Подготовить новых профессиональных деятелей, способных справляться с растущими потребностями информационного общества, обработки данных и принятия решений на основеискусственный интеллект и машинное обучение для улучшения бизнес и результаты бизнеса. Он называется Business Translator и является целью первой учебной инициативы «Института науки о данных и искусственного интеллекта», состоящего из научно-исследовательских институтов Фриули-Венеция-Джулия (SISSA, UniTs, UniUd, ICTP, MIB Trieste) и Assicurazioni Generali — в соответствии с новый трехлетний стратегический план «Пожизненный партнер 24: стимулирование роста», разработанный в сотрудничестве с Академией Generali Group — Корпоративным университетом Generali Group — и Центром аналитических решений Группы.
Председателю Assicurazioni Generali, Габриэль Галатери Дженолы, эта инициатива «является примером синергии между государственным и частным, который использует превосходство территории», «реальностью, которая отвечает новым вызовам современного мира и позволяет нам понять и оценить, среди прочего, возникающих рисков, понимая их взаимосвязь и способствуя познанию будущих сценариев».
А вот и бизнес-переводчик: новаторская профессиональная фигура
В проекте по развитию инновационной профессиональной фигуры «Бизнес-переводчик» будут задействованы несколько сотен менеджеров международного уровня. Цель состоит в том, чтобы разработать конкретные приложения и тематические исследования и облегчить ориентацию исследований Института на наиболее актуальные секторы для экономического и производственного мира с целью создания «эффективной цепи между изучением и применением в полевых условиях, государственных и частных». ", - говорится в сообщении группы.
La административный центр Института будет находиться в SISSA в Триесте, а деятельность будет осуществляться в операционных офисах дочерних университетов, а также других партнеров и в любых других офисах, доступных для деятельности Института.
Среди исследовательских проектов, запланированных в сотрудничестве с Generali, следующие: разработка геофизических и математических моделей с использованием методов искусственного интеллекта для улучшения прогнозы риска стихийных бедствий и разработка объяснительных методов для понимания этических последствий решений, принимаемых с использованием сложных моделей искусственного интеллекта, таких как глубокие нейронные сети.
Мероприятия также включают продвижение и активацию совместных докторских курсов, магистерских программ, исследовательских программ и учебных инициатив, направленных на улучшение подготовки и профессионального развития студентов/аспирантов/постдокторантов/по дисциплинам, интересующим Институт.
Институт также возьмет на себя создание нового исследовательского подразделения в рамках сеть ЭЛЛИС (Европейская лаборатория обучения и интеллектуальных систем).
