OpenAI に応答するDeepSeekがやってくる とともに 「ディープリサーチ」の開始、 新機能 ChatGPTは オンライン検索に革命を起こす。このツールは、人間であれば何時間もかかる作業を数分で完了することができます。
深い研究 è 本物のAIエージェント推論を使用して大量のオンライン情報を統合し、複雑な複数ステップの検索を実行することができます。実際には、 リサーチアナリストと同様の業務を行うソースを分析し、データを解釈し、詳細なレポートを作成します。
システムは今のところ 米国ではProユーザー向けに利用可能 100 か月あたり XNUMX 件のクエリの制限がありますが、OpenAI はすでにこれらの制限が間もなく拡張されることを発表しています。
ディープリサーチとは何ですか？どのように機能しますか？
「迅速かつ包括的な洞察を必要とする人々のために設計されています」とOpenAIはディープリサーチについて説明しています。 OpenAI o3モデルの最適化バージョン昨年12月にリリースされました。
このプラットフォームでは、ユーザーは 最初のプロンプトを提供する テキスト、画像、PDF ドキュメントなど、数百のソースに基づいた分析を取得できます。の 処理には5分から30分かかります 最も関連性の高い情報の構造化された要約を保証します。ユーザーは、専用オプション ChatGPT でリクエストを入力すると、より具体的なコンテキストを提供するためにドキュメントやスプレッドシートを添付するオプションが表示されます。
直感的なインターフェースにより、 分析の進行状況を監視するサイドバーには実行した手順と参照した情報源が表示されます。
OpenAIは 追加機能を統合するデータをわかりやすくするためのグラフィカル要素や高度な視覚化などが含まれます。
ディープリサーチの目的は何ですか?
このシステムは、 詳細かつ検証済みの情報を必要とする人々をサポートする さまざまな分野で。金融分野では、このツールは市場分析や投資評価に使用でき、科学技術研究の分野では学術研究の準備や革新的なプロジェクトの開発をサポートします。公共政策分野では、このシステムは規制分析や規制影響評価に役立ちます。エンジニアや専門家は、Deep Research を使用して特許、材料、高度な技術的ソリューションを調査することもできます。
人工知能は 消費者の購買決定を支援する製品を比較し、最も有利なオプションを特定することができます。
このシステムの主な特徴の一つは ニッチな情報を識別する能力、しばしば 見つけにくい 簡単な手動検索で。ディープ リサーチでは、さまざまなソースを分析し、それらを構造化されたレポートに統合することで、時間を節約し、リサーチ プロセスの有効性を高めます。
徹底的な調査：パフォーマンスと限界
OpenAIは さまざまなベンチマークでテストされた詳細な調査、有望な結果を達成しました。テストでは 人類最後の試験このモデルは、特に化学、人文科学、数学などの分野において、精度と信頼性の点で以前のバージョンを上回っています。
ただし不足はない 重要度: システム 不正確な情報を生み出したり、不正確な結論を導き出したりする可能性があるただし、以前に比べると頻度は減りました。さらに、 情報源の信頼性を評価することは依然として課題であるただし、信頼性の低いコンテンツが検証済みコンテンツと同等とみなされるリスクがあります。
もう一つの制限は 提供された情報の確実性の程度を明確に示すこと。場合によっては、これらの記述を決定的なものとして解釈し、さらなる検証が必要になることがあります。
Sam Altman 氏の会社は、応答の調整を改善し、エラーを削減し、レポートのフォーマットを改良することに取り組んでいます。
ディープリサーチ：今後の展開
現在、ディープリサーチは Proユーザーのみ米国でアクセス可能、と 1か月あたり100件の検索制限。 OpenAIは、今後数か月以内に サービスはPlus、Team、Enterpriseユーザーに拡張されます英国、スイス、欧州経済地域でも徐々に拡大しています。
同社はまた より軽量で高速なバージョンの開発中分析の品質を損なうことなくユーザーベースを拡大するように設計されています。その中で 開発中の新機能また、有料データベースや専門リソースとの統合、モバイルデバイスやデスクトップデバイスとの互換性もあります。
OpenAIの長期目標は より自律的なディープリサーチの実現高度なツールと組み合わせて、複雑な検索と分析を自動化します。
情報にアクセスし分析する方法の変革が本格化しており、ディープリサーチのようなツールは 現在と未来をつなぐ橋人間と人工知能が織物の糸のように絡み合い、共に知識の限界を広げていく世界です。
