ایپ میں صرف چند دن لگے چینی ڈیپ سیک پوزیشنوں پر چڑھنا اور اوپر اٹھنا ایپ اسٹور کی درجہ بندی میں پہلی جگہ دنیا کے بہت سے حصوں میں. پچھلے چند گھنٹوں میں کئی لوگوں نے اس پر روشنی ڈالی ہے۔ چینی میڈیا اس حقیقت کو اجاگر کرنا کہ کا تازہ ترین ورژنمصنوعی ذہانت کا معاون کی ڈیپ سیک کا آغاز, چیٹ جی پی ٹی حریفہے، ان کے مطابق، سستا اور یہ اس کے مقابلے میں کچھ پیرامیٹرز کی بنیاد پر اور بھی بہتر ہوسکتا ہے۔ میٹا اور اوپن اے آئی۔
La مارکیٹ ردعمل دنیا کے دونوں اطراف بہت مضبوط رہا ہے، حالانکہ پھر کچھ تجزیہ کار ان کا خیال ہے کہ شاید یہ ضرورت سے زیادہ تھا اور اگلے چند گھنٹوں میں قیمتیں بحال ہو سکتی ہیں۔ تاہم سونامی نے تباہی مچادی نیس ڈیک 100 فیوچر جس نے مسلسل بگڑتی ہوئی علامات ظاہر کیں: اطالوی وقت کے مطابق رات 12.00 بجے وہ -4,66% پر تھے۔ ظاہر ہے کہ اس کا اثر ہائی ٹیک کمپنیوں کے سٹاک پر پڑا ایشیائی لوگ بڑھ رہے ہیں۔ e جو امریکہ میں ہیں وہ نیچے ہیں۔.
کا ہینگ سینگ انڈیکس ہانگ کانگ 0,7% کے اضافے کے ساتھ بند ہوا، اسٹاک ایکسچینجز کا CSI 300 شنگھائی شینزین تہواروں کے لیے ایک ہفتے کی چھٹی کے لیے بند ہونے سے ایک دن پہلے، برابر کے قریب بند چینی نیا سال (اگلے ہفتے منگل تک)۔ خاص طور پر، وہ کمپنیاں جن سے سرمایہ کار ڈیپ سیک سسٹم سے منسلک ہوتے ہیں: Iflytek +4,8%؛ ٹی آر ایس انفارمیشن ٹیک +20%؛ میرٹ انٹرایکٹو + 20٪ ہانگجن ٹیکنالوجی + 10٪ رینج انٹیلجنٹ کمپیوٹنگ ٹیکنالوجی گروپ + 5.2٪۔
اس کے برعکس، Nvidia کے سپلائر کے اقدامات، ایڈوانٹیسٹ وہ ٹوکیو میں 8,5 فیصد گر گئے۔ SoftBank گروپ، AI پر مرکوز اسٹارٹ اپس میں ایک سرمایہ کار، 8% سے زیادہ پھسل گیا، 30 ستمبر کے بعد اس کی سب سے بڑی یومیہ کمی پوسٹ کی۔ چپ مینوفیکچرنگ کا سامان دیو ٹوکیو الیکٹران۔ 5 فیصد گرا
ڈیپ سیک: کون انجینئر ہے جس نے اس کی بنیاد رکھی
کمپنی کی بنیاد 1985 میں پیدا ہونے والے انجینئر لیانگ وینفینگ نے رکھی تھی، اصل میں گوانگ ڈونگ سے تھا جس نے زیجیانگ یونیورسٹی سے مصنوعی وژن کے نظام میں گریجویشن کیا۔ 2015 میں، اس نے اپنے دو ساتھی طالب علموں کے ساتھ مل کر اس کی بنیاد رکھی ہائی فلائر ہیج فنڈ، 10 سال سے بھی کم عرصے میں چین میں آئی ٹی اور ہائی ٹیک سیکٹر میں ایک بڑا بننے کے قابل: یہ بالکل اسی فنڈ سے ہے، جو آج تقریباً 8 بلین ڈالر کے اثاثوں کا انتظام کرتا ہے، کہ وینفینگ نے 2023 میں ڈیپ سیک کو تمام سرمایہ کاری کے ارادے سے بنایا تھا۔ سائنسی تحقیق کی خواہش کی بنیاد پر اپنے جدید ترین AI ماڈلز بنانے کے وسائل۔ انجینئر نے چینی خاتون سے کہا کہ مجھے کوئی کاروباری وجہ نہیں مل رہی 36 کروڑ "بنیادی تحقیق میں دراصل سرمایہ کاری کے تناسب پر بہت کم منافع ہوتا ہے۔"
ایس میںیو او ٹیم، جیسا کہ وہ یاد کرتا ہے تار, ماہر انجینئرز کا انتخاب نہیں کیا، لیکن صرف ڈاکٹریٹ کے طلباء ملک کی بہترین یونیورسٹیوں سے لے کر، پیکنگ یونیورسٹی سے سنگھوا یونیورسٹی تک، اپنی صلاحیتوں کا مظاہرہ کرنے کے لیے بے چین ہیں۔ "ہماری کلیدی تکنیکی پوزیشنیں زیادہ تر ایسے لوگوں سے پُر ہوتی ہیں جو ہیں۔ گزشتہ دو سالوں میں گریجویشن کیا"، وینفینگ نے 2023 میں بیجنگ پریس کو وضاحت کی۔ "زیادہ تر لوگ، جب وہ جوان ہوتے ہیں، اپنے آپ کو مکمل طور پر کسی مقصد کے لیے وقف کر سکتے ہیں، بغیر کسی مفید سوچ کے۔ میں ممکنہ ملازمین سے کیا پوچھوں؟ دنیا کے مشکل ترین سوالات کو حل کرنا۔"
یو ایس بگ ٹیک سے زیادہ موثر اور فیصلہ کن طور پر کم مہنگا
ڈیپ سیک نے دسمبر کے آخر میں ایک بڑے لینگوئج ماڈل (LLM) کی ریلیز کے ساتھ اپنا نام بنایا اوپن سورس. کمپنی کے فلیگ شپ ماڈل ڈیپ سیک آر نے ترقیاتی اخراجات کے مقابلے میں حاصل کردہ نتائج کی کارکردگی سے متاثر کیا۔ تحقیقی ٹیم کے مطابق اس منصوبے کی ضرورت ہے۔ دو ماہ سے کم اور ایک کم بجٹ 6 ملین ڈالر پر، کے مقابلے میں ایک معمولی رقم ارب ڈالر کی سرمایہ کاری OpenAI اور Google جیسی کمپنیوں سے۔
ستم ظریفی یہ ہے کہ یہ ایک ایسا آلہ ہے جسے چینیوں نے امریکہ کی طرف سے چپس پر عائد پابندیوں کے برسوں کے ردعمل میں بنایا ہے، جس نے بیجنگ کو خود کفالت کے لیے کوشش کرنے کی ترغیب دی۔ لہٰذا، جہاں امریکی کمپنیاں امریکی حکومت کی طرف سے چین کو برآمدات پر عائد پابندیوں کی وجہ سے جدید چپس حاصل کرنے کے لیے جدوجہد کر رہی ہیں، ڈیپ سیک یہ ظاہر کرنے میں کامیاب ہو گئی ہے کہ کم طاقتور ہارڈ ویئر کے ساتھ بھی مسابقتی نتائج حاصل کرنا ممکن ہے۔ ماہرین کے مطابق ڈیپ سیک کی طاقت بالکل اسی میں ہے۔ہارڈ ویئر کی اصلاح: چینی لیب Nvidia H800 چپس کا استعمال کرتے ہوئے اپنا ماڈل تیار کرنے میں کامیاب رہی، طاقتور H100s کے کم صلاحیت والے ورژن جو فی الحال امریکی کمپنیاں اپنے فلیگ شپ AI ماڈلز کے لیے استعمال کرتی ہیں۔
L 'ڈیپ سیک اسسٹنٹ صارف کے سوال یا تحریری درخواست کا جواب دیتے ہوئے اس کے کام اور اس کے استدلال کو ظاہر کرتا ہے، صارفین کی طرف سے ایک صاف گوئی اور شفافیت کو بہت سراہا جاتا ہے۔ تھرڈ پارٹی ٹیسٹوں کی ایک سیریز میں، ڈیپ سیک کے ماڈل نے لاما 3.1 کو پیچھے چھوڑ دیا۔ میٹا, GPT-4o's اوپنائی اور کلاڈ سونیٹ 3.5 بشری صنعت کی درجہ بندی کے مطابق، درستگی کے لیے، پیچیدہ مسئلہ حل کرنے سے لے کر ریاضی اور کوڈنگ تک۔ امریکی سرمایہ کار مارک اینڈریسن نے ڈیپ سیک کے بارے میں بات کرتے ہوئے کہا کہ ہمیں "ایک انتہائی حیران کن اور متاثر کن دریافت" کا سامنا ہے۔ کے چیف اے آئی سائنسدان Yann LeCun کی طرف سے بھی تالیاں میٹا: "اصل سبق اوپن سورس میں ہے۔"
ٹرمپ نے اپنے آدھے ٹریلین ڈالر کے مصنوعی ذہانت کے اقدام کو ممکنہ خطرے کا ذکر نہیں کیا ہے، لیکن تاجر اس کے Truth Social اکاؤنٹ پر نظر رکھے ہوئے ہیں۔ سیکٹر کو اس ہفتے خبروں کی طرف سے حمایت کی گئی تھی سافٹ بینک، اوپن اے آئی اور اوریکل انہوں نے AI انفراسٹرکچر کی مالی اعانت کے لیے $100 بلین کا مشترکہ منصوبہ بنایا۔ میٹا کے سی ای او نے 65 میں AI سے متعلقہ منصوبوں میں $2025 بلین تک کی سرمایہ کاری کرنے کے مہتواکانکشی منصوبوں کا اعلان کیا ہے۔
ڈیپ سیک کی خبریں اب اس پر توجہ مرکوز کرتی ہیں۔ صحت کی حالت کی بگ ٹیک جو اس ہفتے سہ ماہی نتائج کا اعلان کرے گا۔ ہم 29 جنوری کو شروع کریں گے۔ مائیکروسافٹ، میٹا اور ٹیسلا. اگلے دن 30 جنوری کو اس کی باری ہوگی۔ ایپل. 31 جنوری بروز جمعہ کی باری ہوگی۔ ایمیزون.
کچھ تجزیہ کار محتاط ہیں۔
Gli برنسٹین تجزیہ کار انہوں نے نوٹ کیا کہ نئے ماڈل متاثر کن ہیں، اوپن اے آئی اور میٹا کے سرکردہ ماڈلز کے ساتھ مقابلہ کرنے کی صلاحیت میں، جبکہ اپنے حریفوں کے ذریعہ استعمال کی جانے والی سرمایہ کاری اور چپ انفراسٹرکچر کا ایک حصہ استعمال کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں۔ تاہم انہوں نے ان دعوؤں کو مسترد کر دیا کہ ڈیپ سیک نے اوپن اے آئی کو 5 ملین ڈالر میں بنایا تھا اور وہ مارکیٹ گھبراہٹ مبالغہ آمیز لگتا ہے. "جبکہ ہم تسلیم کرتے ہیں کہ ڈیپ سیک نے ماڈل کی مساوی کارکردگی کو حاصل کرنے کے لیے لاگت کو 10x تک کم کیا ہو گا، ہم یہ بھی نوٹ کرتے ہیں کہ موجودہ ماڈل کی لاگت کی رفتار اب بھی ہر سال تقریباً اس رقم سے بڑھ رہی ہے (بدنام زمانہ "اسکیلنگ قوانین...") جو جاری نہیں رہ سکتے۔ ہمیشہ کے لیے،" برنسٹین تجزیہ کاروں نے ایک نوٹ میں لکھا۔ آخر میں، برنسٹین تجویز کرتا ہے کہ "فی الحال پھیلے ہوئے apocalyptic منظرناموں کو قبول نہ کریں اور یہ کہ وہ Nvidia اور Broadcom پر اب بھی مثبت نظریہ رکھتے ہیں، دونوں نے اپنے AI امکانات کے لیے آؤٹ پرفارم کا درجہ دیا ہے۔
