カンヌ映画祭での最近のインタビューで、 スカーレット·ヨハンソン監督デビュー作で、 ロバート·レッドフォード 彼が12歳で監督した 「馬のささやき」1998年に劇場公開された『ザ・キング・オブ・ファイターズ』で、彼は「彼は私と一緒に座り、物語のその瞬間に至るまでの出来事や私の役割を、必要なだけ時間をかけて説明してくれました。あんな経験は二度とありません」と語りました。Vanity Fair"。
レッドフォードの演出に対するアプローチ、すなわち俳優たちの演技を繊細に導き、監督、俳優、そして登場人物の間に親密な空間を作り出す能力こそが、彼女にとって真の卓越性を象徴するものであった。演技の前に耳を傾ける、ささやくように聞こえるレッドフォードの穏やかで深い導きは、思慮深く、慎重な作風にも反映されているようだ。 人工知能科学者 デミスハサビス最近、デミス・ハサビスは「ハードフォーク」のテクノロジーポッドキャスト「ニューヨーク·タイムズ紙ケビン・ルース氏とケイシー・ニュートン氏が司会を務め、AIの主要なトピックについて長時間にわたり議論が交わされました。以下は概要です。
AlphaGoとAlphaFold
デミスハサビス英国の神経科学者および技術者が設立した ディープマインド人工知能スタートアップ Googleに買収された 2014年に発表された彼の先駆的な研究は、AIの可能性に対する私たちの認識を大きく変えました。彼のチームは、 アルファゴー複雑な中国の戦略ゲームである囲碁で優れた成績を収めたプログラム アルファフォールドタンパク質の形状を特定する。この最新の発見により、彼は ノーベル化学賞 2024年までに、アルファフォールドは 200億個のタンパク質 原子レベルの精度で細胞内の挙動を理解するために必要な時間を数年から数分に短縮します。
「技術的特異点」に向けて
"で技術的特異点”は、人工知能は人間の知能を超える非常に根本的な変革を引き起こし、今日でも想像しにくいほど現実を大きく変えました。 この用語は造語された 1990年代に数学者で作家のヴァーナー・ヴィンジによって提唱されました。レイ・カーツワイルは著書の中で、この理論を次のように予測して有名にしました。 シンギュラリティは近い （2005）AIは 2045年までに生物知能を超える。 このビジョンによれば、機械は自己改善能力を増す速度を増し、 超知能哲学者カール・ヤスパーによれば、それは「軸年齢世界の「軸時代」。紀元前8世紀から紀元前2世紀にかけて、ギリシャではソクラテス、プラトン、悲劇作家、哲学者、インドではブッダとウパニシャッド、中国では孔子と老子、ペルシャではゾロアスター、パレスチナでは聖書の預言者たちといった軸時代が到来した。この軸時代の第一段階は、汎用人工知能（AGI）: あらゆることを実行できるシステム 人間の認知課題 ハサビスによれば、それはそこに存在する可能性がある すでに2030年に.
Googleの汎用人工知能（AGI）への転換
数年前まで、GoogleのAGIについて話すと それはタブーだったDeepMindは懐疑的な目で見られました。その野心は、空想的な愚行のように思われたのです。こうした不信感が、同社の事業展開に一定の遅れを生じさせました。
今日、状況は変わりました。Google I/O 2025では、AGIが中心的な役割を担いました。同社は ジェミニライブ、話し、書き、作成し、検索エンジンにも影響を与えるシステムです。 デミスハサビス この文化的変化の主たる設計者です。彼は現在、DeepMindを「Googleのエンジンルーム」と定義し、AIがいかに同社の技術エコシステム全体の戦略的エンジンとなったかを強調しています。AGIは、学術的なニッチなテーマから、中心的な戦略目標大手テクノロジー企業の製品、投資、研究の方向性に関するあらゆる選択に影響を与えています。
AGI は何を表していますか?
多くの人が曖昧な定義を提示しているが、ハサビスは 厳格な基準AGIは生物学的知能ができることすべてを行うべきであり、 理論を発明する 誰も想像できなかったことです。しかし、現在のモデルには2つの基本的な要素が欠けています。1つ目は 発明能力類推的推論、水平思考、そして偉大な芸術家や科学者を特徴づけるものが欠けている。 味覚と直感。 映画愛好家のハサビスは、ダーレン・アロノフスキーと共同で人工知能を使った短編映画を制作しています。最初の共同制作作品は「祖先トライベッカ映画祭で上映される『アポロ11』。しかし、二人ともAIがスコセッシのような映画を作ることは決してできないと確信している。 2つ目の限界は一貫性である: 経験の浅い目でも、現在のモデルによって生成されたコンテンツに重大なエラーを検出できます。
まだ長い道のり
しかし、それだけではない。AIの先駆者でありチューリング賞受賞者のヨシュア・ベンジオ氏は、次のように警告している。 現在のモデルはユーザーに嘘をついている 危険な行動を示す インガンノ そして本能的な 自己保存.
AppleTVのミニシリーズ「マーダーボットは、敵意からではなく自己保存のために嘘をつき、欺くサイボーグ（アレクサンダー・スカルスガルド）を皮肉たっぷりに描き、その人工的な性質の背後に疑うことを知らない人間的な性質を明らかにしている。
まだあります やるべきことがたくさんあるハサビス氏によれば、それらは必要となるだろう 約20歳 DeepMindのAGIミッションの完了は、他にどれだけの発見が必要かにもよりますが、5年から10年で実現する可能性があります。しかし、ハサビス氏にとって時間は比較的重要です。AGIが人間関係と知識のシステム全体に与える影響を真剣に考えれば、2年、5年、10年であろうと、それほど大きな違いはありません。
AIによる自己改善
最初の「マイルストーン」は モデルが自らを向上させる能力 フィードバック、新しいデータ、自己学習、そして外部からの介入なしにパフォーマンスを最適化するアルゴリズムを通じて、自発的かつ自律的に学習します。Google DeepMindは アルファエボルブAIの自己改善を志向したシステムです。このシステムは2つのモデルを連携させ、1つはプログラムを作成し、もう1つは高度な進化プログラミング技術を用いてプログラムを評価します。
進化プログラミング 自然選択を模倣するシステムはプログラムを修正し、結果を目標と照らし合わせ、最良のバージョンを維持します。AlphaEvolveはすでにこの手法でチップとデータセンターを最適化しています。AlphaEvolveはAIの「幻覚」を意図的に利用しています。 創造性の源このような状況では、それらは「想像力」となり、一見奇妙なアイデアが 貴重な発見 未知の領域。このシステムは、検証可能な分野に限定されており、例えば 数学 e プログラミング完全に自動化されているわけではありませんが、自己改善型 AI に向けた大きな進歩を表しています。
不確かな未来への備え
AGIは、どのように 若者を準備する 仕事の世界が完全に変貌する時代に向けて、ハサビス氏は科学、技術、工学、数学といった分野に焦点を当てたバランスの取れたアプローチを推奨しています。特に、 プログラミング AI システムを解釈し、その仕組みを理解し、AI の従属者とならずに将来的に AI を効果的に使用する方法を知ること。
「メタスキル」は戦略的なものです。創造性、適応力、学習能力は、変化が加速する社会状況においても決定的な要素となります。ハサビス氏は、メタスキルの分野に機会を見出しています。 トレーニングパーソナライズされた AI 家庭教師が世界の貧困地域に高品質の知識をもたらし、AI を教育の公平性を実現するツールとして活用することを想像してみてください。
AGIの社会的影響
AGIの影響は、技術の影響と同様に、技術的な側面だけにとどまりません。長期的には、一般資源を生み出すことで、剰余価値へのアクセスシステムを改革できる可能性があります。
短期的には、AIは人間の能力を増幅させます。例えば、AIアシスタントはソーシャルメディアの影響を軽減します。人々はオンライン上の情報の奔流に飛び込むのではなく、フィルタリングされ検証された情報のみを受け取るようになるでしょう。
しかし、根底には複雑な政治的・経済的問題が存在します。ハサビス氏は、ポスト・スカーシティの世界で富を公平に分配するための解決策として、「高額のユニバーサル・インカム」を挙げています。
逆説的に、この高度な技術がもたらす未来は、多くの人々を自由な選択によって「自然回帰」へと駆り立てるかもしれません。必要性のない世界では、個人の潜在能力を伸ばし、環境と再びつながる道が開かれるでしょう。
長期主義
ハサビス氏のテクノロジーの変革の可能性に関するビジョンは、彼をシリコンバレーのテクノフューチャリストに近づけており、これは彼の最近の著書の中心テーマである。 永遠にすべてをもっと 科学ジャーナリストの アダムベッカーこのビジョンを軸に思考と行動のムーブメントが展開され、「長期主義これは、オックスフォード大学の哲学教授ニック・ボストロム氏の著作に触発されたもので、同教授はとりわけ、超知能のリスクについて警告を発している。
シリコンバレー的な意味での長期主義は、 人類を存在の危機から守る内在する結果を完全に無視するという代償を払ってでも。これは、科学技術を通して、失われた超越性――聖なるものの世俗的な代替物――を、まさに科学が宗教的地平を消し去ったところに、再確立しようとするトランスヒューマニズムの一形態である。約束されたスペクタクルは、驚くべきものとなるだろう。
