Tengai hakkında konuşmaya geri dönelim. Furhat'ın sosyal robotu geçtiğimiz günlerde Mayıs ayında Lizbon'da (Portekiz) düzenlenen Tatech Europe 2019'da tanıtıldı ve İskandinavya'dan başlayacak ve önümüzdeki altı ay içinde Avrupa ve Amerika Birleşik Devletleri'ni de içerecek bir turun kahramanı olacak.
Tengai'nin Temmuz ayından beri özel bir web sitesi var ve başlangıçta İskandinav ajansının işe alma teklifinin bir parçası olarak İsveç'te TNG tarafından sunulacak. TNG Baş İnovasyon Sorumlusu Elin Öberg Mårtenzon, "Sunuşa çıkardığımız ilk ürün, TNG'nin müşterilere sunduğu işe alım çözümüne dahil edilecek dahili bir ürün" diyor.
Tengai'nin bağımsız bir modeli 2019'un sonlarında piyasaya sürülecek: "Bu robot, müşteri sitelerinde otomatik iş görüşmeleri yürütebilecek ve yapay zeka tabanlı puanlarla analiz ve görüşme dökümleri sağlayabilecek." Ek olarak, Q2020 XNUMX için bağımsız bir İngilizce sürümü planlanmaktadır.
Otomat, adını Japon dilenci rahipler Komuso tarafından kullanılan samandan yapılmış bir şapka olan Tengai'den alır. Tengai, keşişin başını ve yüzünü tamamen kapladı. Bu nedenle, "keşişler Tengai'yi giyerek 'egolarını uzaklaştırdılar' ve eldeki şeye konsantre olabildiler, başka hiçbir şeye odaklanamadılar".
Bununla birlikte, okur sitede:
"İsim aynı zamanda Tengai'nin 'biyolojik annesi', TNG'ye ve şirketin tarafsız işe alım konusundaki kurucu misyonuna ve Furhat Robotics'in yapay zeka alanındaki teknik bilgi birikimine saygı duruşunda bulunuyor."
Furhat ve TNG işbirliğinin nihai hedefi ise son derece iddialı:
"Bu ortaklık, daha nesnel ve tarafsız bir işe alma süreci oluşturmak, sosyal robot araştırmalarına katkıda bulunmak ve robotu İsveç'te ve uluslararası alanda ticarileştirmek için tasarlandı."
GÖRÜŞME
Otomat ile yapılan iş görüşmesi bir bütün olarak on beş ile on sekiz dakika arasında sürebilir. Tengai ile görüşme üç aşamadan oluşur: karşılama aşaması, iş görüşmesi, teşekkür aşaması. Temel olarak bir öncesi, sırası ve sonrası. İlk ve son aşamalar "adaya katılımı artırmayı ve güven oluşturmayı" amaçlarken, asıl görüşme "sosyal becerileri ve kişilik özelliklerini" değerlendirmeyi amaçlar.
Adaylar, mülakatın nasıl yapılandırılacağı ve nasıl hazırlanılacağı konusunda önceden e-posta yoluyla bilgi alacaklardır. Kader sabahı, her şey başlamadan önce, "işin gerektirdiği farklı becerileri okumak" için zaman verilecek.
Aday oturduğunda Tengai'yi masanın üzerinde, tam önünde bulur. Robot, söz konusu işin profili ve görüşmenin ilerleyişi ile ilgili küçük bir giriş yapacak. "Amaç, işverenin hangi becerileri aradığını açıklığa kavuşturmaktır." Daha sonra otomat, soruları formüle etmeye ve muhatabıyla diyalojik bir şekilde etkileşime geçmeye devam edecektir. "Soruların her zaman aynı şekilde, aynı sırayla sorulması, görüşmeyi tüm adaylar için adil kılıyor."
Amacımız şunları sağlamaktır:
Daha fazla adaya adil davranılır, aynı sorular sorulur ve aynı koşullar altında değerlendirilir, bu da yöneticilere ve işe alım görevlilerine, yumuşak beceriler ve kişilik özellikleri açısından adaylar hakkında daha objektif veriler sağlar.
Röportajın sonunda Tengai "gerekirse bir işe alma görevlisiyle nasıl iletişime geçileceğini açıklayacak ve süreçteki sonraki adımlar hakkında konuşacak". Tüm adaylara teşekkür, görüşmenin dökümü ve "işe alım uzmanları tarafından becerileri değerlendirmek için kullanılan form" içeren bir e-posta gönderilecektir.
ÇIKIŞ
Tengai Select'in lansmanından sadece bir hafta sonra, ilk müşteri öne çıktı: Upplands-Bro belediyesi. Yeni bir "dijital koordinatör" arayan İsveç belediyesi, "kendiliğinden TNG ile temasa geçti" ve işe alım süreci için Tengai'yi kullanmayı seçti.
"Dijital ilerlemeyi ve en son yapay zeka teknolojisini kullanan Upplands-Bro Council, işe alma şeklimizin sınırlarını zorlayacak. Upplands-Bro belediye başkanı Karl Öhlander, Tengai'nin kullanıma sunulmasının ilk aşamalarının bir parçası olmak çok heyecan verici ve daha da başarılı bir işe alım sürecini dört gözle bekliyorum" diyor.
Bu nedenle, 8.30 Haziran günü saat 14'da Stockholm'deki TNG genel merkezinde, «Tengai ilk bağımsız iş görüşmesini körü körüne gerçekleştirdi». Tengai'nin eğitmeni Sinisa Strbac, robotun performansından çok memnun olduğunu söyledi: «Her şey planlandığı gibi gitti ve başladığımız için çok mutluyuz!». Elin Öberg Mårtenzon da aynı şekilde memnundu:
"Birkaç aydır Tengai ile çalışıyorum ve ürünün ne kadar harika olduğunu biliyorum, ancak potansiyelini gören yenilikçi bir müşteriye ihtiyacı var. Upplands-Bro'nun inisiyatifi ele almasından ve dünyada işe alma sürecinde sosyal bir yapay zeka robotu kullanmaya karar veren ilk şirket olmasından etkilendim. Kamu sektörünü ilk müşterimiz olarak görmekten özellikle memnunum ve yapay zekanın objektif ve adil olmamıza yardımcı olduğu bir işe alım sürecine doğru ilerlerken, onların gelişmelerini takip etmeyi dört gözle bekliyorum!”.
Bunun nedeni, Tengai'ye eşlik eden anlatının, iki şirketi (Furhat ve TNG) içeren cüretkar projenin kurucu unsuru olan robotun tarafsızlığına yoğun bir şekilde odaklanmasıdır:
“Dünyanın ilk sosyal görüşme robotunu geliştirin; işe alım sürecini iş arayanlar için daha adil hale getirmeye yardımcı olan ve yaşlarına, cinsiyetlerine, kökenlerine veya görünümlerine bakılmaksızın tüm adaylara iş görüşmeleri sırasında eşit şartlar sunan bir araç.
Bu nedenle, Tengai'yi önyargı ve ayrımcılığa karşı bağışık hale getirmesi gereken rafine bir tarafsızlık ve nesnellik karışımı. Kısacası, robota "tarafsız" takma adını kazandıran o tuhaf figür.
OBJEKTİF VE ÖNYARGI
“Kuruluşların ayrımcılık içermeyen bir işe alım sürecine sahip olduklarını söyleyebilmeleri çok popüler hale geliyor. Upplands-Bro Belediyesi Genelkurmay Başkan Yardımcısı Havva İlhan, "Bu fikri mümkün olduğunca ileri götürmek istiyoruz" dedi. İlhan da ekliyor:
“Tek bilmek istediğimiz, adayın hangi becerilere sahip olduğu. Hobiler, aile ilişkileri, yaş veya önemsiz olan ve işe alım sürecinde kimin ilerleyeceğini seçerken kişi hakkında önyargılı bir imaj yaratabilecek herhangi bir şeyle ilgilenmiyoruz”.
Aslında, bugün büyük Hi-Tech şirketlerinde işe alım açısından yankı uyandıran parolalar, sadece önyargı ve ayrımcılığa, kapsayıcılık, işyerinde çeşitlilik, eşitlik, erişilebilirliğe karşı topyekun bir mücadele ile ilgilidir. Bazen inançla takip edilen, bazen uygun bir turnusol testi olan anın trendidir.
Seçim sürecinden önyargı ve ayrımcılığı ortadan kaldırmak zor bir iştir ve muhtemelen tamamen başarılması imkansızdır. TNG'de bunun farkındalar ve bu nedenle önyargıyı azaltmaktan memnunlar.
"Özetlemek gerekirse, önyargıya karşı sihirli bir değnek yoktur ve önyargıyı işe alma sürecinden veya hayatımızın diğer yönlerinden tamamen kaldırmak asla elde edilemeyebilir. Bununla birlikte, bir işe alma robotunun sürece başka bir şeffaflık ve tutarlılık katmanı ekleyebileceğine inanıyoruz," diyor KTH Stockholm'de profesör ve Furhat Robotics'te Tengai projesinin Baş Bilim İnsanı olan Gabriel Skantze.
Bununla birlikte, sorun hem şirketler hem de işçiler tarafında somut, yaygın ve hissediliyor. Bu nedenle, bir kişi üzerinde ilk izlenim bırakmak yaklaşık yedi saniye sürerken, yakın zamanda toplam 2000 yönetici üzerinde yapılan bir araştırma, bunların üçte birinin sadece 90 saniyede işe alım kararı verdiğini gösterdi. %60'ı ise beş ile on beş dakika arasında ihtiyaç duyduğunu belirtiyor.
İşçiler ise 2018 yılında TNG tarafından yapılan araştırmaya göre, temelde seçme deneyiminin öznel ve büyük ölçüde adaletsiz [haksız] olduğu konusunda hemfikir. Aslında, görüşülen kişilerin %73 kadarı çeşitli önyargılar temelinde (yaş, cinsiyet, etnik köken, herhangi bir engel, cinsel tercih, görünüş, dövme, kilo veya sağlıkla ilgili) ayrımcılığa uğradığına inanmaktadır. %24'ü, davanın başarısını tehlikeye atan şeyin görünüş olduğundan emin olduklarını söylüyor.
ROBOTİK NÖTRLİK
Sinisa Strbac'ın da altını çizdiği gibi, robotun olabildiğince bağışık olması için Tengai'nin eğitiminde bu faktörlerin görülme sıklığını tam olarak ortadan kaldırmak için önemli çabalar sarf edildi:
"Tengai, yalnızca gerçek zamanlı olarak metne dönüştürdüğü adayların sözlerini kaydediyor. Bir kişinin aksanı veya ses tonu, görünüşü veya cinsiyeti gibi başka hiçbir değişken söz konusu değildir. Ayrıca Tengai'nin adaylar hakkında hiçbir şey bilmesine izin vermiyoruz. Erişebildiğimiz tek şey adayların isimleri ve e-posta adresleri. Ve bu bilgileri belirli adayları belirlemek amacıyla kullanmıyoruz."
Daha da nesnel ve tarafsız olmak için Tengai, özellikle görüşmenin başında, genellikle buzları kırmak ve biraz empati kurmak için yapılan sohbetler de dahil olmak üzere, herhangi bir türden konudan saptırmaya veya konudan saptırmaya yer bırakmıyor:
"Tengai tarafından sorulan bir soruyla doğrudan ilgili olmayan ek kelimeler veya anlatımlar mevcut değil. Tüm sorular tam olarak aynı şekilde sorulur: aynı tonda ve genellikle aynı sırada. Bu şekilde görüşme daha adil ve objektiftir».
Bir insan toplayıcıdan farklı olarak, robot aynı zamanda adayların cevaplarına ilişkin uzlaşma ve yorumlara da yol açmaz: TNG'nin baş bilim adamı, "Tengai ile tüm bunlardan kaçınılır", sonucuna varır.
Sinisa Strbac yine de madalyanın diğer tarafının da olduğunu kabul ediyor: "Kaçırma riskine girebileceğimiz şey, bir adayın bir [iş] pozisyonuna uygunluğunun eksiksiz bir resmini sağlayabilecek ayrıntı ve kişiselleştirmedir." Bununla birlikte, bu risk, Tengai'nin öncelikle "işin gerektirdiği becerileri bulmak için objektif ve becerilere odaklanmanın avantajlı olduğu seçim sürecinin başında" kullanılmak üzere tasarlanmış olması nedeniyle sınırlı görünmektedir. . Bunun yerine, diyor Strbac, robotun kullanılması “… hepimizin sahip olduğu bilinçsiz önyargıdan kaçınmaya izin verecek. Bunu seçim sürecinin başlarında yaparak, öznelliği sürecin daha sonrasına (daha az zararlı olduğu yere) taşıyoruz.'
SÜRDÜRÜLEBİLİR BİR GÜVEN EYLEMİ
Sonuç olarak,
"Tengai, beceriye dayalı ve durumsal sorularla etkili kör görüşmeler yürütecek, bir görüşme analizi ve bir aday görüşme puanı üretecek."
TNG, otomatın kendisine verilen görevi layıkıyla yerine getireceğinden emin olduğunu söylüyor:
"Tengai, oyun alanını eşitliyor ve tüm başvuru sahiplerine, değerlendirmeyi etkileyen bilinçsiz bir önyargı olmadan, uzmanlıklarını ve kişiliklerini göstermeleri için eşit fırsat veriyor."
İşlerin gerçekten TNG'nin istediği yönde gidip gitmediğini zaman gösterecek. Şimdiden söyleyebileceğimiz şey, Tengai'nin onu tasarlamak ve eğitmek zorunda olanlar için gerçek bir meydan okumayı temsil ettiğidir. Gerçekten de, otomatın yaratılması pek çok zorluğu beraberinde getirdi: dili anlamaktan belirsizliği yönetmeye, belirsizlikle başa çıkmaktan insanlarla etkileşime geçmeye vb.
Bunlarla yüzleşmek için, makine öğrenimi sayesinde (az ya da çok) bağımsız bir şekilde öğrenme ayrıcalığı, en yeni nesil algoritmaların tahmin nitelikleri, sınırsızlık gibi yapay zeka alanındaki en son keşifler kullanıldı. bazı verileri analiz etme ve işleme yetenekleri. İlgileniyorsanız takipte kalın çünkü bunlar yakın gelecekte ele alacağımız konular olacak.
