Поделиться

Для Intesa Sanpolo искусственный интеллект называется Lisa, новое машинное обучение для наблюдения.

Кьярадонна: «Мы определили искусственный интеллект как эффективное решение для анализа объема информации и данных»

Для Intesa Sanpolo искусственный интеллект называется Lisa, новое машинное обучение для наблюдения.

Он носит обнадеживающее имя Лиза, но имеет сложную аббревиатуру: Linguistic Intelligence for Supervisory Awareness и представляет собой инструмент машинного обучения, который помогает читать и быстро обрабатывать тысячи публикаций по банковскому надзору, разработанных и инициированных Департаментом стратегического управления групповым надзором, главой отдела по институциональным вопросам и внешним отделом Intesa Sanpaolo. Коммуникация под руководством Стефано Луккини.
Миланский институт внедрил «искусственный интеллект в многочисленные виды деятельности и запустил проекты прикладных исследований в этом секторе, в том числе благодаря сотрудничеству с важными центрами передового опыта, — говорится в примечании, — с целью предоставления Группе, клиентам и территориям, где работают все более эффективные, инновационные и безопасные услуги». Неделя искусственного интеллекта в Римини присудила программе премию Джона Маккарти «Истории успеха менеджера и искусственного интеллекта».

Chiaradonna: мы нашли эффективное решение в области искусственного интеллекта

" Банковский надзор это область, в которой мы можем справедливо говорить об информационной перегрузке с действительно массовым и экспоненциальным производством контента», — сказал Уолтер Чиарадонна, исполнительный директор Группы по надзору и стратегическому управлению. «Намного раньше других мы определили в искусственном интеллекте одну эффективное решение анализировать объем информации и данных, добиваясь отличных результатов с течением времени после соответствующей обкатки».

Это то, что Лиза может сделать

В частности, Lisa (также разработанная в сотрудничестве с отделом данных, искусственного интеллекта, инноваций и технологий под руководством Массимо Провербио и PWC) помогает читать и обрабатывать быстро появились тысячи публикаций о банковском надзоре из избранных источников, таких как институты, аналитические центры и консалтинговые фирмы. Лиза использует алгоритмы НЛП (обработка естественного языка) для чтения текстов с бесконечно более высокой скоростью, чем у людей, и их анализа для выявления шаблонов значений, поиска корреляций в объективном режиме и продемонстрировала замечательные «предсказательные возможности», которые могут хорошо выделять будущие тенденции, связи в прогресс не был очевиден до нескольких лет назад и теперь считается само собой разумеющимся, например, между изменением климата и кредитным риском.

Роль человеческого интеллекта

«Специальная группа разрабатывает аналитические материалы, направленные на повышение внимания и осведомленности Лизы как к банковскому надзору, так и к вопросам, которые, как считается, станут актуальными в будущем», — поясняется в записке. "Л'человеческий интеллект играет решающую роль во взаимодействии с Лизой, в том числе с целью проверки результатов и, следовательно, постоянного улучшения потенциала, а машина позволяет экспертам Intesa Sanpaolo иметь более широкое представление, полезное для определения стратегического горизонта для понимания тенденций и эволюции.

Кроме того, Европейский Центральный Банк оснастила себя инструментами искусственного интеллекта (SupTech) для ускорения и повышения эффективности надзора, основанного, среди прочего, на чтении и анализе растущего объема данных и информации, таких как протоколы советов директоров или тысячи наборов данных и документов, которые должен предоставить каждый из более чем 100 крупных банков, находящихся под надзором.

Обзор