üçlü başladı işbirliği ile Eoliann e Hızlı Bilgi İşlem"Dayanıklılık için Veri Bilimi" yarışması için iki startup seçildi. Geçtiğimiz yılın Aralık ayında başlatılan "Dayanıklılık için Veri Bilimi", ulusal elektrik şebekesinin yöneticisi tarafından açık inovasyon platformu "Terna Ideas"ta başlatılan ve 71 startup'ın katılımıyla gerçekleşen ilk çağrıdır. Ayrıntılı olarak, uygulamalara dayalı çözümlerle ilgiliydi.yapay zeka tahmine dayalı bakım ve izlemeyi daha da geliştirmek için elektrik altyapısıgiderek daha aşırı ve sık görülen iklim olayları karşısında onları daha güvenli ve verimli hale getirmeyi hedefliyoruz.
“Yüksek gerilim iletim altyapısını giderek daha güvenli, sürdürülebilir ve dayanıklı hale getirecek yüksek teknoloji çözümlerini belirlemek için oluşturulan bu zorluğa yeni başlayan şirketlerin yanıt verdiği katılımdan ve büyük coşkudan çok memnunuz. İnovasyonun, enerji geçişini kolaylaştıran temel unsurlardan biri olduğuna ve inovasyon yapmanın, elektrik sektörünün gelişimi için hayati önem taşıyan yeni araç ve teknolojileri tanıtmak üzere start-up'larla etkileşimde bulunmak anlamına geldiğine inanıyoruz" dedi. Massimiliano Garri, Terna'da İnovasyon ve Pazar Çözümleri Direktörü.
Eoliann
Ayrıntılı olarak Eoliann, Torino'da kurulmuş bir girişimdir. iklim teknolojisi2022 yılında kurulan ve aşırı iklim olaylarının olasılığını, yoğunluğunu ve etkisini tahmin etmek için uydu verilerini ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bir şirket. Amaçları altyapı esnekliğini ve iklim riski yönetimini geliştirmektir. Eoliann ve Terna arasındaki ortaklık, hidrolik tehlikelerin hesaplanması ve değerlendirilmesini geliştirmek için veri kaynağı olarak uydu görüntülerinin ve Eoliann modellerinin kullanılmasına odaklanacak: şirket için yeni enerji hatlarının planlanmasında ve yönetimde yararlı bir çözüm mevcut olanlardan, potansiyel olarak aşırı hava olaylarına daha fazla maruz kalan bölgelerde.
Hızlı Bilgi İşlem
Sissa'nın (Uluslararası İleri Araştırmalar Okulu) uygulamalı matematik araştırma grubu tarafından kurulan bir Trieste girişimi olan Fast Computing, istatistiksel modeller e bilgi işlem teknolojileri gerçek zamanlı veri analizi için. Başlangıç, herhangi bir anormallik olasılığını tahmin etmek ve bakım operasyonlarına başvurma ihtiyacını öngörmek amacıyla Terna için şirketin elektrik istasyonlarında bulunan makinelerin kestirimci bakımına yönelik şirket verilerine dayalı bir model geliştirecek.
