最近のインタビューで 日24時間、グアルディア・ディ・フィナンツァの新司令官アンドレア・デ・ジェンナーロ氏は、GdFがデータ処理を通じて経済犯罪に対抗するために人工知能（AI）をどのように利用しているかを説明した。 新たなナンバーワンは、 ディアディFinanza 同氏は、GDPの増加、健全な経済の保護、苦境にある企業と国民の支援を中心とした、在任中の組織のビジョンについて説明した。 目標を達成するためには、市場と競争の健全性を維持し、脱税、汚職、持続可能な経済回復を促進する資金の不正使用と闘うことが最も重要となる。
人工知能: 税格差の縮小を可能にするツール
これらの目標を追求するために、デ・ジェンナーロ氏は最先端のテクノロジー、特に人工知能の有用性を強調しています。 AIを活用することで、 税格差を縮小する 納税者の自発的な遵守を奨励し、国民や企業への影響を最小限に抑えながら、より大きな税務リスクを抱えている事業体に統制活動を集中させる。
Guardia di Finanza は、AI の力を活用して業務を合理化し、パターンを特定し、異常を検出し、大量の財務データを効率的に処理する能力を向上させることを目指しています。 人工知能アルゴリズムの実装 機械学習技術 これにより、より効果的なリスク評価と予測分析が可能になり、当局が積極的に介入して経済的違法行為を防止できるようになります。
汚職に対する武器
金融取引、公的記録、指紋などのさまざまなデータソースを分析することにより、 人工知能アルゴリズム 疑わしいモデルを特定し、脱税の可能性があるケースを報告できます。 この積極的なアプローチにより、歳入徴収が強化されるだけでなく、すべての納税者に平等な競争条件が確保されます。
さらに、AIはGuardia di Finanzaの能力を強化することができます 汚職との戦い 違法な金融活動の複雑なネットワークを特定します。 データを相互参照し、トランザクションを監視することにより、AI アルゴリズムは、従来の調査方法だけでは検出するのが困難だった隠れたつながりやパターンを明らかにすることができます。 これにより、腐敗した個人や組織を特定して訴追する機関の能力が強化され、より企業環境が促進されます。 透明性と責任感。
