感谢德拉吉，人力资本重新进入关于欧洲如何弥合经济危机的讨论。 与美国、中国、日本的技术延迟。 夏末，发表了两项研究，将数字与生成人工智能（gen AI）令人兴奋的可能性放在一起。 麦肯锡全球研究所的研究估计，全球每年产生的产品增加生成人工智能 （IA gen）每年 4 万亿美元（相比之下，意大利年产值约为 2 万亿）这 4 万亿美元被添加到 年产11万亿 通过更传统的人工智能/数字形式。
这样更好！ 因为影响人口老龄化 据计算，到8年，这一数字将占全球GDP的-2060%。普京对能源的讹诈导致通货膨胀和利率上升，国际货币基金组织和经合组织均下调了全球增长预期。 此外， 能源安全 到 3 年，向可再生能源过渡的紧迫性预计每年将造成 2050 万亿美元的成本。即使要满足这些成本，潜在产品也必须增长，短期内财政措施还不够。
产品的增加来自于采用人工智能技术提高生产力 正如最近和过去的经验告诉我们的那样：通过公司，而不是通过工作或实物资本：请参见下面的欧元区和美国潜在增长组成部分的图表，该图显示了美国增长的优势是如何归因于生产力（全要素）。
生成式人工智能对增长的价值有多大？
生产力反过来又源于创新：上世纪 90 年代的数字化及其最新形式 AI gen 提高了生产力，因此可以为气候转型和基于可再生能源的能源自主提供资金，这在化石能源的可用性之后变得更加紧迫欧洲地缘政治局势持续恶化引发质疑。 但这不会立即发生：新一代人工智能对增长的积极影响是通过其在生产过程中的应用而产生的，而生产过程又取决于企业家和工人的数字技能以及确保技术在全世界传播的机构效率。经济。 数字经济也被称为知识经济并非巧合，因为它以人力资本为基础。 需要 民众的基本数字知识、大量的 ITC 专家、该领域的先进研究、家庭和企业获得最快连接的机会、企业数字技术的集成以及公共管理的数字化，这也是欧洲在努力克服在与美国以及中国、日本相比，监测数字经济和社会指数，报告如下：
生成人工智能对意大利的影响
第二项关于人工智能生成问题的研究 意大利，由 Ambrosetti-Microsoft Italia 于 XNUMX 月提出并量化 AI一代对我国的影响 最高年增加值相当于 国内生产总值的 18%，但没有指定日期。 事实上，上图显示意大利在人力资本数字化和企业数字化方面远低于欧盟平均水平，而企业数字化是新一代人工智能采用的推动者。 然而，由于人口统计预测到 3,7 年（2040 年）将失去 16 万名工人，因此人们可以说“人工智能来得正是时候！” 预计将取代 3,2 万人的工作时间。 采用 Gen AI 的公司将其用于：信息检索（55%）、虚拟协助（48%）和流程效率（47%）。 Gen AI 可以完成员工 70% 的工作，释放他们的创造力，而在过去的数字自动化日常工作中，这会伤害训练有素的工人（通常是女性）。
30 年前的人工智能和数字技术都能够通过创造新产品和高薪工作来永久提高生产力，进而提高生活水平。 但让我们考虑一下每个人都关心的人工智能采用的一个方面：在最先进的人工智能公司中， 降低成本 这是业务扩展的次要目标，而它是所有其他业务的两个主要目标之一。 由于其数字化滞后，降低成本将成为我国的普遍目标，并且不一定与每个部门或地区的退休相协调。 因此，有必要做好准备，保证人工智能“失败者”的福祉水平。
研究估计，为了获得 GDP 的预期效益（增加 18%），有必要 加速数字化 超过113万家中小企业。 根据对公司的采访，为了克服人力资本数字化的延迟，有必要对近 4 万名工人和约 140.000 万名 ICT 科学毕业生进行基本数字技能的培训。
尽管受疫情影响，家庭和企业数字化加速，但我国仍有一半人口处于低水平 基础数字水平 （北欧最先进国家超过 80%） 数字专家 它低于欧洲平均水平，而且由于信息和通信技术专业的大学生人数较少，未来的前景并不乐观。 因此，考虑到意大利的经济规模和来自意大利的资金分配，欧洲认为意大利有责任实现欧洲数字目标。 重新启动和恢复计划 (PRR)，优先考虑数字和气候转型。
欧盟已要求各国将至少 25% 的复苏和复原机制投资于数字化。 选择将超过 30% 的设备配置投资于数字化的国家包括奥地利、德国、卢森堡、爱尔兰和立陶宛，这些国家的数字化水平已经高于欧盟平均水平。 意大利21%。
意大利产业政策和 PNRR
因此，我们到达了意大利最困难的部分：政治选择 国家恢复和复原力计划a（PNRR），即国家的产业政策。 产业政策，或者说国家在实体经济中的作用——非货币和非财政——对 80 世纪 XNUMX 年代的意大利产生了巨大的影响。 它导致了“国家财政危机” 唐根托波利丑闻 每个上市公司/银行的政党、当前或个人致富目标与经济目标的重叠。 80 世纪 90 年代增长放缓，2019 年代中期至 XNUMX 年陷入停滞——也就是说，不包括新冠疫情冲击和反冲击。
90年代我们错过了什么火车？ 答案很简单：传播 新数字技术。 本世纪头十年，生产率为负值，一方面是因为大公司很少（这表明缺乏创新）；另一方面是因为低生产率公司数量巨大（这意味着市场选择不当）。 这都是过去二十年国家角色的后果。 国家干预经济的悲惨后果至今仍体现在项目的选择中，导致那些成本较低或研究和培训领域的项目无论优点如何都被抛弃。 更糟糕的是，改革可能存在令或多或少重要的游说团体（律师、官僚）不满的风险。
是的 缺乏足够的培训 与之前的数字化一样，人力资本的不足是使用人工智能的最大障碍。 同样重要的是制度背景，即完成被认为“促进”PNRR 的改革：从司法到竞争和公共管理。 如果司法改革的目标（审判时间减少至少 40%）和公共事务局数字化的目标未能实现，意大利将无法从这一新技术浪潮中获利，就像 90 世纪 XNUMX 年代中期那样。最有吸引力的工作将停止在阿尔卑斯山，而人才（即年轻人）的流失将继续。
结论
Il 国家的作用 在应对普京战争造成的流行病和能源危机方面，它在任何地方都是根本性的、不可替代的。 但由此产生的债务增加将使得在重组缓冲或减少公共债务之前很难重复利用。 就连全球货币的发行国美国也对此感到担忧：l拜登的爱尔兰共和军当今最令人羡慕的产业政策模式，鉴于对企业、家庭和国家可再生能源的激励，对美国最大的公司征收了 15% 的最低税，并采取了其他措施来降低昂贵的能源价格。市场上的药品已经有一段时间了。
气候和数字这两个转型需要 多年来的巨额开支， 首先是由打算利用人工智能发电的可能性以及对可再生能源进行直接或间接投资的私人提供资金。 国家必须提供 数字基础设施， 制度和物质。 欧洲已经通过《芯片法案》、《PNRR》和其他计划启动了数字化计划。 意大利必须重点关注数字化的要素，以提高生产力，从而提高潜在增长，从而提高其公共债务的可持续性并尊重 PNRR 的承诺。
