Büyük veri. Veri analizi. Veri bilimi. Ama neden bu kadar önemliler? Ve bunun konuyla ne ilgisi var? muhasebe? Muhasebeciler veri analitiği kullanır ve bu nedenle analitik muhasebe, şirketlerin finansal verileri içindeki değerli içgörüleri ortaya çıkarmalarına, verimliliği artırabilecek süreç iyileştirmelerini belirlemelerine ve riski daha iyi yönetmelerine yardımcı olmak için.
Muhasebecilerden, hem büyüme hem de otorite için kendi organizasyonları içinde ve müşterileri için ticari karar alma süreçlerine giderek daha fazla değer katmaları bekleniyor. Veri analitiği içeren sağlam bir çerçeve, onlara iş liderleriyle ortaklıklarını güçlendirmeleri için gereken araç setini sağlar. Bazı örnekler yapalım.
Gli denetçiHem dahili hem de harici olarak çalışanlar, çok daha büyük veri setlerinin analiz edildiği ve doğrulandığı sürekli izlemeyi kullanmak için örneğe dayalı bir modelden geçebilir. Sonuç: daha doğru önerilerle sonuçlanan daha az hata payı.
I vergi muhasebecileri yatırım senaryolarıyla ilgili karmaşık vergi sorunlarını hızla analiz etmek için veri bilimini kullanın. Buna karşılık, yatırım kararları hızlandırılabilir, bu da şirketlerin rekabeti ve pazarı yenme fırsatlarına daha hızlı yanıt vermesini sağlar.
yardımcı olan veya hareket eden muhasebeciler yatırım danışmanları tüketicilerde ve pazarda davranış kalıpları bulmak için büyük verileri kullanırlar. Bu modeller, şirketlerin yatırım fırsatlarını belirlemelerine ve daha yüksek kar marjları elde etmelerine yardımcı olan analitik modeller oluşturmasına yardımcı olabilir.
Dört tür veri analizi
Büyük verileri daha iyi yönetmek için dört temel veri analitiği türünü anlamak önemlidir.
Betimleyici Analiz: “Neler oluyor?”
En sık kullanılır ve bilgilerin sınıflandırılmasını ve sınıflandırılmasını içerir. Muhasebeciler kuruluşları aracılığıyla para akışı hakkında rapor verir: gelir ve gider, envanter sayımları, toplanan satış vergisi. Doğru raporlama, sağlam muhasebe uygulamalarının ayırt edici özelliğidir. Büyük miktarda verinin derlenmesi ve doğrulanması bu doğru rapor için önemlidir.
Teşhis analizi: "Bu neden oldu?"
Teşhis, veri değişikliklerini izlemek için kullanılır. Muhasebeciler düzenli olarak varyansları analiz eder ve tarihsel performansı hesaplar. Tarihsel emsal genellikle gelecekteki performansın mükemmel bir göstergesi olduğundan, bu hesaplamalar makul tahminler oluşturmak için kritik öneme sahiptir.
Tahmine dayalı analitik: “Ne olacak?”
Burada, veriler gelecekteki sonuçların olasılığını değerlendirmek için kullanılır. Muhasebeciler, tahminler oluşturmada ve bu tahminleri şekillendiren modelleri belirlemede etkilidir. Muhasebeciler güvenilir danışmanlar olarak hareket ettiklerinde ve tahminler oluşturduklarında, iş dünyasının liderleri onları takip etme konusunda giderek daha fazla emin olurlar.
Somut eylemler ve kritik iş kararları, kuralcı analitikten gelir. Muhasebeciler, oluşturdukları tahminleri gelecekteki büyüme fırsatları için önerilerde bulunmak veya bazı durumlarda kötü seçimleri bildirmek için kullanırlar.
Kuralcı analitik: "Ne olmalı?"
Somut eylemler ve kritik iş kararları, kuralcı analitikten gelir. Muhasebeciler, oluşturdukları tahminleri gelecekteki büyüme fırsatları için önerilerde bulunmak veya bazı durumlarda kötü seçimleri bildirmek için kullanırlar. Bu içgörü, muhasebecilerin iş dünyasında sahip olduğu önemli etkiye bir örnektir.
Ekstra büyük veri silahına sahip muhasebeciler
Muhasebeciler, her işlemde yer alan ayrıntıları özetleyen bir organizasyon resmi oluşturmak amacıyla bilgileri bir araya getirmek için teknik becerilerini kullanırlar. Tanımlayıcı analitik, tahmine dayalı analitik ve normatif analitik ile çalışmak, halihazırda nicel becerilere sahip kişiler için daha kolaydır.
Muhasebeciler doğal problem çözücülerdir. Tanımlayıcı ve tanılayıcı analitikten tahmine dayalı ve kuralcı analitiğine geçiş, kurumsal bir zihniyetten meraklı bir zihniyete geçişi gerektirir; bilgileri istiflemek ve sıralamaktan önemli iş kararları almak için bu bilgilerin nasıl kullanılacağını bulmaya geçiş.
Son olarak, muhasebeciler daha geniş bağlamı ve ticari sonuçları görürler. Veri analitiğinin gerçek değeri, veriler derlendiğinde değil, verilerden elde edilen içgörüler kullanılarak kararlar alındığında ortaya çıkar. Bu bilgiyi ortaya çıkarmak için, bir veri bilimcisi önce iş bağlamını anlamalıdır. Ve muhasebeciler bu bağlamı anlar ve deneyimler.
