被告知，这些设备可以帮助我们，简而言之，可以帮助我们简化甚至改善我们的生活。 除了智能之外，这些设备还具有明显的社交性。 事实上，新领域是互动的领域，或者，正如它呈现给我们的那样， 人机协作. 然而，自动机与我们越来越相似，与它们的交互甚至比与一般设备的交互更深入、更多样化、更亲密。 目标是征服我们。 要么促使我们进行购买，要么获取（或更糟糕的是，窃取）数据，这些数据通常尽可能多，而且性质各不相同。
人工智能被视为现代性的圣杯。 研究和实施进展迅速。 自动化发展，硬件和软件研发投资增长更多。
零售业
零售业是在机器人技术和人工智能上投入大量资金并不计后果地押注的行业之一。 Jupiner Research 进行的一项研究估计，2019 年 零售业的人工智能总支出将达到 3,6 亿美元. 预计到2023年将达到12亿，增长230%。 主要动机在于拼命降低成本。 其目的是支持来自网络巨头（亚马逊领先）和整个电子商务的无情（并且根据一些不公平的）竞争。
因此，大部分投资旨在优化各种活动，首先是与仓库相关的活动。 尽管如此，越来越多的份额被分配给店内面向服务的机器人技术。 最后但同样重要的是，那些旨在改善商店内和在线维度的客户体验的项目。
以克罗格为例， 实体食品零售商，已与该行业的另一家公司英国 Ocado 集团建立合作伙伴关系，但这次是在线合作。 目标是在美国建立多达 XNUMX 个自动化食品仓库。 克罗格本身正在休斯敦试验使用自动驾驶汽车向客户提供送货系统。 另一家零售巨头沃尔玛正在使用机器人“……监控库存、清洁地板和卸载卡车”（以及替换一些工人）。
Giant Food Stores 是一家在宾夕法尼亚州、马里兰州、弗吉尼亚州和西弗吉尼亚州经营的连锁超市， 采用 马蒂，一个高大的灰色机器人。 Marty 在 172 家 Giant Food Stores 以及新英格兰的 100 家 Stop&Shop 集团商店都有销售。 据《华盛顿邮报》报道，该机器人会在超市的过道中搜寻潜在的危险，如果 向客户和员工报告. 与此同时，马蒂检查货架以识别是否有任何缺货商品。 还要检查店内价格与公司数据库中的价格是否存在差异。
使用各种形状的自动机旨在丰富和增强客户体验。 翻译： 让我们参与，让我们着迷，让我们着迷. 然而，科学家们仍然没有完美的配方。 与机器的交互已经取得了相当大的进步，但还有很多工作要做，还有很多东西需要学习。 事实上，机器人并不总是能够建立有效的沟通。 事实证明，有时甚至不合适或不可取。 有时，这些设备会显着地显示出它们的局限性，例如 Fabio，这是苏格兰一家零售业公司雇用的小型机器人。
法比奥
法比奥拥有一个悲惨的记录： 他是历史上第一个被解雇的机器人. 如果我们想要挑剔的话，这个自动机在他的任务期满前一周就被移除了。 因此，正如洛伦佐·范托尼 (Lorenzo Fantoni) 指出的那样，“……老实说，法比奥也是第一个拥有固定期限工作的机器人”。 事实上，这是一项涉及赫瑞瓦特大学、BBC（BBC 的六个机器人和美国系列）和（非常意大利的）连锁超市 Margiotta Food & Wine 的实验。 实验的目的是确定机器人与真人顾客融合的可能性。 虽然不能称为成功，但该测试为机器人与人类之间的交互提供了有趣的见解。
法比奥这个名字是他工作的爱丁堡超市的员工亲切地取的。 法比奥是一个购物机器人 由日本 Softbank 生产，是 Pepper 系列的自动机。 正如制造商的网站所述：«Pepper 是世界上第一款能够识别人脸和基本人类情感的人形社交机器人。 Pepper 针对人机交互进行了优化，能够通过对话和自己的触摸屏与人互动»。
Il 我拒绝至
Fabio 对超市顾客的最初影响是积极的。 机器人会与他们击掌打招呼，并用“Hello gorgeous”热烈欢迎他们。 然而，田园诗般的生活并没有持续多久。 机器人的回答通常含糊不清，有时甚至会增加顾客的困惑。 对于任何询问某种啤酒在哪里的人，自动机的回答都是一句老生常谈：“它在酒精区”，就像奶酪或牛奶在“冰箱里”一样。
法比奥最终激怒了顾客，顾客开始无视他。 “我们认为机器人是一个很好的补充，可以向客户展示我们想要做新鲜有趣的事情。” Elena Margiotta 与她的父亲 Franco 和姐姐 Luisa 一起管理同名连锁超市。 “不幸的是，法比奥并没有像我们希望的那样工作，”路易莎澄清道
原因可能是日程安排不当，或者 机器人移动和陪伴买家的不足 部门之间，或者由于超市的背景噪音而在理解问题时遇到的困难。 不管是什么原因，法比奥失败了。
尽管如此，该机器人还是获得了第二次机会，尽管在某些方面使它降级了。 法比奥被派往商店后面的一个房间，为买家提供免费的烤猪肉样品。 在这里，事实上，自动机做得更糟。
顾客不仅不理他、躲避他，有的甚至离开了店面。 与此同时，他的人类同事的表现却截然不同，法比奥显然以 12-2 输掉了比赛。 事实上，在一刻钟的时间里，前者吸引了不少于十二位顾客，而机器人只吸引了两位。 “表现不尽人意，人们避而远之，吓坏了顾客”，超市老板评论道。
当场开枪!
此时法比奥的时间已经不多了，他对宣布解雇的佛朗哥马焦塔平静地回答：“你生气了吗？”。 尽管如此，机器人之父、赫瑞瓦特大学交互实验室主任奥利弗·莱蒙 (Oliver Lemon) 仍热衷于做出澄清。 解雇是报纸上的一个噱头：«这是一个发明。 法比奥待了一个星期，这只是与 BBC 约定的拍摄时间»。
根据 Lemon Fabio 的说法，这并非完全失败：“实际上，[员工] 认为这是一种进步，因为他们能够处理频繁而无聊的请求。 就像那些不断询问物品在哪里的顾客一样，我认为他们觉得这很有用»。 不完全相同的观点 Luisa Margiotta：“我们相信我们的客户喜欢个人互动，与我们的员工交谈是所有这一切的重要组成部分”。
正是互动带来了不同。 这就是 Fabio 失败的地方：“我们的员工非常了解我们的常客，可以每天与他们交谈，我怀疑机器人是否能够适应这一点，”Margiotta 怀疑地继续说道。 他总结道：“我认为，机器人有可能在仓库职责等方面发挥作用，但我怀疑它们是否会消除人类互动的需要。”
或许法比奥来得太早，付出了领先于时代的代价。 尽管如此，Margiotta 可能很快就不得不改变主意。 根据数字进步的预示，在（非常）不久的将来，机器人和各种设备的 AI 将比我们的密友甚至我们自己所希望的更了解我们。 而人工智能将能够以最令人满意的方式使用这些宝贵的知识财富。 对于谁或什么的好处还有待观察……
神入
然而，法比奥的故事，以及令人惊讶的事情，还没有确定的结论。 当被证明无罪的机器人被收拾好并返回赫瑞瓦特大学时，他现实生活中的同事们对这个消息感到失望。
由此发现，尽管 Fabio 未能赢得顾客的同情，反而引起了顾客的厌烦和不感兴趣， 相反，他在他的人类同事中引起了感情和某种依恋。 “我们没想到的一件事是，在店里工作的人会依附于他。 当我们把它拿起来放回盒子里时，有人开始哭了，”莱蒙说。 这更令人惊讶，因为预期会有完全不同的反应。 Lemon 继续说，人们假设超市员工“会感到受到威胁，因为他们会认为他在与他们竞争”。
相反，是他的（即兴的）同事对来自软银的小型机器人（1,20 m）表示遗憾。 也许是因为他们赢得了比赛，尽管几乎从一开始，它实际上并不存在。 也许，确实，原因更深，必须在我们内部，在我们的思想中，在塑造我们大脑的进化中寻找。
法比奥在他的客户身上产生的反应与在他的同事身上引起的反应之间的差异，完全相反的迹象，揭示了我们的心理和我们最亲密的情感的功能。 它可能属于同理心、与他人的认同、自我与外部世界之间的关系等仍然部分神秘的领域。
设计 和人际交往
法比奥并不是唯一一个在与客户互动和让他们参与进来时遇到问题的机器人。 Ubn other 是汤姆，他的一个 同事 德国一家电子产品连锁店的员工。 它也遭遇了同样的命运，即被客户回避。 然而，汤姆并没有被解雇，而是被重新编排为跳江南 Style，至少可以说是一种极端的尝试来吸引顾客。
根据莫纳什大学讲师 Rebecca Dare 的说法，机器人无法吸引客户是有原因的。 机器人的设计与其被要求执行的功能之间的“错位”。
那就是：«设计的一个关键要素是机器人的脸。 看看今天商店里出售的机器人，例如“汤姆”、“小辣椒”和“保罗”，大多数都设计有圆圆的、友好的、甚至是顺从的面孔。
虽然这些特征传达出友善和可靠，但根据 Dare 的说法，更细长和更具统治力的面孔会真正表达出能力和智慧。 这些属性更适合机器人所执行的任务。 这位澳大利亚老师随后又添加了一个元素。 “除了面部形状之外，商店中的机器人应该在需要时将购物者与人工帮助联系起来，而不是从购物体验中消除人类接触。”
Il 人际交往 可以想象，它是与机器交互的化学反应中的另一个重要元素。 几项调查表明，绝大多数用户在他们的“购物体验”中更喜欢与人而不是机器人联系。 这些通常不会被直接拒绝。 一项由 甲骨文网络套件，强调指出，多达 95% 的客户表示，他们对在实体店和虚拟在线商店购物时与机器人或聊天机器人互动不感兴趣。
因素 文化le
尽管如此，与自动机成功和积极互动的积极案例并不缺乏。 仍然在零售领域的一个例子是 LoweBot，它是来自劳氏连锁店的机器人。 该机器人可以帮助客户在商店中找到商品，还可以执行其他功能。
另一个重要的因素是文化因素。 威斯康星大学 2016 年进行的一项研究表明，学生对机器的工作抱有特别高的期望，因此对机器的要求极高。 “研究人员发现，如果 [实验] 参与者 [从机器] 收到错误的指示，他们很快就会放弃计算机顾问。 他们甚至没有将他的建议用于后续试验。”
另一方面，如果同样的事情发生在一个人身上，学生们会更加理解和宽容。 “就好像人们‘原谅’了犯错误的人类顾问，但没有将同样的宽容感延伸到计算机上。” 该研究的作者之一安德鲁·普拉尔 (Andrew Prahl) 总结说，这最终对我们每天目睹的自动化过程产生了深远的影响：
“这具有非常重要的意义，因为我们经常看到人类在工作场所被计算机取代……这项研究表明，任何朝着自动化方向发展的潜在效率提升都可能会产生反弹。 所有自动化要做的就是失败一次，人们很快就会失去信任并停止使用它。 这是为数不多的真正显示工作场所自动化潜在缺点的研究之一。”
特异性 东南的 亚洲人
在一些国家，尤其是东南亚国家，对机器人和设备的态度 智能 它通常是完全不同的。 总体而言，日本在机器人技术和人工智能技术方面投入了大量资金。 在朝阳之地，机器人在各个领域都取得了很好的效果（主要是与人们的接受度有关）。 这些范围从老年护理到医学研究，再到为东京站的乘客提供帮助。 东京还正式授予 Shibuya Mirai 居住权，这是一个编程为模拟 XNUMX 岁男孩的聊天机器人。 在沙特阿拉伯，他们走得更远，授予 Sophia 公民身份，Sophia 是香港公司 Hanson Robotics 生产的机器人。
总之，在人机交互方面发挥作用的元素有很多。 迄今为止，尚未找到确保积极结果甚至在此之前被人类接受的神奇公式。 尽管如此，在人工智能方面，进展还是很快的。 也许，当你阅读这篇文章时，你身边已经有了一个陪伴你的机器人，或者，谁知道呢，也许数字化的声音会为你朗读……
