Le stade de hockey de San José, en Californie, était bondé hier, comme pour la Coupe du monde de hockey. Devant un public de développeurs de logiciels venus du monde entier, un jeu de jetons a eu lieu, avec le champion américain, le PDG de Nvidia Jensen Huang, qui a tenté de répondre, à distance, aux attaques de son adversaire chinois Recherche profonde, suivi de son compatriote Alibaba. Ce sont des milliards d’investissements dans le secteur technologique américain qui sont en jeu, représentés par Sept magnifiques.
L'l'attente était grande après que les concurrents chinois ont annoncé en janvier qu'ils étaient prêts avec une technologie qui nécessite beaucoup moins d'investissement. Mais Juang n'a pas entièrement réussi, avec ses nouveaux produits, à convaincre le public, non seulement les développeurs, mais aussi Wall Street, pas même les investisseurs : l'action Nvidia a perdu 3,50% hier.
Lors de son discours d’ouverture à la conférence annuelle Huang a déclaré hier que son entreprise utiliserait le technologie optique conditionné dans deux nouvelles puces réseau installées dans des commutateurs au-dessus de ses serveurs, expliquant que cette technologie permettra des puces trois fois et demie plus efficaces d'un point de vue énergétique par rapport à leurs prédécesseurs. Mais ce que Hang considère comme une révolution nécessite temps plus longs dans la ruée des marchés : les puces Switch seront disponibles entre la fin de cette année et 2026, rapporte-t-il Reuters. Huang a déclaré à un groupe de journalistes après son discours que même si Nvidia envisageait de l'utiliser plus largement dans ses puces GPU phares, elle n'avait pas l'intention de le faire actuellement car les connexions en cuivre traditionnelles sont « des ordres de grandeur » plus fiables que les connexions optiques conditionnées actuelles. « Cela n’en vaut pas la peine », a déclaré Huang à propos de l’utilisation de connexions optiques directement entre les GPU. « Continuons à jouer avec cette équation. Le cuivre est bien meilleur" .
Les entrepreneurs et les investisseurs de la Silicon Valley ont placé leurs espoirs dans la technologie optique
Huang a ensuite déclaré qu'il s'efforçait de fournir une feuille de route de produit fiable aux clients de Nvidia, tels que OpenAI et Oracle, ils pourraient se préparer. « Dans quelques années, plusieurs centaines de milliards de dollars d'infrastructures d'IA seront alloués, puis le budget sera approuvé, l'énergie sera allouée et les terrains seront construits », a déclaré Huang. « Qu’es-tu prêt à faire maintenant ? »
Les entrepreneurs et les investisseurs de la Silicon Valley ont ont placé leurs espoirs dans technologie optique, qui, selon eux, sera fondamental pour la construction de des ordinateurs toujours plus grands pour les systèmes de l'intelligence artificielle, qui, a déclaré Huang hier, sera toujours nécessaire même après les progrès d'entreprises comme Recherche profonde, parce que les systèmes d'intelligence artificielle aura besoin de plus de puissance de calcul / traiter les réponses.
Démarrage comment Ayar Labs, Lightmatter et Celestial AI Ils ont levé des centaines de millions de dollars en capital-risque, dont une partie auprès de Nvidia elle-même, pour essayer d’intégrer des connexions optiques packagées directement sur des puces d’IA. Lightmatter et Celestial AI visent tous deux des offres publiques. Les connexions en cuivre sont bon marché et rapides, mais ne peuvent transporter des données que sur quelques mètres au maximum. Même si cela peut paraître anodin, cela a eu un impact énorme sur la gamme de produits de Nvidia au cours des cinq dernières années.
Présentation de la nouvelle famille Rubin
L« produit phare actuel de Nvidia contient 72 de ses puces dans un seul serveur, consommant 120 kilowatts d'électricité et générant une il y avait de la chaleur pour demander un système de refroidissement un liquide semblable à celui d'un moteur de voiture. Le serveur phare dévoilé hier pour un lancement en 2027 comportera des centaines de ses propres puces True Rubin Ultra dans un seul rack et consommera 600 kilowatts d'énergie.
Insérez plus du double du nombre de jetons dans le même espace dans deux ans nécessitera d’énormes prouesses d’ingénierie de la part de Nvidia et de ses partenaires. Ces efforts sont motivés par le fait que le travail de calcul de l’IA nécessite de déplacer beaucoup de données entre les puces, et Nvidia essaie de garder autant de puces que possible dans la portée relativement courte des connexions en cuivre.
Mark Wade, PDG d'Ayar Labs, qui a reçu le soutien financier de Nvidia, a déclaré que l'industrie des puces essaie toujours de comprendre comment produire des optiques co-packagées. à moindre coût et avec une plus grande fiabilité. Bien que la transition puisse N'arrivez pas avant 2028 ou au-delà, a déclaré Wade, l'industrie des puces n'aura d'autre choix que d'abandonner le cuivre si elle veut continuer à construire des serveurs toujours plus grands. « Il suffit de regarder la consommation d’énergie qui augmente de plus en plus sur les racks avec des connexions électriques », a déclaré Wade Reuters dans une interview en marge de la conférence de Nvidia. « L’optique est la seule technologie qui vous permet de descendre de ce train. »
