Bir şarkıyı ücretsiz olarak aramanıza ve akorların transkripsiyonu ile videoyu izlemenize izin veren, müzisyenler için bir uygulama. Adı Yalp.io ve yaratıcı bağlamlara uygulanan makine öğrenimi ve yapay zeka ile ilgilenen Monza'dan bir girişim olan Nami Lab tarafından geliştirilen bir proje.
Şirketin başındaki bilgisayar bilimcisi ve müzisyen 34 yaşındaki Simone Geravini, "İlk ürünümüz olan Yalp.io'nun beta sürümünü oluşturduğumuzdan beri katlanarak arttı ve özellikle yurt dışından mükemmel geri bildirimler aldık: %80 trafiğimizin büyük bir kısmı Japonya'dan geliyor”.
Yeni uygulama telif haklarını ihlal etmiyor, çünkü "bir şarkının yalnızca melodisi ve sözleri telif hakkına tabidir - Geravini'nin altını çiziyor -, oysa armonik yapı, yani akor seti bu kurallara tabi değil ve bu nedenle biz herhangi bir şarkının akor sembollerini yayınlayabilir. Bu nedenle projemiz için telif hakkına tabi olmayan bilgiler kullanıyoruz ve ses YouTube'un sunucularından geliyor, bu nedenle çok esnek ve ölçeklenebilir bir sistem”.
Yalp.io, müziğe uygulanan bu teknolojiyi kullanan tek İtalyan projesidir ve dünya çapında aynı alanda yalnızca iki şirket (bir İsrailli ve bir Hollandalı) faaliyet göstermektedir.
"Kullanıcılarımız müzisyenler veya basit meraklılar, amatörler ve hevesli profesyoneller: sınır koymuyoruz - Nami Lab'ın kurucuları bir notta yazıyor -. Şu anda geliştirdiğimiz teknoloji %100 mükemmel değil ama %85 civarında bir yakınlık derecesine sahip. Sinir ağlarına dayalı yeni yapay zeka algoritmaları ile makine hatalarını düzelterek daha da geliştirmeye çalışıyoruz. Amaç, mükemmelliğe yaklaşmak, yani transkriptlerin %95 doğruluk yüzdesine sahip olabilmektir.
Finans tarafında, Nami Lab Şubat ayında "Finansman ortağı olarak şirketimize katılan Sorgenia'nın kurucuları Massimo Orlandi, Riccardo Bani ve Egidio Ricciuti'den oluşan Geode Group ile 250 bin avroluk bir anlaşma imzaladı. Projemize inandılar ve Sinir Ağları, Derin Öğrenme, Topolojik Veri Analizi ve Makine Öğrenimi ile uğraştığımızı bildikleri için bize güvenmeye karar verdiler."
Bir sonraki hedef, analiz edilen bir milyon şarkıdan oluşan bir veri tabanı oluşturmaya çalışmaktır.
