Teknoloji girişimlerinin mitolojisinde garaj var. Her şey bir garajda başlar. 1947'de Palo Alto'daki 367 Addison Bulvarı'nda iki genç mühendis David Packard ve Bill Hewlett'in tüm yenilikçi BT şirketlerinin anası olan HP'yi "başlattığı" garaj, bugün girişimciliğin en efsanevi simgelerinden biridir. Aynı şey Apple'ın doğduğu Steve Jobs garajı için de geçerli. Google'ın kökeni de çok farklı değil.
Bu şirketlerin doğuşu, tüm girişimci nesillerin hayal gücüne girdi, onlara ilham verdi ve aynı zamanda onlara harika bir şeyin bir fikir üzerine inşa edildiğini gösterdi.
Pek çok kişi, üretken yapay zekanın beklenmedik ve şaşırtıcı gelişmesinde garajın geri dönüşünü görmeye başladı.
Başarısı AI'yı aç, birkaç ay öncesine kadar bilinmeyen ve bugün bile antitröstün hedefinde olan bir girişim, görünüşe göre bir dönüm noktası Yetmişli yılların ikinci yarısında Apple 2 ile kişisel bilgisayarın piyasaya çıkması veya doksanlı yılların ortalarında Netscape tarayıcısı ile internete erişim gibi yüksek teknolojinin yolu açılmış olabilir.
analoji
Yan yana koymak belli bir noktaya kadar anlam ifade edebilir. Günümüzün yeni üretken yapay zeka dalgasında, bu anlarda ortak olan özelliklerin yanı sıra tamamen yeni özellikler de buluyoruz.
Ortak bir özellik, bir devrimi başlatanın, tarihte sıklıkla olduğu gibi, bir yerleşik, yani IBM'in ortaya çıktığı zamanki gibi üstün bir konuma sahip büyük bir varlık olmamasıdır.Apple 2 veya Microsoft ne zaman Netscape Navigator insanları internete sokmaya başladı. Değişimi tetikleyen ve tüketici kitlelerinin alışkanlıklarına sabitleyen vizyoner ve cesur gençlerin kurduğu start-up'lar oldu.
Ancak öyle oldu ki, birkaç yıllık yönelim bozukluğundan sonra, görevliler kontrolü yeniden ele geçirdi durum: IBM PC ile Big Blue ve Internet Explorer ile Microsoft. Ancak, kontrolün yeniden sağlanması bir San Martino yazında sürdü çünkü kesintiye uğratanların başlattığı meydan okuma, herhangi bir varlığın kontrolünden kaçan yatırımların ve yenilikçi işletmelerin çoğalma sürecini harekete geçirdi.
Belki de yukarıda belirtilen dönüm noktaları arasındaki benzerlikler teknolojinin tarihi ve üretken yapay zekanın mevcut olanı esasen burada bitiyor.
Yeni koşullar ve yeni stratejiler
Çözümlerini anın en moda teknolojisine dayalı olarak oluşturmaya çalışan start-up'ların ihtiyaç duyduğu devasa ekonomik kaynaklar ve bilgi işlem gücü, garaj destanını bir siren şarkısı haline getirebilir.
yarışındaÜretken AI giriş eşiği çok yüksek ve fatura tuzlu. Uygulamaların veya platformların oluşturulması, risk sermayesinin güçlü bir katkısı olması durumunda bile bir start-up'ın olanaklarını aşan yatırımlar, altyapılar ve kurumsal kaynaklar gerektirir.
Üretken yapay zeka startup'ları için iki yol vardır: yenilikçi bir teknoloji geliştirmek ve ona sahip olmayan görevliye satmak veya şirketin kontrolünü elinize alın ve ekip kurun ikincisi, görevlinin hizmet ettiği boyutta zaten inşa ettiği kaynakları, hizmetleri ve altyapıyı kullanır.
Bu nedenle, büyük, yaygın ve pahalı veri merkezlerine sahip bir şirketin desteği olmadan başarılı bir start-up oluşturmak neredeyse imkansız bir görevdir. Bu şirketlerin sayısı azdır ve genellikle hükümetlerin bile korktuğu güçlü çok uluslu şirketlerdir.
Düşmanla kol kola
Bu nedenle, rekabet stratejisinde en çok itibar gören şeyin neden rekabet yerine ittifak seçeneği olduğu anlaşılabilir. başlangıç büyümesi. Böylece oyunları bozmak isteyen start-up ile halihazırda bu oyunları yürüten şirket arasında bir hedef birleşimi doğrulanır. Garaj döneminde düşünülemez olan bir şey: Steve Jobs'un Apple'ının işini ölçeklendirme desteği karşılığında teknolojisini IBM'e sunacağını hayal edebiliyor musunuz? Düşünülemez.
Ancak bugün yaşanan tam olarak budur. Aslında bu zaten olduOpenAI arasındaki stratejik ittifakChatGTP4 ve DALL-E algoritmalarını geliştiren, ve Microsoft bu uygulamaları geniş kitlelere ulaştırmak için gerekli bulut altyapısına ve bilgi işlem gücüne sahiptir.
OpenAI aslında aldı 10 milyar dolar Microsoft'tan. Bu meblağın çoğu, sunucu çiftliklerinin bilgisayarlarındaki AI uygulamaları tarafından tüketilen süreyi ödemek için Microsoft'a geri gidecek. Binlerce özel çip kümesi sayesinde, ChatGPT ve diğer benzer teknolojiler, onları sorgulayan ve sürekli büyüyen halka yeterince hizmet edebiliyor. Ve OpenAI, sözde "doğal olmayan" ittifaklar yoluna giren tek kişi değil.
Ayrıca, OpenAI'nin seçimleri olası rakipleri de etkiler. Aslında, ikincisi benzer miktarda işlemeyi ele geçirebilmelidir.
Hesaplama gücü arıyorum
New York Times'ın teknoloji muhabiri Cade Metz, yakın tarihli bir makalesinde OpenAI'nin ardından hareket eden bazı girişimlerden bahsediyor.
diğerleri arasında var tutarlı son zamanlarda büyük ölçüde sunucu çiftliklerine erişmek için kullanacağı 700 milyon $ topladı. Google. Cohere'in üç genç kurucusu, Mountain View şirketinin eski çalışanlarıdır. Google'ın CEO'su Sundar Pichai, potansiyel bir rakibe kesin destek sağlayan bu anlaşmayı bizzat onayladı.
Gerçekten de Cohere, Google'ın önerisi olan Bard ile rekabet edebilecek bir yapay sinir ağı modeli olan bir LLM (Büyük Dil Modeli) inşa ediyor. Gerçekte hiçbir çarpışma olmayacak çünkü Cohere'in iş modeli B2B.
Cohere'in kurucularının fikri, teknolojilerini diğer şirketlere sunma anlamında, onlara bir tür yapay zeka motoru sohbet botları, arama motorları, kişisel eğitmenler veya belirli içerikler olsun, kendi uygulamalarınızı oluşturmak ve yönetmek için. Tüm bu uygulamalar bulut olacak ve dolayısıyla bilgi işlem gücü doymak bilmez.
Teknoloji devleri bu nedenle güçlü bir konumda çünkü bu sistemleri herkesten daha ileriye taşıyacak şirket içi kaynaklara sahipler. Google'ın da sahibi Transformatör patenti, Cohere ve diğer birçok şirketin inşa ettiği AI sistemlerinin arkasındaki teknoloji.
Transformatör, sinir ağı denen şeyin bir örneğidir, yani büyük verilerden öğrenme yeteneğine sahip bir matematiksel sistem. Sinir ağları uzun süredir var ve Siri gibi sesli asistanların veya Google Çeviri gibi anında çeviri hizmetlerinin temelini oluşturuyor.
Açık kaynağın joker kartı
Tüm bu ambarada taştan bir konuk var,açık kaynak. bir seçenek ki Meta çekinmeden kucakladı.
Ai'nin bir sonraki dalgasını destekleyecek bilgi işlem gücüne sahip başka bir dev olan Meta, kısa bir süre önce büyük dil modeli LLaMA'nın kaynağını kamu malı olarak yayınladı. Herkesi onu yeniden kullanma ve üzerinde kendi yapay zeka sürümünü oluşturma konumuna sokan bir adım.
Modeli oluşturmak için kullanılan veri ve kodun üçüncü taraflara açık olmaması anlamında GPT-4 ve Bard uygulamaları bir "kara kutu" olan OpenAI veya Google gibi rakiplerden farklı Meta'nın yaklaşımı. .
Birçoğu, açık kaynağın herkesin benzer fırsatlarla üretici yapay zeka rekabetine girmesine izin vereceğine inanıyor.
Ancak tam olarak değil, çünkü açık kaynak yönünde ilerleyen girişimler için bile bilgi işlem gücü ve sunucu çiftlikleri sorunu devam ediyor. Meta ona tüm bunları sağlayacak mı? Gerçek işin burada olmadığını kim bilebilir? Ayrıca, bir şeyi açık kaynak olarak koymak, o kaynağın fikri mülkiyetini devre dışı bırakmaz.
Meta'nın biraz yapmaya çalıştığı söylenebilir. Google Android ile ne yaptı?, yani, aracın kendisinin büyük dolaşımıyla toplanan veri ve bilgiler karşılığında aracın kullanımının üçüncü taraflara aktarılması.
Yapay zeka uygulamalarının veri akışıyla geliştiğini ve açık kaynağın verileri Meta sistemine getirmesi çok daha iyi olduğunu biliyoruz.
Diğer AI şirketleri, örneğin Fransız girişim Mistral, teknolojilerinin açık kaynak sürümlerini yayınlamayı düşünüyor. Halihazırda konuşma ve görüntü tanıma için açık kaynaklı AI modelleri hazırlamış olan OpenAI, ekibinin yalnızca kötüye kullanım risklerini kabul edilebilir bir eşiğin altına indirebilirse açık kaynaklı bir LLM geliştirmeyi düşündüğünü söyledi.
İyi şanlar!
Kaynaklar:
Cade Metz, Yapay Zeka Çağında, Tech'in Küçük Adamlarının Büyük Bir Arkadaşa İhtiyacı Var, The New York Times, 3 Temmuz 2023
Nick Clegg, Openness on AI, tech için ileriye giden yoldur, The Financial Times, 11 Temmuz 2023
Cristina Beşiği, Madhumita Murgia, hannah murphy e Leyla Abbud, Meta, rakiplerini yakalama çabasıyla ticari yapay zeka modelini yayınlayacak, The Financial Times, 1 Temmuz 2023
