Untuk melatih tokoh-tokoh profesional baru yang mampu menangani kebutuhan masyarakat informasi yang berkembang, pengolahan data dan pengambilan keputusan berdasarkankecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk meningkatkan bisnis dan hasil bisnis. Ini disebut Penerjemah Bisnis dan merupakan tujuan dari inisiatif pelatihan pertama dari "Data Science & Artificial Intelligence Institute" yang terdiri dari lembaga penelitian Friuli Venezia Giulia (SISSA, Units, UniUd, ICTP, MIB Trieste) dan Assicurazioni Generali - sejalan dengan rencana strategis tiga tahun yang baru “Mitra Seumur Hidup 24: Mendorong Pertumbuhan” – dan dikembangkan bekerja sama dengan Akademi Grup Generali – Universitas Korporat Grup Generali – dan dengan Pusat Solusi Analisis Grup.
Untuk Ketua Assicurazioni Generali, Gabriel Galateri dari Genola, inisiatif "adalah contoh sinergi antara publik dan swasta yang memanfaatkan keunggulan wilayah", sebuah "realitas yang menjawab tantangan baru dunia kontemporer dan memungkinkan kita untuk memahami dan mengevaluasi, antara lain, risiko yang muncul, memahami interkoneksi mereka dan memfasilitasi pengetahuan tentang skenario masa depan".
Inilah Penerjemah Bisnis: sosok profesional yang inovatif
Proyek pengembangan sosok profesional inovatif dari "Penerjemah Bisnis" akan melibatkan beberapa ratus manajer di tingkat internasional. Tujuannya adalah untuk mengembangkan aplikasi spesifik dan studi kasus dan memfasilitasi orientasi penelitian Institut ke sektor paling topikal untuk dunia ekonomi dan produktif, dengan maksud untuk menciptakan "sirkuit yang baik antara studi dan aplikasi di lapangan, publik dan swasta. , ”bunyi pernyataan dari grup.
La kantor pusat administrasi Institut akan berada di SISSA, di Trieste, dan kegiatan akan dilakukan di kantor operasional universitas afiliasi serta mitra lainnya dan di kantor lain yang tersedia untuk kegiatan Institut.
Di antara proyek penelitian yang direncanakan bekerja sama dengan Generali adalah: pengembangan model geofisika dan matematika dengan teknik kecerdasan buatan untuk meningkatkan prediksi risiko bencana alam dan pengembangan teknik penjelasan untuk memahami implikasi etis dari keputusan yang dibuat dengan menggunakan model kecerdasan buatan yang kompleks seperti jaringan saraf yang dalam.
Kegiatan tersebut juga mencakup promosi dan aktivasi kursus doktoral bersama, master, program penelitian, dan inisiatif pelatihan yang bertujuan untuk meningkatkan persiapan dan pengembangan profesional siswa/mahasiswa PhD/doktoral/yang relevan dengan disiplin ilmu yang diminati Institut .
Institut juga akan melakukan pembentukan unit penelitian baru di dalam jaringan ELLIS (Laboratorium Eropa untuk Pembelajaran dan Sistem Cerdas).
