हर दिन, हम अतीत की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न करते हैं, पिछले दो वर्षों में 90% अधिक। डेटा उन लोगों के लिए एक वास्तविक खदान है जो उत्पादों और सेवाओं की पेशकश करते हैं।
लेकिन यह डेटा तभी मूल्यवान है जब हम इसका विश्लेषण, एकत्रीकरण और कल्पना कर सकते हैं। इस प्रकार सूचना को संसाधित करने की आवश्यकता अधिक से अधिक एक साझा आवश्यकता बन जाती है, जिसके लिए एक विशिष्ट पेशेवर के हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है: व्यवसाय डेटा विश्लेषक, कंपनियों द्वारा दूसरा सबसे अधिक मांग वाला आंकड़ा। 550 छोटे और मध्यम आकार के इतालवी उद्यमों के नमूने पर सिस्को इटालिया और इंटेसा सैनपोलो के सहयोग से टीएजी इनोवेशन स्कूल द्वारा किए गए एक हालिया शोध के अनुसार, वास्तव में 50% एसएमई घोषित करते हैं कि वे डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ को किराए पर लेना चाहते हैं। अगले 3 साल। 2017 के रुझानों में, कंपनियों ने विज़ुअलाइज़ेशन, क्लाउड डेटा, रिच कंटेंट, इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, सेंसर डेटा ड्रिवेन और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में अधिक निवेश करने का निर्णय लिया है।
बिजनेस डेटा एनालिस्ट एक पेशेवर है, वैज्ञानिक या शोधकर्ता नहीं, कौशल की एक श्रृंखला का वाहक है जो कंपनियों को नए बिजनेस मॉडल बनाने और बाजार पर प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उत्पन्न करने के लिए डेटा का फायदा उठाने की अनुमति देता है। उनका विश्लेषण कंपनी के सभी विभागों को कवर करता है, डेटा को समझने योग्य जानकारी में परिवर्तित करता है। कंपनियों द्वारा सबसे अधिक सराहे जाने वाले कौशलों में हम मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, डेटा माइनिंग और डेटा ऑडिटिंग और टेस्टिंग पाते हैं।
बिजनेस डेटा एनालिस्ट प्रबंधकीय, सांख्यिकीय और संचार कौशल का एक कुशल मिश्रण है। डेटा की उत्पत्ति और किसी भी संभावित विकृतियों को समझता है, तकनीकी ज्ञान के लिए सूचना के आईटी प्रवाह का विश्लेषण करता है, व्यावसायिक समस्याओं की पहचान करने के लिए सांख्यिकीय विधियों के साथ डेटा पढ़ता है और अंत में, विभिन्न कंपनी क्षेत्रों में परिणामों को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करता है।
एक जूनियर फिगर के लिए औसत वार्षिक वेतन 30 और 50 यूरो के बीच के आंकड़ों के साथ उच्चतम है, लेकिन एक वरिष्ठ व्यक्ति के लिए 99 तक पहुंच सकता है। महिलाओं के कोटे की बात करें तो महिला डेटा विश्लेषक 41% पुरुषों के मुकाबले 59% हैं।
कंपनियां डेटा विश्लेषण विशेषज्ञों के मूल्य को महसूस कर रही हैं, जिसके लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि की पहचान करना संभव है, यानी उनके प्रतिस्पर्धी लाभ को बढ़ाकर अपनी व्यावसायिक गतिविधियों को कैसे विकसित और निर्देशित किया जाए, इस पर संकेत। इस कारण से, TAG इनोवेशन स्कूल, टैलेंट गार्डन के डिजिटल इनोवेशन स्कूल द्वारा पेश किए गए मास्टर इन बिजनेस डेटा एनालिसिस का उद्देश्य नई तकनीकों के उपयोग से बड़ी मात्रा में डेटा का दोहन करने में सक्षम पेशेवरों को प्रशिक्षित करना है, जो रणनीतिक और लेने के लिए मूल्यवान संकेत प्राप्त करते हैं। परिचालन निर्णय और कंपनियों के प्रबंधन और प्रतिस्पर्धा के लिए।
अटैचमेंट: बिजनेस डेटा एनालिस्ट
