Ожидания, связанные с искусственным интеллектом, очень высоки, но компании все еще находятся в зачаточном состоянии в применении этих систем к своим процессам или предлагаемым услугам. Об этом говорится в отчете The Boston Consulting Group и MIT Sloan Management Review, озаглавленном «Изменение бизнеса с помощью искусственного интеллекта». Из 3 менеджеров и аналитиков из 21 отрасли, опрошенных в 112 странах, более трех четвертей ожидают, что искусственный интеллект (ИИ) позволит их компании создавать новые направления бизнеса или в любом случае (почти 85%) получать или поддерживать конкурентное преимущество. На самом деле, 80% менеджеров рассматривают ИИ как возможность, и только 40% считают, что это также может быть риском. Только 13% респондентов не видят в этом ни риска, ни возможности.
Однако только одна из 20 организаций разработала процессы или предложения в значительной степени, и только одна из пяти — в ограниченной степени. Кроме того, менее 40% компаний имеют стратегию, связанную с ИИ, а среди самих крупных компаний, в которых работает более 100 19 человек, только половина имеет такую стратегию. Исследование показывает, что дистанция между теми, кто инвестирует в ИИ, и теми, кто этого не делает, увеличивается: среди опрошенных организаций 36% первопроходцев, то есть компаний, которые внедрили ту или иную форму ИИ и поняли, какие шаги необходимо предпринять для внедрения. это; в противоположной крайности — «пассивные» (XNUMX%), у которых нет ни решения, ни понимания явления.
Но скоро революция. Шесть из десяти менеджеров ожидают, что через пять лет последствия для их организаций будут значительными, особенно в области информационных технологий, эксплуатации и производства, управления цепочками поставок и взаимоотношений с клиентами. Необходимо вооружиться на разных фронтах: понять, как адекватно использовать бизнес-потенциал; как организовать рабочую силу путем интеграции людей и автоматизированных систем; как соблюдать нормативный контекст по таким аспектам, как защита частной жизни. И, с технической точки зрения, как подготовить эффективную структуру данных, позволяющую «обучать» алгоритмы, то есть учиться на предыдущем опыте. Вам также необходимо иметь интегрированные базы данных, а не распределять их по разным хранилищам.
С другой стороны, опасения по поводу потери рабочих мест из-за ИИ уменьшились. Несмотря на широко распространенные опасения в общественных дебатах, менее половины респондентов (47%) ожидают, что численность персонала их компаний сократится в ближайшие 5 лет. Почти 80% считают, что текущие навыки сотрудников будут повышены. Менее трети менеджеров опасаются, что ИИ лишит их некоторых функций, которые они выполняют в настоящее время.
