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Por que a contabilidade de custos e a análise de dados são importantes para as empresas

As empresas que menos arriscam são aquelas que conseguem manter sob controle os custos e sua evolução futura - Veja o que é e como funciona a contabilidade analítica

Por que a contabilidade de custos e a análise de dados são importantes para as empresas

Grandes dados. Análise de dados. Ciência de dados. Mas por que eles são tão importantes? E o que isso tem a ver com o contabilidade? Os contadores usam análise de dados e, portanto, o contabilidade analítica, para ajudar as empresas a descobrir informações valiosas em seus dados financeiros, identificar melhorias de processo que podem aumentar a eficiência e gerenciar melhor os riscos. 

Espera-se cada vez mais que os contadores agreguem valor à tomada de decisões de negócios dentro de suas organizações e para seus clientes, tanto para crescimento quanto para autoridade. Uma estrutura sólida com análise de dados oferece a eles o conjunto de ferramentas para fortalecer suas parcerias com líderes empresariais. Vamos fazer alguns exemplos.

auditorTanto aqueles que trabalham interna quanto externamente podem passar de um modelo baseado em amostra para empregar monitoramento contínuo, onde conjuntos de dados muito maiores são analisados ​​e verificados. O resultado: menos margem de erro resultando em recomendações mais precisas.

contadores fiscais use a ciência de dados para analisar rapidamente questões fiscais complexas relacionadas a cenários de investimento. Por sua vez, as decisões de investimento podem ser aceleradas, o que permite às empresas responder mais rapidamente às oportunidades de vencer a concorrência e o mercado.

Contadores que auxiliam ou atuam como consultores de investimento eles usam big data para encontrar padrões comportamentais nos consumidores e no mercado. Esses modelos podem ajudar as empresas a construir modelos analíticos que, por sua vez, ajudam a identificar oportunidades de investimento e gerar maiores margens de lucro.

Quatro tipos de análise de dados

Para gerenciar melhor o big data, é importante entender quatro tipos principais de análise de dados.

Análise Descritiva: “O que está acontecendo?”

É usado com mais frequência e inclui a categorização e classificação de informações. Os contadores relatam o fluxo de dinheiro através de suas organizações: receitas e despesascontagens de inventárioimposto sobre vendas recolhido. Relatórios precisos são uma marca registrada de boas práticas contábeis. Compilar e verificar grandes quantidades de dados é importante para este relatório preciso.

Análise diagnóstica: “Por que isso aconteceu?”

Os diagnósticos são usados ​​para monitorar alterações de dados. Os contadores analisam regularmente as variações e calculam o desempenho histórico. Como o precedente histórico costuma ser um excelente indicador de desempenho futuro, esses cálculos são essenciais para a construção de previsões razoáveis.

Análise preditiva: “O que vai acontecer?”

Aqui, os dados são usados ​​para avaliar a probabilidade de resultados futuros. Os contadores são fundamentais na construção de previsões e na identificação de modelos que moldam essas previsões. Quando os contadores atuam como consultores confiáveis ​​e criam previsões, os líderes empresariais ficam cada vez mais confiantes em segui-los.

Ações tangíveis e decisões críticas de negócios vêm de análises prescritivas. Os contadores usam as previsões que criam para fazer recomendações para futuras oportunidades de crescimento ou, em alguns casos, para relatar más escolhas.

Análise prescritiva: “O que deve acontecer?”

Ações tangíveis e decisões críticas de negócios vêm de análises prescritivas. Os contadores usam as previsões que criam para fazer recomendações para futuras oportunidades de crescimento ou, em alguns casos, para relatar más escolhas. Esse insight é um exemplo do impacto significativo que os contadores têm no mundo dos negócios.

Contadores com a arma extra do big data

Os contadores usam suas habilidades técnicas para agregar informações a fim de criar uma imagem de uma organização que resuma os detalhes contidos em cada transação. Trabalhar com análise descritiva, análise preditiva e análise prescritiva é mais fácil para pessoas que já possuem habilidades quantitativas.

Os contadores são solucionadores de problemas naturais. Passar da análise descritiva e de diagnóstico para a análise preditiva e prescritiva requer a mudança de uma mentalidade organizacional para uma mentalidade curiosa; uma mudança de empilhamento e classificação de informações para descobrir como usar essas informações para tomar decisões de negócios importantes.

Por fim, os contadores veem o contexto mais amplo e as implicações comerciais. O verdadeiro valor da análise de dados não vem quando os dados são compilados, mas sim quando as decisões são tomadas usando os insights derivados dos dados. Para descobrir essas informações, um cientista de dados deve primeiro entender o contexto de negócios. E os contadores entendem e vivenciam esse contexto.

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