我们目前还没有这项技术。 梅塔维索正如Meta的遭遇所表明的那样，我们对无人驾驶汽车的了解还不够深入，特斯拉自动驾驶系统频繁出现的故障就证明了这一点。然而，有人正在努力将这些技术从实验室带出来，或许不久之后，我们也能在实际体验中看到一些变化。这关乎…… 技术 重要、变革性和普遍性的问题，需要时间来发展。
然而，与此同时，我们也可以从人工智能中获得一些安慰奖。这些技术是混合技术，或是主流技术的衍生品，目前仍不完善。其中，有些技术正在赢得“认可”，例如：生成式人工智能 这是人工智能领域的最新浪潮。
它也获得了“承诺”，因为它是一项开放技术，可以提高我们作品的创意水平，并为所有人带来益处，而不仅仅是精英阶层。高科技.
写 凯文罗斯《纽约时报》科技专栏作家表示：“在硅谷，加密货币和元宇宙已经过时了，生成式人工智能才是潮流。”
人工智能的创造性一面
生成式人工智能是一个涵盖人工智能分支（例如创意方面）的总称。生成式人工智能可以根据简单的自然语言输入（例如英语）自主生成文本、图像、视频和代码。目前，效果最好的方面是…… 图像创建.
以下是一个示例，展示了我们希望 DALL-E 2（发音为“达利”）——一款非常流行的应用程序——生成的图像的文本描述。您可以在文本框中描述您想要实现的效果，例如，“一碗汤，它就像通往另一个维度的入口，以数字艺术的形式呈现”。系统接收到此输入后，会生成像这样的超逼真图像。DALL-E 拥有一个包含 650 亿张图像的数据库，它可以从中选择主题，然后使用一种称为扩散建模的技术将它们合并。
是不是很神奇？难怪这项技术已经成为人工智能领域的尖端技术。
立竿见影的成功
2022年对于生成式人工智能应用而言，似乎将是决定性的一年。与此不同的是…… NFT 而对于仍属于小众领域的元宇宙应用来说，这些应用的用户数量却相当可观。
DALL-E 2，图像生成器 OpenAI （由埃隆·马斯克等创始人创立的微软关联实验室）于 2021 年 1 月推出，目前已有近 200 万用户，每天创建超过 300 万张图片。
中途另一款图像生成应用程序（更侧重于艺术创作）于 2022 年 5 月推出，如今声称其 Discord 服务器已拥有超过 400 万用户。
谷歌、Meta 和微软也都开发了自己的图像生成器，但尚未公开发布。它们分别名为 Imagen。 有意义 e 女娲无限.
生成式人工智能几年前就已流行起来，当时出现了能够生成复杂文本的工具，例如…… GPT-3软件这使得一位深入使用该技术的谷歌工程师感觉自己面对的是一个有感知能力的“东西”。
在 Wired 的一篇文章中，未来学家 Kevin Kelly 谈到了每天使用 Midjourney、Stable Diffusion、Artbreeder 和 DALL-E 等生成式 AI 应用生成的 20 多万张图像，并评论道：“人工智能手握画笔，已成为令人惊叹的引擎。”
新的错失恐惧症
这些数字令风险投资家欣喜不已，他们总是追逐臭名昭著的“错失恐惧症”（FoMO），而这种恐惧症往往最终会造成“资本浪费”。
鲁斯报告称，稳定性…… 启动 就在几个月前，该公司推出了图像生成算法 Stable Diffusion，最近又筹集了超过 100 亿美元的资金，其估值已经使其成为一家独角兽企业。
Roose还报道说，Jasper是一款应用程序…… 文案 该公司面向营销专业人士，已筹集 125 亿美元资金，估值达到 1,5 亿美元。
其他初创公司也为游戏、编程和广告等领域的应用筹集了大量资金。全球最大的风险投资公司之一红杉资本在一篇博客文章中写道，它认为生成式人工智能可以创造“万亿美元的经济价值”。
稳定扩散的例子
迄今为止，还没有任何生成式人工智能项目像它一样引起如此大的轰动。 稳定扩散.
首先，这是因为与许多由创建者精心监督的类似项目不同，稳定扩散是一个 开源项目 免费使用。这意味着任何人都可以访问源代码、下载并开发修改版本。据该公司称，自今年夏天发布以来，已有超过 200.000 万人访问过该代码，并且已使用基于稳定扩散算法的工具创建了数百万张图像。
目前为止一切顺利。然而，有一个方面却引发了不少问题。 稳定性在使用公共领域工具时，我们非常清楚这些问题。与其他图像生成器不同，Stable Diffusion 的安全过滤机制非常宽松，用户可以通过创建自己的应用程序版本轻松禁用它，而其他图像生成器则通过严格的规则（例如使用黑名单）来阻止用户生成包含暴力、色情或侵犯版权内容的图像。
根据鲁斯的调查，边缘内容的制作已经大规模发生，社会出于对后果的担忧，已经采取干预措施，确立了“不要创作任何会让你母亲难堪的东西”的原则，但却没有引入有效的过滤机制。
Stability 的创始人兼首席执行官 埃马德·莫斯塔克他拒绝引入内容限制的想法，因为彻底的创作自由是构建不受大型互联网公司（这些公司已经建立了一个全景监狱系统）控制的人工智能的先决条件之一。
莫斯塔克表示，他确信将生成式人工智能交给数十亿人使用将会导致人工智能的爆炸式增长。 新的机会这一定会发生。
对创意行业的影响
多年来，人们普遍认为人工智能和自动化将导致计算机相关职业的消失。 手工作业 重复。人们曾认为送货员、收银员、仓库工人和流水线工人会被机器人取代，而艺术、娱乐和媒体等创意行业的从业人员则不会受到人工智能就业影响。
最近发生了一件意想不到的事情：人工智能已经进入了自由职业和创意行业。
凯文·鲁斯写道：“现在判断这波新应用浪潮最终是否会导致艺术家和插画家失业还为时尚早。但可以肯定的是，这些工具已经在创意产业中得到应用。”
正是如此。一个用……生成的表示 达尔-E 2这部作品是一部虚构作品，它巧妙地融合了杰作的元素。 扬·维米尔（Jan Vermeer）, 挤奶女孩 （阿姆斯特丹国立博物馆）以及其他一些佛兰德斯画派的画作，曾由该机构提供。 奥美巴黎该公司隶属于全球最大的广告公司WPP，负责“La Laitiére”产品线的广告宣传活动。 雀巢 专为法国市场设计。
创意产业中生成式人工智能的应用案例
《纽约时报》记者报道了五位创意产业专业人士在工作中经常使用生成式人工智能的案例。
科林·沃尔多克29岁的布鲁克林电子游戏设计师使用 梦工作室 用于创建网络游戏角色和物品。成本：只需几分钟的工作时间，外加几美分的图片使用费。这些应用程序采用积分计费系统。例如，30 个积分（可使用 30 张图片）售价 15 美元。
伊莎贝拉·奥尔西一位来自旧金山的24岁室内设计师利用生成式人工智能技术创建家具布置后的空间模型。她将客户计划布置的空间照片上传到Interior AI应用程序，并应用滤镜来生成带有新家具的效果图。
帕特里克·克莱尔一位来自澳大利亚悉尼的40岁电影制作人使用DALL-E 2为制片公司制作电影场景演示。他发现，在创建虚拟场景和场景设计方面，它远胜于其他任何工具。
杰森·卡梅尔现年49岁的他，是纽约广告公司Wunderman的一名高管。有时，他的团队需要从零开始创作图像，比如在扑克桌上画一只狗。如果用传统方法创作，设计师可能需要花费一整天的时间，而且最终可能还会发现效果并不理想。但是，有了DALL-E 2，只需几秒钟就能完成。而且，它还可以生成n个版本。
莎拉·德拉蒙德一位33岁的伦敦平面设计服务提供商，使用Midjourney或DALL-E 2绘制黑白广告牌卡通。以前，他需要花费大量时间绘制草图，也就是所谓的“点画”。而借助生成式人工智能应用，现在只需几分钟即可完成。
……以及后果？
总之，所有这些专业人士都一致认为，生成式人工智能是创意工作的非常有用的工具，但它永远无法完全取代该领域的专业人士。至少目前是这样。
然而，还有一个值得补充的“但是”，它源于一系列与抄袭、作者身份、艺术财产和职场相关的难题。他写道，或许有一个问题比所有这些问题都更重要。 汤姆·费伯 《金融时报》称，这“是人类创造力走向终结的开始吗？”
这是一个好问题，或许最好的办法就是不要问。但有一点是肯定的：艺术和创造力的历史与科技密不可分，不仅体现在技术层面，也体现在内容层面。而且，艺术从未被科技所取代。
来源：
Kevin Roose，《生成式人工智能的亮相：硅谷的新热潮》，《纽约时报》，2022年10月21日
凯文·鲁斯，《人工智能生成的艺术正在改变创意工作》，《纽约时报》，2022年10月21日
汤姆·费伯，《人工智能生成艺术的黄金时代已经到来。它将会变得很奇特》，《金融时报》，2022年10月27日
凯文·凯利，《指尖上的无限创意》，《连线》杂志，2022年11月17日
