Pentru câteva zile acolo capitalizarea Nvidia a depășit-o cu puțin pe cea a Apple, marcând simbolic începutul unuia nouă eră în domeniul tehnologiei: cel alinteligenta artificiala. Cu toate acestea, cu prezentarea la WWDC2024, conferința anuală pentru dezvoltatori Apple, a soluției dvs. pentru integrarea AI în sistemele dvs., Apple Intelligence, Cupertino a devenit din nou compania cu cea mai mare capitalizare din lume. Nvidia rămâne în continuare un concurent formidabil, dar nu totul este o cale ușoară pentru ea, în ciuda succeselor sale incontestabile.
I principalii rivali Nvidia, precum și unii dintre cei mai importanți clienți ai săi, colaborează la uninițiativă condusă de OpenAI. Scopul este să dezvolta software care permite dezvoltatorilor AI să migreze mai ușor către cipurile produse de concurenții Nvidia. Nvidia a ajuns la rolul de lider mondial în producția de cipuri datorită aproape monopolului său în sectorul componentelor necesare pentru crearea sistemelor de inteligență artificială la scară largă. Cu toate acestea, lipsa ofertei și prețurile ridicate împing companiile din sector să caute soluții alternative.
Deși crearea de noi cipuri reprezintă un pas important pentru inteligența artificială, nu rezolvă complet problema referitoare la sistemele avansate. Adevăratul Arma secretă a Nvidia de fapt rezidă în a lui platforma software, Cuda. Această platformă vă permite să utilizați cipuri, concepute inițial ca acceleratoare grafice, pentru a rula aplicații de inteligență artificială mai rapid și mai eficient.
Spre o coaliție
Cu'obiectivul de a crea o alternativă validăPentru platforma Cuda a Nvidia, concurenții și clienții gigantului de cipuri se unesc porniți-l pe Triton. Dezvoltat de OpenAI și lansat pentru prima dată în 2021, Triton este un software conceput pentru a rula cod pe o gamă largă de cipuri AI.
Giganți precum Meta, Microsoft și Google, care au investit deja sume considerabile în achiziționarea de cipuri Nvidia, contribuie activ la dezvoltarea Triton, continuând în același timp să realizeze în mod independent proiectarea propriilor cipuri pentru inteligența artificială.
Intenția acestui grup de companii, care include și producătorii rivali Intel, AMD și Qualcomm, este clară: să investească în Triton pentru a luați cota de piață de la Nvidia și rupe dominația incontestabilă pe care o deține gigantul în sectorul hardware al inteligenței artificiale.
După cum a subliniat de Greg Lavanda, director de tehnologie al Intel, scopul principal este să „rupă blocarea Cuda”, eliberând dezvoltatorii de nevoia de a folosi exclusiv cipuri Nvidia pentru a rula aplicații AI.
Nvidia, cu o evaluare care depășește 3 trilioane de dolari, este acum a doua cea mai capitalizată companie din lume și ar putea deveni în curând prima. Intel și AMD au probleme în a ține pasul.
Un ecosistem hardware-software asemănător Apple
Il domeniul Nvidia în domeniul inteligenței artificiale nu se bazează doar pe puterea cipurilor sale, ci mai degrabă pe a ecosistem hardware-software perfect integrate pe care concurenții se chinuie să le reproducă.
După cum a explicat bine jensen huang, CEO al Nvidia, la Conferința de tehnologie GPU din martie trecut: „Afacerea noastră de bază nu este doar construirea de cipuri. Creăm un întreg supercomputer, de la cip la sistem până la interconexiuni... dar mai presus de toate, software-ul care reprezintă adevăratul sistem de operare al inteligenței artificiale.”
Fondată în urmă cu mai bine de 30 de ani pentru a sprijini dezvoltarea jocurilor video, Nvidia a găsit trecerea la inteligența artificială facilitată de software-ul său Cuda, care a început în 2006 pentru a permite aplicațiilor de uz general să ruleze pe unitățile sale de procesare grafică (GPU).
De atunci, celCompania a investit miliarde de dolari în dezvoltarea a sute de instrumente software și servicii care optimizează execuția aplicațiilor de inteligență artificială pe propriile GPU-uri, făcându-le mai rapide și mai accesibile.
Tot software-ul
Se pare că Nvidia are un echipă dedicată dezvoltării software dublul dimensiunii celui care funcționează pe hardware.
David Katz, partener al Radical Ventures, un fond de investiții specializat în inteligență artificială, înțelege puterea Nvidia: „După părerea mea, ceea ce a realizat Nvidia este adesea subestimat. Ei au creat un ecosistem software în jurul produselor lor, care este eficient, intuitiv, performant și capabil să simplifice semnificativ sarcinile complexe. Este un sistem care este rezultatul evoluției treptate, susținut de o comunitate foarte mare de utilizatori pe o perioadă considerabilă de timp.”
Prețul ridicat al produselor Nvidia și coada lungă pentru a cumpăra cele mai avansate echipamente ale sale, cum ar fi H100 și următorul „super-cip” GB200, au creat o problemă și ne-au împins să căutăm alternative.
Cu toate acestea, deoarece majoritatea sistemelor și aplicațiilor AI rulează deja pe software-ul Cuda de la Nvidia, este consumator de timp și riscant pentru dezvoltatori să le rescrie pentru alte procesoare, precum AMD MI300, Intel Gaudi 3 sau Amazon Trainium.
Pentru a te despărți de Nvidia nu trebuie doar să cauți hardware competitiv, ci și mai ales să-l faci ușor de utilizat prin intermediul software-ului.
Rivalele cipurilor Nvidia cum ar fi Google AI TPU oferă performanțe comparabile în testele de referință, dar software-ul este cel care face diferența. Directorii Nvidia susțin că munca lor în software face posibilă implementarea unui nou model AI pe ultimele lor cipuri în „secunde” și oferă îmbunătățiri continue de eficiență. Dar aceste avantaje ei au o preț: lock-in-ul lui Cuda.
Soluția open source: Triton
Meryem Arik, co-fondatorul TitanML, un startup AI cu sediul la Londra, a dezvăluit că compania ei a folosit inițial Cuda, dar deficitul de GPU i-a împins să-și rescrie aplicațiile în Triton. Această alegere strategică a permis TitanML să achiziționeze noi clienți care doreau să evite așa-numitul „preț Cuda”.
Triton, al cărui co-creatorul Philippe Tillet s-a alăturat OpenAI în 2019, se mândrește cu o natură open source, permițând oricui să-și vadă liber, să adapteze sau să-și îmbunătățească codul. Acest aspect îi conferă lui Triton un atractiv intrinsec pentru dezvoltatori în comparație cu Cuda, care este în schimb deținut de Nvidia.
Deși Triton a funcționat inițial exclusiv pe GPU-uri Nvidia, acum acceptă și AMD MI300 și, în scurt timp, celIntel Gaudi și alte cipuri de accelerație.
Un exemplu emblematic este cel al meta, care a plasat software-ul Triton în centrul cipului său AI dezvoltat intern, MTIA. Când Meta a lansat luna trecută a doua generație de MTIA, inginerii săi au evidențiat eficiența ridicată și independența hardware a lui Triton, permițându-i să ruleze pe o gamă largă de arhitecturi de cipuri.
Fundația UXL
La fel și OpenAI, chiar și dezvoltatorilor rivali le place Antropică și chiar și Nvidia în sine au contribuit la îmbunătățirea lui Triton, după cum sa subliniat din jurnalele de pe GitHub și discuții despre trusa de instrumente.
Triton nu este singura încercare de a contesta dominația software-ului Nvidia. Intel, Google, Arm și Qualcomm se numără printre membrii Fundația UXL, o alianță industrială pe care o dezvoltă o alternativă la Cuda bazat pe Platformă open source OneAPI de Intel.
Chris Lattner, fost inginer senior la Apple, Tesla și Google, a lansat Mojo, un limbaj de programare dedicat dezvoltatorilor AI al cărui punct forte este absența lui Cuda ca cerință.
Cu startup-ul său Modular, Lattner își propune să facă modelele de AI „dramatic mai accesibile” „dezvoltatorilor de toate tipurile, nu doar experților de elită ai companiilor mari de AI”.
Un drum lung
Chiar dacă Triton sau Mojo se dovedesc a fi soluții competitive, rivalii Nvidia vor trebui să facă față un drum lung pentru a închide avantajul initiala lui Cuda. The Analiștii Citi ei prezic că cota Nvidia pe piața de cipuri AI generative va scădea de la aproximativ 81% anul viitor la aproximativ 63% până în 2030, confirmând dominația sa pentru mulți ani de acum înainte.
„Construirea unui cip care să fie competitiv cu Nvidia este o provocare grea, dar este și mai greu să construiești întreaga stivă de software și să convingi utilizatorii să-l folosească”, a spus el. Pekhimenko.
„Ecosistemul software este în continuă evoluție și cred asta decalajul se va reduce în timp”, a adăugat Lavender.
Abordarea Nvidia, care integrează hardware și software într-una singură sistem unic, este legat de filosofia lui Steve Jobs și de conceptul său de „totul într-un singur bibelou”. Această strategie a permis Apple să mențină un avantaj competitiv semnificativ timp de peste 40 de ani pe piața high-end. La fel s-ar putea întâmpla și cu Nvidia.
Surse:
- Tim Bradshaw, rivalii Nvidia vizează dominația software-ului, „The Financial Times”, 24 mai 2024
- David McCabe, SUA eliberează calea pentru anchetele antitrust ale Nvidia, Microsoft și OpenAI, „The New York Times”, 5 iunie 2024
- Michael Acton, Niccolas Megaw, Nvidia depășește Apple, deoarece capitalizarea sa de piață depășește 3 miliarde de dolari, „The Financial Times”, 6 iunie 2024
