Google Çeviri: işte buradan başlıyoruz
Google Çeviri, bir süredir artık gündemde olan bir konu değil. En baştan çıkarıcı bile olmasa da birçok bileşenden biri haline geldi. Mountain View şirketinin teklifi dahilinde. Yenilenmesinden birkaç yıl sonra, o zamanlar verilen sözlerin en azından kısmen göz ardı edildiğini, iyimser beyanların, en hafif tabirle, pazarlamanın çocukları da gerçeklerle tam olarak desteklenmediğini söyleyebiliriz.
Çevirmenler çok iyi olmasalar bile ortadan kaybolmadılar. makine çevirisi istenen yüksek kalite standartlarını karşılamadı. Bazı diller için (başta İngilizce) sonuçlar dikkat çekicidir. Bu nedenle, Google Çeviri'yi bir tür küçük makine çevirisi balonu olarak mı düşünmeliyiz?
Hiç de bile. Translate'in hikayesi, küçük bir şekilde, AI fenomeninin bugün ne olduğunun en iyi örneğini temsil ediyor: yenilik, derin dönüşüm, paradigmaların alt üst oluşu. Ama aynı zamanda teknik olanaklar ile vizyoner fikirler arasında şanslı bir yakınlaşma, önceki güne kadar kötü muamele görmüş ütopyalar. Aynı zamanda karanlık bir tarafı da olan bir fenomen, madalyonun diğer yüzü çok daha az parlıyor.
Madalyonun diğer yüzü
Yaygın propaganda, şiddetli rekabet, en iyi beyinleri ele geçirmek için acımasız savaş, verimlilik için paroksismal arayış, dizginsiz ve koşulsuz kâr arayışı. Kendinden başkasına karşı kayıtsızlık ve ilgisizlik de vardır. tek bir düşüncenin dayatılması için tehlikeli bir tercih. Sonuçta, bu dünyada yarım ölçü yoktur, sahada sadece kazananlar ve kaybedenler kalır. O halde yenilenler için hiçbir merhamet öngörülmez: "Kazananlar hepsini alır!"
Bu makale ile Google Çeviri üzerine bir dizi düşünce öneriyoruz. "New York Time Magazine" gazeteci kadrosu tarafından yürütülen uzun bir hizmetten alınmıştır. Hizmetin konusu, Google'ın derin başkalaşımı bu da onu yapay zekanın hızlı dalgasına kaptırdı ve sadece birkaç ay içinde şaşırtıcı sonuçlar elde etti.
Hem "... iyimser bilim kurgu fantezileri" barındırmakla suçlanan yazarına hem de New York gazetesinin "gösterişli" olarak tanımlanan ve "... yapay bir gerilim yaratmakla" suçlanan gazetecilik tarzına yönelik eleştiriler yapıldı. . En azından kısmen temellendirilmiş eleştiriler, ya bazen aşırı bir vurgunun varlığından dolayı, bazen biraz muzaffer olan bir anlatı istiyorsun ve genellikle kritik değildir.
Araştırmacı gazeteciliğin güzel bir örneği
Öyleyse neden İtalyan okuyucuya çevirisini yeniden önerelim? Çünkü son teknoloji bir altyapının neredeyse sıfırdan yaratılmasına giden yolu detaylı ve herkes tarafından erişilebilir bir şekilde anlatan değerli bir rapor. Neden değerli bilgiler sağlar, içeriden, süreçlerin, zihin ve fikirlerin çağrışımlarının, uzak görüşlerin bile yakınsamasının, başarılı ve başarısız deneylerin. Nihai başarıya götüren, farklı, hatta uzak yerlerden gelen insanlar arasındaki beklenmedik simyalardır.
Çünkü yine de o oyunculara bir yüz ve insani bir çağrışım, hatta kusurlar kazandırıyor. Teknisyenler genellikle mesafelidir, kapalı laboratuvarlara kapatılır ve efsanevi bir aurayla çevrilidir, içeridekiler tarafından putlaştırılır ve çoğu kişi tarafından bilinmez.
Ve tüm bunları harika bir şekilde yapıyor. Son olarak, "gösterişli" gazeteciliğin suçlanan unsurları için bile, belki sadece "çağrı uyandıran" diğerleri için bile, okuma kesinlikle hoş olacak ve eminim ki okuyucuyu heyecanlandırmaktan geri kalmayacaktır.
Okumanın tadını çıkarın ve bunu yapmak için zaman ayırın!
. . .
Bölüm 1. Google: hoc signo vinces'ta
Önce AI: makine öğrenimi
2016, yapay zekanın reşit olduğu yıldı. Google CEO'su Sundar Pichai, şirketin "önce mobil"den "AI-önce"ye geçişini duyurduğunda. çok azı bunun gerçekte ne anlama geldiğinin tamamen farkındaydı. Bugün, birkaç yıl sonra, Silikon Vadisi ve ötesindeki şirketler için önce AI'nın gerçek bir mantra haline geldiğini söyleyebiliriz. Tartışmasız bir kahramanı vardı: makine öğrenimi.
Google'da, Terrence J. Sejnowski'ye (Makine Öğreniminin Yükselişi; 2018), makine öğrenimi her yerde bulunur: "Derin öğrenme artık Google tarafından Sokak Görünümü'nden Gelen Kutusu Akıllı Yanıt ve sesli aramaya kadar 100'den fazla hizmette kullanılıyor". Çeşitli biçimleriyle makine öğrenimi (derin öğrenme onun bir dalıdır), algoritmaların aşağı yukarı bağımsız olarak öğrenmesine olanak tanır: Ayrıca çok düşük maliyetle (hatta hiç yokken) bol miktarda ham madde sayesinde onları verimli hale getirir: i Büyük Veri . Sejnowski'nin belirttiği gibi:
“Veri yeni petroldür. Öğrenme algoritmaları, ham verilerden içgörüler çıkaran rafinerilerdir; bilgi, bilgi yaratmak için kullanılabilir; bilgi anlayışa götürür; ve anlayış bilgeliğe götürür."
Nöral ağlar
Makine öğreniminin temelinde, mimarisi beynimizinkinden ilham alan sözde sinir ağları bulunur. İkincisinin belirli bir görevi yerine getirmek için programlanması gerekmez. Bir başlangıç koşulu (girdi) ve son bir koşul (çıktı) verildiğinde, sürekli bir deneme yanılma süreci yoluyla, sinir ağları otonom olarak bir çözüm bulmayı öğrenir.
Çevresindeki dünyayı keşfetmeye giden çocuğunkine çok benzer bir şekilde "öğrenirler". Tam bir paradigma değişimi! Alex Beard'ın zekice belirttiği gibi (Doğuştan Öğrenciler, 2018), sinir ağlarını "evrimi" yansıtan bir süreç olarak hayal edebiliriz. Aksine, programlama "yaratılışı anımsar."
Makine öğrenimi, ses tanıma, görüntü tanıma, konuşmadan metne vb. bir süredir zayıflayan bazı sektörlerde ani ilerleme sağladı. Bugün birçok uygulama onu kullanıyor, en farklı olanı, sadece düşünün, örneğin. sürücüsüz arabalara.
Yapay Zekadan Yapay Genel Zekaya
Pichai için yapay zekanın laboratuvarların sınırlarından çıktığını gördüğü gün, silinmez bir anı.
"2012'ydi, küçük bir ekiple bir odadaydım ve sadece birkaç kişiydik" diye hatırlıyor. Bu birkaç kişiden biri, Mountain View şirketinde bir efsane olan Jeff Dean. Yeni bir proje üzerinde çalışıyordu ve o zamanlar Kıdemli Başkan Yardımcısı olan Pichai'den buna bir göz atmasını istedi. Ayrıca şaka yapan birinin olduğunu da hatırlıyor. İnsan kaynaklarından stajyer olarak yeni bir çalışanı işe almışlardı: "Derin Öğrenmenin babası" Geoffrey Hinton'dan başkası değil! Pichai, "Jeff sizi bir konuda güncellemek istediğinde heyecanlanıyorsunuz," diye ekliyor.
Jeff Dean, Andrew NG ve diğerleriyle birlikte 16.000 bilgisayarda 1000 işlemciden oluşan devasa bir ağ geliştirmişti. Bir milyar bağlantı kurabildiler. O zamana kadar benzeri görülmemiş bir yapı, insan beyni modeli üzerine inşa edildi. Ancak yine de sinapslarıyla birlikte 100.000 milyardan fazla bağlantı kurma yeteneğinden çok daha düşük. Gerçekten devasa bir sinir ağıydı!
aydınlanması Sundar Pichai
Pichai bir tür önseziye sahip olduğunu hatırlıyor: "Bu şey büyüyecek ve belki de evrenin çalışma şeklini ortaya çıkaracaktı... Bu, insanlığın şimdiye kadar üzerinde çalıştığı en önemli şey olacak."
O zamana kadar Google'da yapay zekanın potansiyelini tam olarak anlayan çok az kişi vardı.. 2010'un başlarında kurulan Google Brain, esas olarak yapay zekadan sorumluydu. Brain'e daha sonra 2014'te satın alınan Deep Mind katıldı. CEO olan Pichai, AI First zorunluluğunu getirdiğinde, bu iki bölüm Yapay Zekanın öncülerini temsil etti. Google'da araştırma yapın.
Her ikisi de dikkate değer sonuçlar üretti. Bunların arasında, Brain sayesinde Translate'i ve genel olarak makine çevirisini yeni makine öğrenimi çağına taşıyan devrim de var.
Bununla birlikte, bilim adamlarının aradığı ve şirketlerin can attığı şey, makine öğreniminin ve onun çoklu uygulamalarının çok ötesine geçiyor. Araştırmanın amacı Yapay Genel Zekaya ulaşmaktır.
Bir insanın gerçekleştirebileceği herhangi bir görevi öğrenebilen ve başarılı bir şekilde üstesinden gelebilen esnek bir yapay zeka. Bu, Deep Mind'ın belirtilen amacını temsil etse de, bu hedef hala çok uzak görünüyor. Kurucusu Demis Hassabis, projeden Yapay Zeka için bir tür "Manhattan Projesi" olarak bahsediyor.
AI herkes için çalışıyor
Pichai'nin şirketin yeni bir dönüşümünü duyurmasının nedeni de bu olabilir: "Önce AI"dan "Herkes için çalışan AI"ya. Google CEO'su şunları söyledi: "Yapay zekadaki gelişmeler sayesinde Google, 'dünyanın bilgisini organize etme' ana misyonunu aşıyor. Cevapları bulmanıza yardımcı olan bir şirketten, işlerinizi halletmenize yardımcı olan bir şirkete dönüşüyoruz… Ürünlerimizin işiniz, eviniz ve yaşamınız bağlamında sizin için daha fazlasını yapmasını istiyoruz» .
Hedefin artık profesyonellerin çeviri düzeyine eşit değil, farklı bir düzey olduğu Çeviri'yi de etkiliyor gibi görünen bir dönüşüm. Barak Turovski bunu şöyle açıklıyor: "Amacımız ... örneğin, gelişmekte olan ülkelerde interneti ilk kez kullanan kullanıcıların dil engellerini aşmalarına veya sadece tatilde iletişimi kolaylaştırmak. Profesyonel çeviriden farklı bir kullanımdır".
Son olarak, Google'ın kendisine atfettiği ana misyon doğrultusunda ortaya çıkan bir tasarım: "mümkün olduğu kadar çok insanın hayatını önemli ölçüde iyileştirmek".
Kuantum hesaplamaya doğru
Bununla birlikte, Google'ın etkisinin boyutu, "kullanıcılar" alanının çok ötesine geçer. Pek çok harici geliştirici (start-up'lardan şirketlere kadar) Google markalı yapay zeka araçlarını kullanır. Mountain View şirketinin "çok büyük" olduğuna dair birçok çevrede söylentiler dolaşıyor.
Ancak Katrina Brooker'in gözlemlediği gibi hepsi bu kadar değil: “Şu anda Google AI kullanan milyonlarca cihaz var ve bu sadece başlangıç. Google sözde kuantum üstünlüğüne ulaşmanın eşiğinde.
Kuantum hesaplama somut bir gerçeklik haline gelirse, o zaman aniden kendimizi geleceğe yansıtılmış olarak bulacağız. İnsanlık tarihinde çok az kişi gibi bir kırılma anı olurdu. OpenAI kurucu ortağı Greg Brockman, "Ateşi icat eden, sanayi devrimini başlatan veya [geliştiren] atom gücünü [geliştiren] kişiler için ne tür niyetler dileyeceğinizi düşünün" diyor.
Büyük Hi-Tech şirketlerinin, hoşlarına gitsin ya da gitmesin, sadece bugün içinde yaşadığımız türden bir dünyayı inşa etmek için değil, çok büyük sorumlulukları var. Ancak paradoksal olarak, yarın gelecek dünyaya karşı daha da fazla şeyleri var. Bu tür şirketlerin görmezden gelmeye, kaçınmaya ve her şekilde kaçınmaya çalıştıkları sorumluluklar. Şimdiye kadar, çeşitli kurallar ve etik kurulların yanı sıra giderek daha genel hale gelen beyanlar ve niyet beyanları pek bir amaca hizmet etmemiştir. Google bir istisna değildir. Peter Thiel'in belirttiği gibi: 'Kendinizi mümkün olduğu kadar çok insanın hayatını önemli ölçüde iyileştirmeye adanın' - [bu] o kadar belirsiz bir standart ki tartışmasız."
İlk Kuantum bilgisayarın lansmanı
23 Eylül 2019'da Google, günümüzün en güçlü süper bilgisayarlarının işleme kapasitesini aşan hesaplamalar yapabilen ilk kuantum bilgisayarı yaptığını duyurdu. Araştırmacılar ve teknoloji uzmanları topluluğu tarafından merakla beklenen bir andı.
"Financial Times" ekibi, bazı Google araştırmacılarının NASA web sitesinde yayınlanan bir makalesini okuduklarını bildirdi. Öğe derhal kaldırıldı.
Google araştırmacıları, günümüzün en gelişmiş ve güçlü süper bilgisayarı olan Summit'in aynı işlemi yapması yaklaşık 3 yıl sürerken, kuantum işlemcilerinin 20 dakika 10.000 saniyede bir hesaplama yapabildiğini iddia ettiler.
Yine Google araştırmacılarına göre “kuantum üstünlüğü” sağlandı: “Klasik algoritmalara göre inanılmaz bir hızlanma. Bildiğimiz kadarıyla, bu deney bir kuantum işlemcisi tarafından gerçekleştirilen ilk hesaplamayı işaret ediyor."
Sistem yalnızca tek bir yüksek teknik hesaplama yapabilir. Daha genel sorunları çözmek için kuantum makinelerini kullanmak çok uzak. Ancak Google araştırmacıları, bunun "büyük ölçekli kuantum hesaplamaya doğru bir kilometre taşı" olduğuna inanıyor.
Kuantum makinelerinin gücü, Moore Yasası'nın erken bilgi işlem çağındaki silikon çipler için öne sürdüğünün “üstel hızının iki katı” oranında artacaktır.
Boston Consulting Group'un Kasım 2018 tarihli bir raporu, kuantum hesaplamanın "kriptografi, kimya, malzeme bilimi, tarım ve ilaç gibi alanlarda oyunun kurallarını değiştireceğini" belirtti. Yapay zeka ve makine öğreniminden bahsetmiyorum bile… lojistik, üretim, finans ve enerji».
Bir kuantum yazılımı şirketi olan Riverlane'in kurucusu Steve Brierley, Google tarafından gerçekleştirilen deney hakkında şu yorumu yaptı: "Bu gerçekten önemli bir kilometre taşı, kuantum bilgisayarların geleneksel bilgisayarlardan farklı bir sınıfa ait olduğunu ilk kez somut bir şekilde kanıtladı." bilgisayarlar. Bu inanılmaz bir başarı."
