Yaklaşık 5 ay süren bir testin ardından - "Beta" sürümün lansman tarihi olan 1 Ağustos 2023'ten itibaren Ocak 16 2024, yayın tarihi kesin sürüm – Elsevier nihayet “Scopus AI”yı resmi dijital yayıncılık ürünleri arasına dahil edebilir. Bugünlerde dünyanın dört bir yanındaki büyük araştırma kurumları, akademik kurumlar ve bilim insanları, Scopus AI'nin içerik seçiminde ve hangi kalite güvencesiyle onlara nasıl yardımcı olabileceğini gösteren web seminerleri ve sunumlarla meşgul.
Başlangıç noktası Elsevier veri tabanı yani Scopus'tur. Scopus şu anda 29.200'den fazla yayıncının hakemli dergilerinden 7.000'ün üzerinde dergiye ev sahipliği yapmaktadır; bu dergiler bağımsız bir uzman komitesi (diğer adıyla "The Guardian") tarafından titizlikle incelenip seçilmiştir.Scopus İçerik Seçimi ve Danışma Kurulu” (CSAB). Elsevier, 1993'ten bu yana Reed Elsevier grubunun bir parçası olan, ardından bilimsel bilgi ve analiz alanında faaliyet gösteren çok uluslu bir İngiliz şirketi olan RELX plc'nin parçası olan bir anonim şirkettir. Grup, yıllar geçtikçe çeşitli satın almalar ve birleşmeler gerçekleştirmiş, giderek artan sayıda veri tabanına güvenebilmiş ve böylece dünyanın en büyük akademik makale yayıncısı.
Scopus AI, yayınlanmış veritabanı belgelerinin meta verilerinden ve özetlerinden yararlanır 2013’tan. Bu seçim, yapay zekanın ürettiği yanlış bilgi risklerini en aza indirir ve kullanılan kaynaklara her zaman tamamen şeffaf bir şekilde başvurmanıza olanak tanır. Scopus AI daha fazla araştırma için yollar öneriyor ve şunları öneriyor:temel belgeler“, seçilen konu üzerinde en büyük etkiye sahip olanlar. Sonra "yardım var"kavram haritaları", yani araştırma özetlerinden gelen anahtar kelimeler, her zaman diğer ilgili araştırma alanlarıyla, hatta yüzeysel bir insan okumasıyla yersiz görünebileceklerle olan ilişkilerin izini sürmemize olanak tanıyan bir şemayla birbirine bağlanır. Bu nedenle, işlevsellik mevcutturendüstri uzmanlarıyani, sorgularla bağlantılı en iyi araştırmacıları bulmak ve her bireyin neden seçildiğine dair bir açıklamayla birlikte çalışmalarının ve katkılarının bir özetini oluşturmak için Scopus'taki 19,6 milyondan fazla yazar profilini seçme yeteneği.
Aveiro Üniversitesi doktora öğrencisi Bruno Augusto, "Sonuçları incelerken yine de belirli bir eleştirel muhakeme yapmak gerekli" dedi ve Scopus AI'nin son versiyonunu ilk test edenler arasında yer aldı; çünkü araç size sağladığı tüm referansları sağlıyor. alıntılar, onlara bakabilir, ihtiyacınıza uyup uymadıklarını veya daha iyi bir sonuç olup olmadığını görebilirsiniz. Her bakımdan en büyük değişiklik, hız ihtiyacınız olan makalenin referansını alabilirsiniz. Bruno bunu son çalışmalarından bir örnekle doğruladı: “Geçen hafta hava kirliliği ve emisyonlara karşı en savunmasız kentsel alanlara ilişkin belgeleri arıyordum. Bu yüzden "emisyonlar, hava kalitesi, kentsel alanlar" yerine tam olarak bu terimi doğrudan aradım. Scopus AI bana birkaç kısa alıntı yaptı. Bunlardan biri ihtiyacım olan şey değildi ama diğeri tam olarak aradığım şey. İyi bir referans olduğundan emin olmak için makaleyi kontrol ettim ve sonra onu dahil edebildim.
Yapay zekanın bilimsel yayın dünyasına girmesine yönelik tüm bu heyecan, aynı zamanda makalenin son durumu ışığında, uzman olmayanlar arasında alarma neden olabilir. Çinli araştırmacılar, ile yazılmış Yapay zeka sohbet robotuTipik yazılım tepkisinin başladığını bildiren: “Elbette. İşte konunuz için olası bir giriş." Aslında bu cümle pek şüpheye yer bırakmıyordu: Makalenin yazarları, çalışmalarının girişini yazmak için kesinlikle yapay zeka tabanlı bir sistem kullanmışlardı. Ancak bu endişe edilecek bir durum değildir. Her şeyden önce, çünkü en fazla bununla ilgili zayıf şeffaflık bu araştırmacılar tarafından ve leggerezza bazıları tarafından denetçiler. Ayrıca belirtmek gerekir ki, araştırmacılar kesinlikle yapay zekayı asıl görevlerinde sonuç çıkarmak, yani tamamen yer değiştirmek için kullanmamışlar, ancak konuya yardımcı bazı uygulamaları gerçekleştirirken zamanı azaltan bir araçtan yararlanmışlardır. araştırma.
Üretken yapay zeka nedir ve nasıl çalışır?
Üretken yapay zeka, otonom olarak her türlü metin, resim, programlama kodu, ses, video ve algoritma üretebilen bilgisayar sistemleri oluşturmayı amaçlayan bir yapay zeka dalıdır. Bu sistemler, eğitim verilerinden öğrenmek ve bir insan tarafından oluşturulmuş gibi görünen yeni içerik oluşturmak için makine öğrenimini ve yapay sinir ağlarını kullanıyor.
"Doğal dil işleme" olarak bilinen, genel olarak şu şekilde kısaltılan, üretken yapay zekanın özel bir kategorisi Yüksek Lisans (İngilizce "Büyük Dil Modelleri"nden) makineleri, arşivlerden gelen ve "büyük veri" olarak sınıflandırılabilecek, yani muazzam miktarda veri içeren çok sayıda metne maruz kalmayı içeren bir ön eğitime tabi tutar. Yüksek Lisans öğrencileri bu metinlerden dilin sözdizimsel yapısını, kelimelerin anlamsal alanını veya genel bilgi kavramlarını öğrenebilirler. Bu sayede bu sistemler kelimenin tam anlamıyla bir soruyu anlayabiliyor ve cevaplar üretebiliyor. dilbilgisi bakımından doğru e anlamsal olarak yeterli. Her şeyden önce bir örnek "chatGPT"dir.
Scopus AI böyle bir araçtır ancak chatGPT gibi herkesin erişimine açık değildir. Bunun yerine, bir modüle eklenebilecek bir modüldür. kurumsal Scopus aboneliğiGibi, ek. Bu nedenle bireysel araştırmacılar ve/veya akademisyenler tarafından talepte bulunulamaz; ancak kuruluşunuzun, üniversitenizin, araştırma yürüttüğünüz kurumun katılımının sağlanması gerekmektedir.
