2022 год начался с криптографии и закончился крипто катаклизм. В качестве эпитафии можно поставить заявление Фабио Панетты, итальянца из правления ЕЦБ: «Криптовалюта — это просто игорный притон, где азартные игры маскируются под инвестиции». Пол Кругман тут же поддержал его, заявив, что всегда так говорил. Он всегда действительно говорил это: кроме преступной деятельности, нет ничего, что регулируемые финансы не могли бы сделать, и сделать это лучше, чем криптовалюты.
Это не будет окончательное прощание к криптографии, потому что скелет этой технологии, т.е. блокчейн, выживут, но скорее всего разойдутся с финансами вернее такими криптофинансы которая воспроизвела, усугубив ситуацию, традиционную модель опосредованных и непрозрачных транзакций, в которых прерванная платформа обмена криптовалютой FTX это была ипостась.
Поэтому неудивительно, что прогноз финансовой газеты «Financial Times» на 2003 год именно таков:Прощай, крипто», с удивительным, однако, «привет, генеративный ИИ».
2023 год будет именно годомГенеративный искусственный интеллект, для лондонской газеты.
К чему?
Он пишет в редакционной статье от 3 января 2023 года:
«Инвесторы влюбились в следующую большую вещь в технологическом секторе. Говорят, что в этом году будет год прорыва для искусственного интеллекта. Хотя это заявление можно было бы сделать в любой из прошлых лет, сейчас существует реальная уверенность в том, что мы действительно находимся в поворотном моменте».
И это может быть действительно хороший год. Приятный сюрприз пришел в последний проблеск 2022 года. Удивительное, хотя и незрелое эссе потенциал искусственного интеллекта она вышла из кабинетов инсайдеров, чтобы войти в поле действия миллионов людей самых разных профессий и способностей.
OpenAI
Это было Некоммерческий консорциум OpenAI который направлен на продвижение действий по доброкачественному использованию ИИ и который он видит среди своих основателей Elon Musk, известного или всем известного, и Сэма Альтмана, бывшего президента мифического бизнес-акселератора YCombinator.
В ноябре 2022 года OpenAI был запущен и стал доступен бесплатно. чат-бот по имени ChatGBT, своего рода механизм генерации языков, основанный на неконтролируемых технологиях машинного обучения.
Проще говоря, ChatGBT может писать, программировать, создавать информацию, изображения, аудио, видео из входных данных на естественном языке, подобных тем, которые предназначены для запуска поиска Google, но, при желании, более сложных и структурированных.
Чем более они структурированы, тем точнее и пунктуальнее будет ответ.
Тест Тьюринга
То, что ChatGBT возвращает после типа и конфигурации запроса, может быть статьей, коротким эссе, визуальной композицией или строками исходного кода программирования. Но как он производит подобные вещи, предполагающие энциклопедические и даже специальные знания.
Il генераторный двигатель использует огромное количество информации, которую он получает из Интернета и с которой специализированное программное обеспечение выполняет вмешательство отбор и объединение начиная с данных, найденных в его «колодце» знаний. Результаты могут быть настолько неожиданными, что кажется, что он действительно способен пройти тест Тьюринга в том смысле, что больше не может отличить мыслящую машину от биологического интеллекта.
Это чувство, которое испытывали миллионы пользователей и опыт которого заставил многих наблюдателей думать, что 2023 год может стать поворотным моментом для искусственного интеллекта.
The Financial Times пишет, что более Начало работы 160 уже приступили к изучению этой модели для создания более продвинутых реализаций и решений.
Практические последствия
Генеративный ИИ обладает огромным потенциалом для Повысить продуктивность и качество работы, производимой творческими индустриями. Те, кто работает в этих секторах, смогут использовать идеи и советы, предлагаемые генеративным ИИ, без чрезмерной опасности на данный момент быть замененными в своих ролях небиологическими существами.
Точно так же, как сначала станки, а позже механические роботы привели к невообразимым целям в промышленном производстве, генеративный ИИ может привести к невообразимым отдушинам в промышленности. когнитивная революция.
Именно эти возможные выходы, уже конкретно предсказуемые, щекочут инстинкты инвесторов и управляющих капиталом. Возможно, денежная бомба, которая до сих пор падала на территорию криптовалюты, перекинулась и на этот новый технологический регион.
От индивидуального инструмента к промышленному
На данный момент генеративная модель он может пойти на поддержку копирайтеров, тех, кто разрабатывает программное обеспечение, тех, кто должен написать фильм или тех, кто посещает обучающие курсы, короче говоря, всех тех, у кого мало топлива и вдохновения. Однако в краткосрочной перспективе это может оказать существенное влияние на столь разнообразные отрасли, как i. службы поддержки клиентам, тем маркетинга и продаж, la реклама и то же самое поиск.
Несомненно, весь сектор исследований и услуг может перевернуться с ног на голову этой технологией, которая представляет собой не только эволюцию существующей, но и ее радикальную реконфигурацию.
На пути к распределенному интеллекту
в Google, которая первой запустила генеративный ИИ и в которой хранятся самые передовые технологии, эта новая волна бросает квазиэкзистенциальный вызов своей нынешней модели не только технологической, но и, прежде всего, коммерческой. Неслучайно поисковая система очень осторожно и осторожно относится к внедрению генеративного ИИ в собственные сервисы.
Проблема снова кто что контролирует. Кто в диспетчерской? Действия OpenAI, направленные на то, чтобы сделать такой мощный инструмент доступным для широкой публики, являются выражением более широкой тенденции, направленной на то, чтобы вывести контроль над технологиями искусственного интеллекта из рук экспертов и больших групп, чтобы передать их в руки более широкой аудитории. В этом глубокий смысл Веб3, если оно когда-нибудь придет.
Это "демократизация(в кавычках указана история), как подчеркивается в редакционной статье Financial Times, может иметь огромные последствия и создавать исключительные возможности для многих субъектов.
Например, успех платформ программное обеспечение с низким кодом / без кода” прокладывает путь к постоянно расширяющейся аудитории для разработки приложений, которые теперь смогут обходиться без технологических групп и организаций, которые сейчас склонны навязывать свою повестку дня.
Природа генеративного ИИ
Каждая возможность сопряжена с риском, как и всякая власть несет ответственность. Часто я результаты генеративного ИИ неверны, неполные или ненадежные, скрытые в ауре изумления, которую производят эти инструменты. В реальности эти модели могут давать противоречивые ответы на поставленный вопрос с несовпадающими терминами или с разными нюансами.
Генеративный ИИ это не детерминированная технология. Это не карманный калькулятор, который всегда выдает один и тот же результат в пространстве и времени из арифметического или логического ввода.
Генеративный ИИ — это красиво вероятностная технология который может дать только статистически вероятное приближение к вопросу. Тимнит Гебру, ученый в области ИИ и бывший исследователь Google, назвал приложения генеративного ИИ «стохастическими попугаями».стохастические попугаи).
Только из-за стохастически-попугайская природа генеративной модели ИИ необходимо, чтобы пользователи взяли на себя ответственность за проверку достоверности результата перед его использованием в любом информационном или профессиональном контексте. Парадоксально, но задача, ложащаяся на пользователя, тем больше и требовательнее, чем сложнее средства, с которыми он взаимодействует.
Как пишет Financial Times, продукт генеративного ИИ не может быть никогда не последнее слово во всяком случае первый. Трудно думать иначе, даже если лондонская газета часто ошибается, как это происходит с ChatBot. Интеллект и серьезность получателя - фундаментальный элемент всего.
...
Автор: Год прорыва для искусственного интеллекта, «Файнэншл Таймс», 3 января 2023 г.
