Orada birkaç gün Nvidia'nın büyük harf kullanımı sembolik olarak bir devrin başlangıcını işaret ederek Apple'ınkini az farkla geride bıraktı. yeni Çağ teknoloji alanında:yapay zeka. Ancak WWDC2024'teki sunumla yıllık geliştirici konferansı Elma Yapay zekayı sistemlerinize entegre etmeye yönelik çözümünüzün, Apple ZekasıCupertino bir kez daha dünyanın en yüksek sermayeye sahip şirketi oldu. Nvidia hala zorlu bir rakip olmayı sürdürüyor ancak tartışmasız başarılarına rağmen her şey onun için kolay bir yol değil.
I ana rakipler Nvidia'nın yanı sıra en önemli müşterilerinden bazıları da işbirliği yapıyor.OpenAI liderliğindeki girişim. Amaç yazılım geliştirmek Bu, AI geliştiricilerinin Nvidia'nın rakipleri tarafından üretilen çiplere daha kolay geçiş yapmasına olanak tanıyor. Nvidia, büyük ölçekli yapay zeka sistemleri oluşturmak için gerekli bileşenler sektöründe neredeyse tekele sahip olması sayesinde çip üretiminde dünya lideri rolüne yükseldi. Ancak arz yetersizliği ve fiyatların yüksek olması sektördeki firmaları alternatif çözüm arayışlarına itiyor.
rağmen yeni çiplerin yaratılması Yapay zeka açısından önemli bir adımı temsil etse de ileri sistemlerdeki sorunu tamamen çözmüyor. Gerçek Nvidia'nın gizli silahı aslında onun içinde yaşıyor yazılım platformu, Cuda. Bu platform, yapay zeka uygulamalarını daha hızlı ve verimli bir şekilde çalıştırmak için orijinal olarak grafik hızlandırıcı olarak tasarlanan çiplerden yararlanmanıza olanak tanır.
Koalisyona doğru
L 'ilegeçerli bir alternatif yaratma hedefiNvidia'nın Cuda platformunda çip devinin rakipleri ve müşterileri bir araya geliyor Triton'u güçlendir. OpenAI tarafından geliştirilen ve ilk olarak 2021'de piyasaya sürülen Triton, çok çeşitli AI çiplerinde kod çalıştırmak için tasarlanmış bir yazılımdır.
Nvidia çiplerinin satın alınmasına halihazırda önemli meblağlar yatıran Meta, Microsoft ve Google gibi devler, Triton'un geliştirilmesine aktif olarak katkıda bulunurken, yapay zeka için kendi çiplerinin tasarımını bağımsız olarak yürütmeye devam ediyor.
Rakip üreticiler Intel, AMD ve Qualcomm'un da dahil olduğu bu şirketler havuzunun amacı açık: Triton'a yatırım yapmak. Nvidia'nın pazar payını elinden almak ve devin yapay zeka donanımı sektöründe sahip olduğu tartışmasız hakimiyeti kırmak.
tarafından belirtildiği gibi Lavanta, baş teknoloji sorumlusu Intel, birincil hedef, geliştiricileri AI uygulamalarını çalıştırmak için yalnızca Nvidia çiplerini kullanma ihtiyacından kurtararak "Cuda kilitlenmesini kırmak"tır.
Nvidia, 3 trilyon doları aşan değerlemesiyle şu anda dünyanın en büyük sermayeye sahip ikinci şirketi ve yakında birinci olabilir. Intel ve AMD yetişmekte zorlanıyor.
Apple benzeri bir donanım-yazılım ekosistemi
Il Nvidia'nın etki alanı Yapay zeka alanında sadece çiplerin gücüne değil, daha çok bir donanım-yazılım ekosistemi Rakiplerin kopyalamak için çabaladığı mükemmel bir şekilde entegre edilmiştir.
İyi açıkladığı gibi Jensen huang, CEO'su NvidiaGeçtiğimiz Mart ayında GPU Teknoloji Konferansı'nda şunları söyledi: “Asıl işimiz sadece çip üretmek değil. Çipten sisteme ve ara bağlantılara kadar bütün bir süper bilgisayar yaratıyoruz… ama her şeyden önce yapay zekanın gerçek işletim sistemini temsil eden yazılım.”
Video oyunu geliştirmeyi desteklemek için 30 yılı aşkın bir süre önce kurulan Nvidia, genel amaçlı uygulamaların grafik işlem birimlerinde (GPU'lar) çalıştırılmasına izin vermek üzere 2006 yılında başlayan Cuda yazılımının yapay zekaya geçişini kolaylaştırdığını fark etti.
O zamandan beri,şirket milyarlarca dolar yatırım yaptı yapay zeka uygulamalarının yürütülmesini optimize eden yüzlerce yazılım aracı ve hizmetinin geliştirilmesinde kendi GPU'larıonları daha hızlı ve daha erişilebilir hale getiriyor.
Tüm yazılımlar
Görünüşe göre Nvidia'nın bir özelliği var yazılım geliştirmeye adanmış ekip donanımda çalışanın iki katı büyüklüğünde.
David Katz, ortağı Radikal GirişimlerYapay zeka konusunda uzmanlaşmış bir yatırım fonu olan Nvidia'nın gücünün farkında: “Bana göre Nvidia'nın gerçekte başardığı şeyler çoğu zaman hafife alınıyor. Ürünleri etrafında verimli, sezgisel, performanslı ve karmaşık görevleri önemli ölçüde basitleştirebilen bir yazılım ekosistemi oluşturdular. Bu, çok geniş bir kullanıcı topluluğu tarafından uzun bir süre boyunca desteklenen, kademeli bir evrimin sonucu olan bir sistemdir.”
Nvidia ürünlerinin yüksek fiyatı ve H100 ve Nvidia gibi en gelişmiş ekipmanlarını satın almak için uzun kuyruklar sonraki “süper çip” GB200, sorun yarattı ve bizi alternatif aramaya itti.
Ancak çoğu AI sistemi ve uygulaması zaten Nvidia'nın Cuda yazılımı üzerinde çalıştığından, geliştiricilerin bunları AMD MI300, Intel Gaudi 3 veya Amazon Trainium gibi diğer işlemciler için yeniden yazması zaman alıcı ve risklidir.
Nvidia'dan ayrılmak için yalnızca rekabetçi donanım aramanız değil, aynı zamanda ve her şeyden önce yazılım yoluyla kullanımı kolaylaştırmanız gerekir.
Nvidia çiplerinin rakipleri Google AI TPU kıyaslama testlerinde karşılaştırılabilir performans sunarlar, ancak farkı yaratan yazılımdır. Nvidia yöneticileri, yazılım çalışmalarının, yeni bir yapay zeka modelini en yeni yongalara "saniyeler" içinde yerleştirmeyi mümkün kıldığını ve sürekli verimlilik iyileştirmeleri sunduğunu iddia ediyor. Fakat bu avantajlar Onlar bir .. sahip fiyat: Cuda'nın kilitlenmesi.
Açık kaynak çözümü: Triton
Meryem ArıkLondra merkezli bir yapay zeka girişimi olan TitanML'nin kurucu ortağı, şirketinin başlangıçta Cuda kullandığını, ancak GPU eksikliklerinin onları uygulamalarını Triton'da yeniden yazmaya ittiğini açıkladı. Bu stratejik seçim, TitanML'nin "Cuda fiyatı" olarak adlandırılan fiyattan kaçınmak isteyen yeni müşteriler edinmesine olanak sağladı.
Triton, kimin ortak yaratıcı Philippe Tillet OpenAI'ye katıldı 2019'da herkesin kodunu özgürce görüntülemesine, uyarlamasına veya geliştirmesine olanak tanıyan açık kaynak yapısına sahiptir. Bu özellik, Nvidia'nın sahibi olduğu Cuda'ya kıyasla Triton'a geliştiriciler için özgün bir çekicilik kazandırıyor.
Her ne kadar Triton başlangıçta yalnızca Nvidia GPU'larında çalışsa da artık ayrıca AMD MI300'ü de destekler ve kısa süre içindeIntel Gaudi ve diğer hızlandırıcı çipler.
Un örnek sembolik olan budur MetaTriton yazılımını şirket içinde geliştirilen yapay zeka çipi MTIA'nın merkezine yerleştirdi. Meta geçen ay ikinci nesil MTIA'yı piyasaya sürdüğünde mühendisleri Triton'un yüksek verimliliğini ve donanım bağımsızlığını vurgulayarak onun çok çeşitli yonga mimarileri üzerinde çalışmasına olanak sağladı.
UXL Vakfı
OpenAI'nin yanı sırarakip geliştiriciler bile Antropik ve hatta Nvidia'nın kendisi de vurgulandığı gibi Triton'un geliştirilmesine katkıda bulundu GitHub'daki günlüklerden ve araç seti hakkındaki tartışmalar.
Triton, Nvidia'nın yazılım hakimiyetine meydan okuyan tek girişim değil. Intel, Google, Arm ve Qualcomm üyeleri arasında yer alıyor UXL Vakfıgeliştirmekte olduğu bir endüstri ittifakı Cuda'ya bir alternatif dayalı OneAPI açık kaynak platformu Intel'in.
Chris LattnerApple, Tesla ve Google'da eski bir kıdemli mühendis olan Mojo, temel gücü bir gereksinim olarak Cuda'nın bulunmaması olan AI geliştiricilerine adanmış bir programlama dili.
Yeni girişimi Modular ileLattner, yapay zeka modellerinin oluşturulmasını "yalnızca büyük yapay zeka şirketlerindeki elit uzmanlar için değil, her türden geliştirici için" "önemli ölçüde daha erişilebilir" hale getirmeyi amaçlıyor.
Yol boyunca
Triton veya Mojo rekabetçi çözümler olsa bile Nvidia'nın rakipleri yüzleşmek zorunda kalacak liderliği kapatmak için uzun bir yol Cuda'nın baş harfi. Citi analistleri Nvidia'nın üretken AI çip pazarındaki payının gelecek yıl yaklaşık %81'den 63'a kadar yaklaşık %2030'e düşeceğini ve bunun da önümüzdeki yıllardaki hakimiyetini teyit edeceğini tahmin ediyorlar.
"Nvidia ile rekabet edebilecek bir çip oluşturmak zorlu bir iştir, ancak tüm yazılım yığınını oluşturmak ve kullanıcıları onu kullanmaya ikna etmek daha da zordur" dedi. Pekhimenko.
“Yazılım ekosistemi sürekli gelişiyor ve inanıyorum ki aradaki fark zamanla kapanacak"diye ekledi Lavanta.
Nvidia'nın donanım ve yazılımı tek bir cihazda birleştiren yaklaşımı tek sistem, Steve Jobs'un felsefesi ve onun "her şey tek bir bibloda" konseptiyle bağlantılıdır. Bu strateji, Apple'ın üst düzey pazarda 40 yılı aşkın süredir önemli bir rekabet avantajını sürdürmesine olanak tanıdı. Aynı durum Nvidia'nın başına da gelebilir.
Kaynaklar:
- Tim Bradshaw, Nvidia'nın rakipleri yazılım hakimiyetini hedefliyor, “The Financial Times”, 24 Mayıs 2024
- David McCabe, ABD, Nvidia, Microsoft ve OpenAI'ye Yönelik Antitröst Soruşturmalarının Yolunu Açıkladı, "The New York Times", 5 Haziran 2024
- Michael Acton, Niccolas Megaw, Nvidia, piyasa değeri 3 trilyon doları aşarak Apple'ı geride bıraktı, "The Financial Times", 6 Haziran 2024
