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Mare Group 增强了其航空航天和国防领域的仿真平台:MIMIT 批准了 Q-Scene 程序。

利用量子计算技术构建数字孪生模型,模拟复杂且任务关键的场景。该项目为期三年,总投资480万欧元,其中190万欧元由Mare集团出资。Mare集团将获得80万欧元的无偿赠款。

Mare Group 增强了其航空航天和国防领域的仿真平台:MIMIT 批准了 Q-Scene 程序。

我们收到 e 我们发布 il seguente comunicato stampa diffuso da Mare Group.

马雷集团股份公司 (股票代码 密歇根州), azienda di ingegneria ad alta tecnologia quotata su Euronext Growth Milan e attiva in Italia e all’estero nell’innovazione attraverso piattaforme proprietarie (“母马集团“或者”公司”), comunica di aver ricevuto dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT), con comunicazione del 7 luglio 2026, l’approvazione del programma “Q-SCENE – Quantum-enhanced SCENE perception and reconstruction”, con cui porterà avanti l’evoluzione delle proprie piattaforme di simulazione e digital twin per gli ambiti mission-critical.

Q-SCENE aggiunge nuove prospettive alla piattaforma proprietaria XR Line, già impiegata in applicazioni operative come il simulatore di addestramento immersivo FFAS Plus, realizzato con Leonardo per il MASE.

In Q-SCENE, calcolo ad alte prestazioni (HPC) e algoritmi ibridi classico-quantistici trattano efficientemente enormi insiemi di dati, spesso incompleti o incerti, per simulare territori molto estesi. Si evolve così la piattaforma che integra già intelligenza artificiale ed Extended Reality (XR), con ricaduta orizzontale su 关键基础设施 e sistemi mission-critical, industria, sicurezza e 紧急事件.

Mare Group opera come capofila del programma, della durata di 36 mesi, che coinvolge BhBlasted S.r.l. Società Benefit, il CeSMA – Centro Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati e il Dipartimento di Agraria dell’Università degli Studi di Napoli “Federico II”. Le attività prendono avvio nell’ultimo trimestre del 2026. 

L’investimento complessivo è pari a €4,8 milioni. La quota di pertinenza di Mare Group è di €1,9 milioni, di cui €0,8 milioni di contributo a fondo perduto.

Luigi Di Palma总经理 Mare集团表示: “Continuiamo a sviluppare le nostre piattaforme proprietarie Aerospace & Defence in ottica Dual Use, per applicazioni sempre più estese ed avanzate, incrementando i campi di applicazione e migliorando le prestazioni. Gli algoritmi ibridi classico-quantistici offrono nuove possibilità sia a livello prestazionale che per l’ampiezza e la natura del dominio dei dati da trattare, aprendo nuove prospettive per una piattaforma in continua evoluzione applicativa”.

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