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ब्लॉकचेन: निर्यात के लिए यह एक अवसर है

तकनीकी नवाचार एक तेजी से आवश्यक कारक है: यदि 8,7 से अधिक कर्मचारियों वाली 10% कंपनियां रोबोट का उपयोग करती हैं, तो कृषि-खाद्य क्षेत्र में वास्तविक लाभ और डेटा अधिग्रहण की क्षमता और व्याख्या के बारे में संदेह व्यापक है।

ब्लॉकचेन: निर्यात के लिए यह एक अवसर है

तकनीकी नवाचार, जैसे कि औद्योगिक रोबोट या ब्लॉकचेन तकनीक, एआई और आईओटी, उत्पादन प्रक्रियाओं में तेजी से निर्णायक हैं, इतना कि कई विश्लेषकों को यह अनुमान लगाने के लिए प्रेरित करते हैं कि हम एक वास्तविक "नई औद्योगिक क्रांति" का सामना कर रहे हैं। नई डिजिटल तकनीकों द्वारा पेश किए गए अवसर न केवल शामिल विषयों और वाणिज्यिक लेनदेन की वस्तु को बदल रहे हैं, बल्कि जिस तरह से उत्पादित वस्तुओं का व्यापार किया जाता है। तकनीकी नवाचारों में से, जिनका उत्पादन प्रक्रियाओं पर सबसे अधिक प्रभाव पड़ता है, द्वारा रिपोर्ट किया गयाइंटरनेशनल फेडरेशन ऑफ रोबोटिक्स, कंपनियों में औद्योगिक रोबोट का उपयोग होता है, जिनकी दुनिया भर में स्थापित इकाइयों की संख्या 178 और 290 के बीच 2013 से बढ़कर 2018 हजार हो गई। जिन देशों ने पिछले दशक में पहले से ही विनिर्माण में रोबोट के अधिक उपयोग का अनुभव किया है, वे हैं जापान और दक्षिण कोरिया। यूरोस्टेट डेटा के अनुसार, 2018 में, यूरोपीय संघ में 7% कंपनियों ने औद्योगिक रोबोट का इस्तेमाल किया: 25 से अधिक कर्मचारियों वाली कंपनियों के लिए शेयर 250% तक बढ़ जाता है, जबकि एसएमई में यह 5% से अधिक नहीं जाता है। औद्योगिक रोबोटों के उच्चतम प्रचलन वाले यूरोपीय संघ के देश स्पेन (कंपनियों का 11%), डेनमार्क और फिनलैंड (10%) हैं। पैठ की डिग्री, यानी प्रति हजार नियोजित रोबोटों की संख्या के हिसाब से इटली शीर्ष दस देशों में शामिल है: 8,7 से अधिक कर्मचारियों वाली 10% कंपनियां रोबोट का उपयोग करती हैं, यह स्तर 2009 और 2014 के बीच तीन गुना से अधिक है. यदि एसएमई के लिए हिस्सा 7,4% है, तो 250 से अधिक कर्मचारियों वाले लोगों के लिए यह हिस्सा बढ़कर 26,2% हो जाता है।

हाल ही में ओईसीडी और विश्व व्यापार संगठन के अध्ययन उन्होंने इसके कुछ प्रभावों का विश्लेषण किया है, विशेष रूप से उन तरीकों पर जिनमें आर्थिक अभिनेता व्यापार प्रवाह में प्रवेश करते हैं, या रसद और लेनदेन लागत के प्रबंधन पर। विशेष रूप से कृषि-खाद्य क्षेत्र के लिए, उनकी पहचान की गई है उद्योग मानकों के पालन का प्रदर्शन करने, या सीमाओं के पार जल्दी और कुशलता से वितरित करने की क्षमता से जुड़ी लागत में कमी की बड़ी संभावना है. इसलिए, डिजिटल परिवर्तन का पहला मूर्त प्रभाव है, कृषि-खाद्य श्रृंखला में शामिल अभिनेताओं के बीच विश्वास में वृद्धि के पक्ष में सूचना विषमता में कमी, सार्वजनिक और निजी दोनों। लाभ उत्पादन नेटवर्क के कुछ नोड्स को भी प्रभावित करते हैं, जैसे खाद्य प्रसंस्करण उद्योग और अंतिम खुदरा विक्रेता, जो रसद योजना में सुधार करने और स्थिरता आवश्यकताओं के अनुपालन को साबित करने में सक्षम हैं।

यदि हम विश्लेषण करें I इतालवी निर्यात पर डेटा पिछले नवंबर में अपडेट किया गया, आम तौर पर कमजोर मांग के कारण पिछले महीने की तुलना में माल के निर्यात में 4,2% की कमी आई है, जहां जहाज निर्माण उद्योग का नकारात्मक डेटा सबसे ऊपर होता है, जबकि केवल वाद्य यांत्रिकी, धातु और इलेक्ट्रॉनिक्स की प्रवृत्ति में गिरावट दो प्रतिशत अंकों के परिणाम को नकारात्मक रूप से प्रभावित करती है। यूरोपीय संघ के देशों से मांग डरपोक बनी हुई है, केवल फ्रांस (जनवरी और नवंबर के बीच +2,3%) और यूनाइटेड किंगडम (+5%) से आने वाले अपवादों के साथ जहां फार्मास्यूटिकल्स मजबूती से बढ़ रहे हैं। जर्मनी और स्पेन में मामूली संकुचन (इतालवी निर्यात के लिए पहला और चौथा गंतव्य बाजार)। गैर-यूरोपीय संघ क्षेत्र में, जापान, स्विट्जरलैंड और संयुक्त राज्य अमेरिका से सकारात्मक मांग की पुष्टि हुई; आसियान देशों (+6,1%) और रूस (+4,5%) से भी अच्छे संकेत मिले हैं। चीन और मर्कोसुर को निर्यात कम है। मॉस्को में बिक्री अच्छी गति से बढ़ रही है, सबसे ऊपर फार्मास्यूटिकल्स (138 के पहले ग्यारह महीनों में +2019% योय), मैकेनिकल इंजीनियरिंग और धातु उत्पादों द्वारा समर्थित है। ऑटोमोटिव क्षेत्र को छोड़कर, लगभग सभी क्षेत्रों में सकारात्मक प्रदर्शन के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका में निर्यात का विस्तार जारी है: उत्तरार्द्ध, ट्रेनों और रोलिंग स्टॉक के साथ, इसके बजाय केवल निवेश सामान क्षेत्र हैं जिसमें मर्कोसुर की ओर इतालवी निर्यात बढ़ रहा है, जबकि खाद्य उत्पाद (-6,1%) और रसायन (-2,4%) नकारात्मक रूप से वजन करते हैं।

उद्योगों के मुख्य समूहों के संदर्भ में, उपभोक्ता वस्तुओं को सबसे अधिक गतिशील (पहले ग्यारह महीनों में +8,4%) के रूप में पुष्टि की जाती है, गैर-टिकाऊ वस्तुओं (+9,9%) के लिए धन्यवाद; टिकाऊ उपभोक्ता वस्तुओं के निर्यात की वृद्धि मध्यम और गिरावट (+1,6%) बनी हुई है। अक्टूबर में अच्छे प्रदर्शन के बाद, पूंजीगत वस्तुओं का निर्यात वापस गिरावट (-1,5%) में है, जो वैश्विक स्थिति की अनिश्चितता से प्रभावित होना जारी है। फिर एक बार, फार्मास्युटिकल क्षेत्र में सीमा पार बिक्री बहुत सकारात्मक थी उन्नत बाजारों (विशेष रूप से जर्मनी, यूएसए और जापान) और उभरते बाजारों (सबसे ऊपर चीन और भारत) दोनों में उत्कृष्ट प्रदर्शन के साथ। यूरोपीय बाजारों में धातु उत्पादों ने भी अच्छा प्रदर्शन किया, लेकिन गैर-यूरोपीय संघ क्षेत्र (स्विट्जरलैंड, तुर्की, जापान और भारत) द्वारा संचालित। दूसरी ओर, चीन, जर्मनी, स्पेन और संयुक्त राज्य अमेरिका में विशेष रूप से नकारात्मक प्रदर्शन के साथ, इतालवी मोटर वाहन निर्यात नीचे थे।

इस परिदृश्य में,स्मार्ट कृषि खाद्य वेधशाला डेल पोलिमी और नोमिस्मा के एग्रीफूड मॉनिटर ने एक हजार से अधिक इतालवी कृषि उद्यमों में 4.0 समाधानों के अनुप्रयोग पर सर्वेक्षण किया: लगभग आधे उत्तरदाताओं ने घोषणा की कि वे लागत को नियंत्रित करने और उत्पादन बढ़ाने के लिए डिजिटल तकनीकों का तेजी से उपयोग कर रहे हैं। सबसे लगातार डिजिटल टूल ऑनलाइन प्लेटफॉर्म में अनुवाद करते हैं, जिसके लिए ऑपरेटर कर सकते हैं: उत्पादन प्रक्रिया का पता लगाएं और गुणवत्ता और फाइटोसैनेटिक मानकों के अनुपालन, विनियमों द्वारा आवश्यक पद्धतियों और प्रमाणन पर अद्यतन जानकारी प्राप्त करें, अन्य संभावित भागीदारों के संपर्क में रहें। आगे, आपूर्ति श्रृंखला के साथ खाद्य सुरक्षा और पता लगाने की क्षमता बढ़ाने के लिए ब्लॉकचेन एक डिजिटल उपकरण के रूप में अधिक से अधिक फैल रहा है. उत्पादों से संबंधित बड़ी मात्रा में डेटा की तत्काल उपलब्धता और उन्हें कम समय में संसाधित करने के लिए उन्नत आईटी प्रौद्योगिकियां, फिर एक्सचेंजों को सुविधाजनक बनाकर सीमा शुल्क प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करें: UNESCAP डेटा के अनुसार, एशियाई निर्यात का समय और लागत इस प्रकार 44% कम हो गई है और 33% क्रमशः: यह पहलू अपेक्षाकृत प्रासंगिक प्रतीत होता है कृषि-खाद्य क्षेत्र का विशिष्ट मामला, जो एक ओर कड़े मानकों के अधीन है और दूसरी ओर व्यापार किए जाने वाले उत्पादों की खराब होने के कारण विशेष रूप से समय के प्रति संवेदनशील है। हालाँकि, जिन इतालवी किसानों का साक्षात्कार लिया गया, उनमें से अधिकांश नवीन साधनों में निवेश नहीं करते हैं संसाधनों की कमी और डेटा के अधिग्रहण और व्याख्या से वास्तविक लाभ और क्षमता के बारे में अभी भी व्यापक संदेह के कारण।

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