triplet a început o colaborare cu Eoliann e Calcul rapid, două startup-uri alese pentru provocarea „Data Science for Resilience”. Lansat în decembrie anul trecut, „Data Science for Resilience” este primul apel lansat de managerul rețelei electrice naționale pe platforma de inovare deschisă „Terna Ideas” și a avut participarea a 71 de startup-uri. În detaliu, aplicațiile vizau soluții bazate peinteligenta artificiala pentru a îmbunătăți în continuare întreținerea predictivă și monitorizarea infrastructura electrica, cu scopul de a le face și mai sigure și mai eficiente în fața evenimentelor climatice din ce în ce mai extreme și dese.
„Suntem foarte mulțumiți de participare și de marele entuziasm cu care startup-urile au răspuns acestei provocări, create pentru a identifica soluții de înaltă tehnologie care să facă infrastructura de transport de înaltă tensiune din ce în ce mai sigură, durabilă și rezistentă. Suntem convinși că inovarea este unul dintre principalii facilitatori ai tranziției energetice și a inova înseamnă a interacționa cu startup-urile pentru a introduce noi instrumente și tehnologii, care sunt cruciale pentru evoluția sectorului electric”, a comentat el. Massimiliano Garri, Director de inovare și soluții de piață la Terna.
Eoliann
În detaliu, Eoliann este un startup din Torino tehnologie climatică, fondată în 2022, care utilizează date satelitare și algoritmi de învățare automată pentru a prezice probabilitatea, intensitatea și impactul evenimentelor climatice extreme. Scopul lor este de a îmbunătăți reziliența infrastructurii și managementul riscului climatic. Parteneriatul dintre Eoliann și Terna se va concentra pe utilizarea imaginilor satelitare și a modelelor Eoliann ca sursă de date pentru îmbunătățirea calculului și evaluării pericolelor hidraulice: o soluție utilă pentru companie în planificarea noilor linii electrice, precum și în management. dintre cele existente, în zone potențial mai expuse fenomenelor meteorologice extreme.
Calcul rapid
Fast Computing, un startup din Trieste fondat de grupul de cercetare în matematică aplicată al Sissa (Școala Internațională de Studii Avansate), este specializat în modele statistice e tehnologii de calcul pentru analiza datelor în timp real. Startup-ul va dezvolta pentru Terna un model, bazat pe datele companiei, de întreținere predictivă a utilajelor amplasate în stațiile electrice ale companiei, pentru a estima probabilitatea oricăror anomalii și a anticipa necesitatea recurgerii la operațiuni de întreținere.
