Внедрение искусственного интеллекта в настоящее время является императивом для всех компаний, но только 2 из 5 до сих пор имели реальную пользу. Об этом свидетельствует новое исследование MIT Sloan Management Review (MIT SMR) совместно с BCG GAMMA и BCG Henderson Institute «Победа с помощью ИИ: пионеры объединяют стратегию, организационное поведение и технологии», согласно которому такой низкий процент обусловлен тот факт, что компании до сих пор недооценивают силу ИИ и изо всех сил пытаются полностью включить эту технологию в корпоративную стратегию.
Анализ, основанный на опросе более 2.500 руководителей и нескольких подробных интервью с ведущими экспертами отрасли, показывает, что девять из десяти руководителей согласны с тем, что ИИ представляет собой возможность для бизнеса для их компании. Тем не менее, семь из десяти компаний практически не испытали влияния от использования ИИ, а среди 90% компаний, инвестировавших в ИИ, менее двух из пяти сообщают о получении бизнес-преимуществ от ИИ за последние три года. В 2019 году 45% экспертов заявили, что ощущают ту или иную форму риска, связанного с ИИ, по сравнению с 37% в 2017 году.
В исследовании подчеркивается, насколько срочно для тех, кто стоит у руля компании, необходимо решить некоторые вопросы, связанные с внедрением ИИ. В то время как некоторые компании четко поняли, как добиться успеха, большинство из них все еще пытаются создавать ценность с помощью ИИ. Чтобы проследить путь, необходимо срочно найти метод, который позволит компаниям использовать возможности, предлагаемые ИИ, управляя рисками и сводя к минимуму сложность.
В отчете показано, что предприятия, извлекшие выгоду из использования ИИ, применяют пять организационных подходов выдающийся:
1. Они интегрируют стратегии ИИ в бизнес-стратегию. 88% респондентов, сообщивших о положительном влиянии ИИ на бизнес, интегрировали его в свою общую цифровую стратегию.
2. Согласуйте инициативы ИИ с соответствующими процессами трансформации бизнеса. Чтобы создавать ценность, менеджеры должны искать и интегрировать данные ИИ по функциям и структурировать межфункциональное сотрудничество.
3. Чтобы внедрить ИИ, они сталкиваются с большими, часто рискованными изменениями, которые отдают приоритет росту доходов, а не снижению затрат. Респонденты, которые сообщают только о снижении затрат в результате ИИ, менее оптимистичны в отношении дальнейшей экономии, чем те, кто увидел увеличение доходов. Только 44 % из тех, кто видел снижение затрат, ожидают таких же результатов в течение следующих пяти лет, в то время как 72 % респондентов, наблюдавших рост доходов, склонны ожидать дальнейшего успеха в течение того же периода.
4. Они согласовывают производство ИИ с потреблением ИИ. Помимо настройки инструментов, систем и процессов доставки ИИ, они гарантируют, что бизнес-пользователи могут использовать решения ИИ и оценивать их ценность.
5. Они избегают «технологической ловушки» и инвестируют в таланты. Компании, которые вернули ценность ИИ, признают, что это не только технологическая возможность, но и стратегическая инициатива, требующая инвестиций в таланты, данные и изменения процессов. Однако компании с инициативами в области ИИ, разработанными под надзором директора по информационным технологиям (CIO), почти на 50% менее склонны видеть в нем ценность.
«Пока бизнес-лидеры разрабатывают стратегию ИИ, — прокомментировал он Фабрицио Пессина, управляющий директор и партнер BCG - , вопрос о талантах - сложная проблема без простых ответов. Навыки завтрашней рабочей силы должны значительно отличаться от сегодняшних не только из-за относительно меньшего числа работников, разрабатывающих решения ИИ, но, прежде всего, из-за гораздо большего числа работников, которые прямо или косвенно будут использовать решения ИИ в будущем».
Анализ отчета Talent Training показывает, что 65% респондентов сообщают о повышении ценности бизнеса с помощью ИИ. используя диверсифицированный подход: создавать внутренние команды, а не полагаться на внешних поставщиков; набирать и импортировать опытных специалистов по искусственному интеллекту на руководящие должности в технической области; обучать существующие таланты распространению грамотности в области искусственного интеллекта и пониманию того, как им управлять.
«ИИ, — продолжила Пессина, — представляет собой прекрасную стратегическую возможность, но также и серьезный риск, если компании не будут действовать обдуманно. Разрыв между победителями и проигравшими уже существует и будет увеличиваться в ближайшие годы. Но чтобы получить пользу от ИИ, технологий и алгоритмов недостаточно: Компании должны серьезно интегрировать эту практику в свою стратегию и основные бизнес-процессы. Часто это намного сложнее, чем сама технология ИИ, поскольку требует нового способа работы, который полностью отличается от других технологий».
