nous recevons e nous publions Communiqué de presse suivant publié par Mare Group.
Mare Group SpA (téléscripteur SEA.MI), une société d'ingénierie de haute technologie cotée sur Euronext Growth Milan et active en Italie et à l'étranger dans le domaine de l'innovation grâce à des plateformes propriétaires («Groupe de juments« Ou »société« » annonce avoir reçu l’approbation du programme par le ministère des Entreprises et du Made in Italy (MIMIT), communication datée du 7 juillet 2026. « Q-SCENE – Perception et reconstruction SCENE améliorées quantiquement », grâce auxquels elle poursuivra l'évolution de ses plateformes de simulation et de ses jumeaux numériques pour les domaines critiques.
Q-SCENE apporte de nouvelles perspectives à plateforme propriétaire XR Line, déjà utilisé dans des applications opérationnelles telles que simulateur d'entraînement immersif FFAS Plus, réalisé avec Leonardo pour le MASE.
Dans Q-SCENE, le calcul haute performance (HPC) et les algorithmes hybrides classiques-quantiques traitent efficacement d'immenses ensembles de données, souvent incomplets ou incertains, afin de simuler de très vastes territoires. C'est ainsi que la plateforme évolue. intègre déjà l'intelligence artificielle et la réalité étendue (XR), avec des retombées horizontales sur infrastructure critique et les systèmes critiques, l'industrie, la sécurité et gestione delle émergenze.
Le groupe Mare pilote ce programme de 36 mois, auquel participent BhBlasted Srl Società Benefit, le CeSMA – Centro Servizi Metrologici e Tecnologici Avanzati (Centre de services métrologiques et technologiques avancés) et le Département d'agriculture de l'Université de Naples « Federico II ». Les activités débuteront au dernier trimestre 2026.
L'investissement total s'élève à 4,8 millions d'euros. La part de Mare Group est de 1,9 million d'euros, dont 0,8 million d'euros de financement non remboursable.
Luigi Di Palma, Directeur général du groupe Mare, a déclaré : Nous poursuivons le développement de nos plateformes propriétaires pour l'aérospatiale et la défense, dans une optique de double usage, afin de répondre aux besoins d'applications toujours plus vastes et avancées, en élargissant leur champ d'application et en améliorant leurs performances. Les algorithmes hybrides classiques-quantiques offrent de nouvelles possibilités, tant en termes de performances que d'étendue et de nature des données à traiter, ouvrant ainsi de nouvelles perspectives pour une plateforme d'applications en constante évolution..
