Date mare. Analiza datelor. Știința datelor. Dar de ce sunt atât de importante? Și ce legătură are asta cu contabilitate? Contabilii folosesc analiza datelor și, prin urmare, contabilitate analitică, pentru a ajuta companiile să descopere informații valoroase din datele lor financiare, să identifice îmbunătățiri ale proceselor care pot crește eficiența și să gestioneze mai bine riscul.
Contabilii sunt din ce în ce mai așteptați să adauge valoare luării deciziilor de afaceri în cadrul organizațiilor lor și pentru clienții lor, atât pentru creștere, cât și pentru autoritate. Un cadru solid cu analiza datelor le oferă setul de instrumente pentru a-și consolida parteneriatele cu liderii de afaceri. Să facem câteva exemple.
Gli controlorAtât cei care lucrează intern, cât și extern pot trece de la un model bazat pe eșantion pentru a utiliza monitorizarea continuă în care seturi de date mult mai mari sunt analizate și verificate. Rezultatul: o marjă de eroare mai mică, rezultând recomandări mai precise.
I contabili fiscali utilizați știința datelor pentru a analiza rapid probleme fiscale complexe legate de scenariile de investiții. La rândul lor, deciziile de investiții pot fi accelerate, ceea ce permite companiilor să răspundă mai rapid la oportunitățile de a învinge concurența și piața.
Contabili care asistă sau acționează ca consilieri de investiții folosesc date mari pentru a găsi modele de comportament la consumatori și pe piață. Aceste modele pot ajuta companiile să construiască modele analitice care, la rândul lor, le ajută să identifice oportunități de investiții și să genereze marje de profit mai mari.
Patru tipuri de analiză a datelor
Pentru a gestiona mai bine datele mari, este important să înțelegeți patru tipuri cheie de analiză a datelor.
Analiza descriptivă: „Ce se întâmplă?”
Este folosit cel mai des și include clasificarea și clasificarea informațiilor. Contabilii raportează despre fluxul de bani prin organizațiile lor: venituri si cheltuieli, contează inventarul, impozitul pe vânzări colectat. Raportarea exactă este un semn distinctiv al practicilor contabile solide. Compilarea și verificarea unor cantități mari de date este importantă pentru acest raport precis.
Analiza de diagnostic: „De ce s-a întâmplat asta?”
Diagnosticarea este utilizată pentru a monitoriza modificările datelor. Contabilii analizează în mod regulat variațiile și calculează performanța istorică. Deoarece precedentul istoric este adesea un excelent predictor al performanței viitoare, aceste calcule sunt esențiale pentru a construi previziuni rezonabile.
Analiza predictivă: „Ce se va întâmpla?”
Aici, datele sunt folosite pentru a evalua probabilitatea unor rezultate viitoare. Contabilii sunt esențiali în construirea previziunilor și identificarea modelelor care modelează aceste previziuni. Atunci când contabilii acționează ca consilieri de încredere și creează previziuni, liderii de afaceri devin din ce în ce mai încrezători în a le urmări.
Acțiunile tangibile și deciziile critice de afaceri provin din analiza prescriptivă. Contabilii folosesc previziunile pe care le creează pentru a face recomandări pentru oportunitățile viitoare de creștere sau, în unele cazuri, pentru a raporta alegerile necorespunzătoare.
Analiza prescriptivă: „Ce ar trebui să se întâmple?”
Acțiunile tangibile și deciziile critice de afaceri provin din analiza prescriptivă. Contabilii folosesc previziunile pe care le creează pentru a face recomandări pentru oportunitățile viitoare de creștere sau, în unele cazuri, pentru a raporta alegerile necorespunzătoare. Această perspectivă este un exemplu al impactului semnificativ pe care contabilii îl au în lumea afacerilor.
Contabili cu arma suplimentară a datelor mari
Contabilii își folosesc abilitățile tehnice pentru a agrega informații pentru a crea o imagine a unei organizații care rezumă detaliile conținute în fiecare tranzacție. Lucrul cu analize descriptive, analize predictive și analize prescriptive este mai ușor pentru persoanele care posedă deja abilități cantitative.
Contabilii sunt soluții firești de probleme. Trecerea de la analiza descriptivă și de diagnostic la analiza predictivă și prescriptivă necesită trecerea de la o mentalitate organizațională la o gândire curioasă; o trecere de la stivuirea și sortarea informațiilor la descoperirea modului de utilizare a acestor informații pentru a lua decizii cheie de afaceri.
În cele din urmă, contabilii văd contextul mai larg și implicațiile de afaceri. Adevărata valoare a analizei datelor nu vine atunci când datele sunt compilate, ci mai degrabă atunci când deciziile sunt luate folosind informațiile derivate din date. Pentru a descoperi aceste informații, un cercetător de date trebuie mai întâi să înțeleagă contextul afacerii. Și contabilii înțeleg și experimentează acest context.
